IBM機器人辯手首次公開亮相！堪稱會說話的「論文期刊資料庫」

這個名叫「項目辯手」的機器人能從數億篇期刊文章中獲得知識，但人類仍然有一個關鍵優勢。

著名的以色列辯手Dan Zafrir周一在舊金山與IBM Research的實驗性人工智慧系統「項目辯手」對戰。

(圖源：IBM)

人類的大腦可能是終極超級計算機，但人工智慧正在迅速趕上，現在它可以與人類進行實質性的辯論。

周一下午，IBM的項目辯手在舊金山首次公開亮相。在那裡，它與2016年以色列辯論賽冠軍諾阿?奧瓦迪亞(Noa Ovadia)展開了較量，並與以色列全國知名的辯手丹?扎夫里(Dan Zafrir)展開了第二輪辯論。

新的人工智慧系統是IBM最新的重大挑戰。IBM此前曾開發了「深藍」(Deep Blue)軟體，打敗了國際象棋冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)，還有Watson機器人，曾在智力競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)中擊敗了人類。

在第一次公開露面中，「項目辯手」被證明是一個勁敵，能在記憶中掃描數億份報紙和期刊文章，迅速合成一個話題的論點，並將其置於現場。

這個瘦削的、黑色的長方形屏幕大約有五英尺半高，和人類對手的高度差不多。

IBM研究主管Arvind Krishna說:「『項目辯手』可能是最終的基於事實的迴音板，而不存在來自人類的偏見。」

每次辯論前後進行的一項觀眾調查發現，「項目辯手」更能豐富觀眾的知識，比如他們主張為太空探索提供補貼，支持遠程醫療，但人類辯手在演講中表現得更好。

以色列的「項目辯手」團隊的管理者Ranit Aharonov說，這是因為「項目辯手」能夠「非常快速地深入大量數據，收集我們無法快速獲取的信息和數字」。

根據Aharonov的說法，項目辯論者在期刊上尋找與主題相關的句子和條款，並確定圍繞主題的潛在衝突。

然後，它會在準備表達自己的觀點之前，先聽，然後思考——屏幕上有三個舞蹈圓圈來說明這一點。

人工智慧不是在主題上進行訓練，而是在辯論藝術上進行訓練。

在大多數情況下，「項目辯手」使用的是自然語言，像一個母語為英語的人那樣選擇單詞和句子結構。

它甚至會開奇怪的玩笑，但其給出的結果像人們預想中的那樣是機器人式。

在支持遠程醫療的爭論中，「項目辯手」說:「我不能說它讓我熱血沸騰，因為我沒有血液。」

「項目辯手」在其網路中存儲有一些人類教它的笑話，但是「系統必須理解什麼時候使用哪個笑話，」Aharonov說。

「它並不總是對的，這對我們來說也是個玩笑。」

兩場辯論都採用了同樣的形式。

觀眾們在辯論前後就各自的立場進行了投票，因此IBM可以衡量「項目辯手」在與對手的較量中表現如何。

在「項目辯手」被分配了主題和立場之後，它開始了一個4分鐘的開場白。

它聽了對方的開場白，花了兩分鐘的時間思考後才反駁。

隨後，雙方在觀眾投票前發表了結束語，總結各自的立場。

IBM的工程師們知道人工智慧並不完美。

就像人類一樣，它也會犯錯，有時還會重複自己所說過的話。

然而，該公司相信，它在未來可能會產生廣泛的影響，因為人們現在不得不變得更加善於懷疑以分辨事實和虛構。

Krishna在一篇博客中說:「『項目辯手』必須適應人類的論據，並提出人們可以遵循的論點。」

「在辯論中，人工智慧必須學會如何在我們混亂、無序的人類世界中生存——而不是像玩棋盤遊戲那樣，使用一套預先定義好的規則。」

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