什麼是區塊鏈應用最大瓶頸？區塊鏈與AI的火花在哪？

雷鋒網AI金融評論按：2018全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳寶安區政府的大力指導，是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智慧領域最具實力的跨界交流合作平台。

在金融科技迎來新風口的同時，保險科技也越來越引人關注，眾安是保險科技這一領域的佼佼者，通過將區塊鏈、人工智慧、大數據、雲計算深度融入到保險領域，不僅提升了效率、優化了體驗，更是重塑了保險形態及業態。

6月30日下午，在金融科技專場上，眾安科技——復旦大學區塊鏈聯合實驗室副主任吳小川帶來了眾安科技的實踐分享。

以下是演講原文，雷鋒網做了不改變原意的編輯：

什麼是區塊鏈應用最大瓶頸

我覺得現在區塊鏈的技術上不算是一個非常的難點，很多公司也有一定的實力可以做出一條鏈，但是一條可商業應用的區塊鏈還要解決更多的一些問題。比如說隱私性問題，隱私性問題是一個論點。因為區塊鏈講究去中心化或者公開透明化，但是在商業環境中各家公司不會把信息透露給其它家。所以遇到了一些瓶頸，我們可以用密碼學的演算法去解決隱私性的問題，比如環簽名、零知識證明、同態加密，但這些演算法還停留在實驗室階段或POC階段，效率性的問題可能有待我們進一步地去突破。就拿零知識證明來講，零知識證明會消耗很多的技術資源和內存。零知識證明我們現在也取得了一些比較不錯的進展，它不僅僅可用到支付場景，還把零知識證明與智能合約相結合，應用到通用性場景當中。

還有就是擴展性問題，提到擴展性大家第一想到的可能是TPS吞吐量。其實擴展性還包括其他，比如系統是否可以和其它區塊鏈系統對接；現在的代碼能否與未來兼容；能否通過一整套代碼完成三種鏈（聯盟鏈、公鏈、私有鏈）的部署。

其實我們認為區塊鏈現在的應用瓶頸並不是TPS，TPS達到幾千已經是可以用的了，更多是其它方面存在的問題，比如我剛剛說到隱私性的問題和擴展性的問題。

下一個值得關注的是跨鏈，跨鏈這個概念不新也不老。2016年，就有一些公司提出這種暢想。大家都把區塊鏈比作當年的互聯網和區域網，而現在有很多區塊鏈系統、供應鏈，那麼應該如何讓它們之間跨鏈、互相通信？我們從2016年也開始考慮這個問題，我們也提出了自己的理論，比如說鏈路由。同時我們也在思考現在是否有跨鏈場景的需求，可能還是需要去找一些特定的應用或者特定的一些案例，比如供應鏈領域。因為供應鏈這樣鏈條當中有不同的公司、組織，會使用不同的區塊鏈。這裡就用到了一個，比如說一些物流公司或金融公司，他們可能都使用以太坊或者EOS、眾安鏈等等，這些供應鏈中它們之間可能存在跨鏈真正的使用場景。所以區塊鏈當中並不是任何場景都要去考慮區塊鏈，業界也經常聽到的一句話就是，不要拿著鎚子去找釘子，做區塊鏈要找到真正的痛點，真正切實可用的場景。所以現在做區塊鏈，尤其是技術公司，需要朝這三方面去努力，去解決這些問題。

區塊鏈保險實踐案例

我們公司從2016年開始做區塊鏈研究工作，至今已經兩三年，我們在這裡也給大家分享一下區塊鏈應用的經驗。

區塊鏈真正落地的應用是沒有很多，或者大家沒有發現很多。其中有幾個誤區，可能大家認為區塊鏈理想中具有顛覆性作用，但是現實區塊鏈更多的只是現在已有技術的優化或者一些補充。現在所做任何一款產品或者一個應用，其實需要混合地去使用一個技術，進行一個架構的混搭，而不是說把區塊鏈當成一個什麼都能解決，因為剛剛也說到了，區塊鏈存在一些瓶頸問題，可能它只是在某一些場景當中可以發揮到它非常好的作用。

眾安科技做產品的思路都是先從做工具開始，先從做簡單的產品開始，也相當於我們在認識或者定義這個技術，然後我們不斷地去精鍊發展成平台，接著我們會做很多應用，或者連接很多合作夥伴。在我們這個平台上面做開發或者為我們的合作夥伴提供服務，並形成一個自己的閉環生態。

這其實跟現在區塊鏈發展路徑也是非常相似的。尤其是今年上半年，出現了很多條公鏈，應該是千鏈之爭，為什麼會出現這種情況？其實我也很納悶，因為我們的目的不應該只是做公鏈，而是在公鏈上做開發做應用，而不是現在只做技術，不管上面到底有沒有用戶，有沒有應用。

有一個數字是可以反映這個情況的，就是現在最火的一條公鏈以太坊上面應用很少，而且每一個應用可能就兩三百的活躍用戶。

下面我可以簡單分享一下區塊鏈保險的嘗試。比如在健康險理賠優化的過程，我們通過智能合約來審核，以前可能經過人工，但這當中可能會存在一些失誤，所以我們通過代碼，通過智能合約實現理賠的優化過程。

我們更多想利用區塊鏈服務實體經濟，而不僅僅是停留在表面。我們怎麼樣服務於實體，比如說我們做防偽溯源或者做供應鏈管理當中，裡面可能涉及到很多中小企業在供應鏈當中存在帳期非常長，在他拿到供應商或者需求方給的合同時，他可以向資金方進行融資或者進行貸款。但這些信息因為很多方參與，協作過程中存在不信任，但是區塊鏈在這個過程當中發揮著多個群體之間在不信任的環境下如何達成一種信任的共識的作用。

另外還有個步步雞的案例。這是我們去年開始嘗試的一個非常創新的案例，當時我們突發奇想，把區塊鏈與智能防偽和物聯網結合在一起。我們想做的事情就是能保證一隻雞是一隻真正散養的雞。步步雞出來之前市面上無法保證這隻雞是真正散養的，我們通過技術的結合，可以保證這隻雞是真正散養的雞。

這個項目也跟我們當時推區塊鏈項目的一個邏輯非常有關係。我們在推區塊鏈應用的時候，其實找了很多公司，但他們可能並不是真正的願意嘗試，或者他們所使用的區塊鏈並不是真正地在生態系統上，或者並不是在核心系統上。所以我們是否可以創造一些新的場景出來，或者創造一個新的小生態出來，沒有場景我們創造場景，這跟我們當時做保險也是一樣的思路，我們只做空白領域的保險，我們不會搶佔現有蛋糕，我們只做增量蛋糕。這個當中會涉及到資金端、保理、保險。而這種保理和保險，為什麼敢加入，就因為這些資產是放在區塊鏈上的，它可以在區塊鏈上追溯，這是可信資產，所以說在這個小生態裡面誕生了很多金融活動。而且這裡面我們用到了很多人工智慧的東西，比如說我們在一些養殖場裡面會分析一些雞的運動和表情，看雞是否生病或者是否有瘟疫的情況發生。

區塊鏈與人工智慧的結合機會

今天的大會主題是人工智慧，其實眾安在人工智慧也有很多實踐或者一些研究。我們在想人工智慧和區塊鏈之間可能是否會有火花產生。大家應該都知道，當年李飛飛教授做計算機視覺時，其實還是非常難搜集到那麼多圖片，而我們其實可能通過區塊鏈當中另一種創新模式比如說通證模型，通過一些獎勵的方式鼓勵大家去貢獻自己的圖片和照片。

比如說我們鼓勵搜集一些煙霧病人的影像或者一些鼻腔腫瘤的影像，搜集的過程中可能類似於眾包，會有一些獎勵，這樣鼓勵大家去擴大我們的資料庫，同時也造福於一些醫療機構或分析機構去做這一塊的研究。

還要提到一點的是，因為人工智慧現在發展太快，有些人也存在擔心人工智慧的做惡，就像阿爾法狗和阿爾法狗zero不斷進步，他們是否會造反，其實我們也在暢想，有可能區塊鏈可以做到，比如說可以進行一定的防範，我們想做去中心化的AI和人工智慧。其實這只是區塊鏈與人工智慧的一個業務層邏輯上的應用，我們更多的研究方向是區塊鏈底層技術部分，它和人工智慧的結合，比如我們現在做的東西——智能節點和強大的計算引擎。智能合約的概念大家都知道，但有些人說智能合約太簡單，但我們認為智能和約在區塊鏈上就是不宜太複雜，如果太複雜就會影響整條區塊鏈的效率，而且會存在很多的安全漏洞。我們可能會有一些可信的計算引擎，有強大的計算能力，所以處於一些複雜的運算，可以放到這個可信的弱中心化的計算中心去計算或者去訓練。

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