三個層面全面升級：智能家居即將走入尋常百姓家

日前，《人民日報》（海外版）撰文指出，據研究機構國際數據報告（IDC）發布的報告顯示，全球智能家居設備今年裝載量將達5.495億台，同比增長26.8%，其中智能音箱和視頻娛樂產品預計將佔據71%的智能家居設備銷量。從智能音箱到各類智能家電，智能家居的「生態圈」正在形成。

2014年智能家居概念被廣泛提出，然而由於行業面臨一系列發展瓶頸，長期處於 「弱智能」階段，還不能和人進行順暢交互，更無法滿足個性化服務。可以認為這是家庭自動化階段的產物，以控制和遠程遙控功能為主，產品主要是孤立的消費電子產品，該階段行業在產品端、服務端、用戶端多處痛點均未得到解決。

到了現在，智能家居行業正在快速發展，目前已經步入「智能互聯」的新階段。伴隨著亞馬遜智能音箱 Echo 的火爆銷售，智能家居這一話題再次被廣泛提起。尤其是「智能家居入口」之爭引發的一輪智能互聯產品熱潮，讓我們看到行業發生了潛移默化的本質轉變，我們相信智能家居即將開啟新的智慧時代。

底層技術飛速發展為智慧生活打下堅實基礎

可以說早期「弱智能」階段，智能家居不能和人進行順暢交互等弊端主要受技術限制較大。但近兩年隨著物聯網、大數據、雲計算、人工智慧的快速發展，傳統家電除了自身電氣化技術精細化發展外，感測技術、智能控制技術、物聯網和大數據分析等技術越來越多融入家電產品，家電產品智能化程度大大提升，滿足了人們的精細化和健康需求。

在網路傳輸帶寬提升、硬體價格下降、雲端應用模塊快速普及、以及巨量分析能力提升等因素驅動下，物聯網時代已經到來。而智能家居作為物聯網最為重要的應用場景之一，會伴隨著其技術完善而得到進一步發展。

雲計算與大數據技術為智能家居生活系統提供了安全存儲與管理的必要條件，並且極大的降低了運維成本。智能家居系統的穩定性，可靠性，安全性，是建立在良好的硬體基礎上的。目前國內智能家居領域的數據量級總和已經達到 100TB 以上，非結構化數據規模正在以更快的速度增長。雲計算的安全性和數據隱私的問題逐漸解決，雲端數據利用在更有效的分析領域。雲端的遠程控制和實時連接，更好的滿足用戶對智能家居的多樣化需求。

在 AI 技術的推動下，特別是近兩年 AI 領域的技術突破和應用場景落地，智能家居也向著真正實現「智慧」演進。2016 年以來人工智慧的快速發展，包括晶元及處理器的計算能力飛速提升，深度學習、神經網路、機器學習等演算法的進步。尤其是最近語音識別、圖像識別、自然語言處理的技術進步，使得家居控制和交互已經能夠實現「智能化」升級。用戶感知最深刻的就屬語音交互了，已經從簡單的語言命令升級到智能人機對話，並實現不斷優化的自我學習能力。在人工智慧演算法的幫助下，智能家居可以開拓更多人性化、個性化、智能化的功能，從簡單的智能交互，進而進入到智能決策和自主學習、自我優化階段。

新型交互方式優化用戶體驗，互聯互通打造智能家居新生態

伴隨行業的不斷發展，這一次智能家居的發展方式由內而外的發生了深刻的變化，產品思維和合作生態在悄然轉變。

首先，在產品維度方面，新的智能家居產品開始越來越多強調內容與服務等「個性化」和「增值服務」。傳統的智能家居以銷售硬體家電為主要盈利模式，而新模式下的智能家居行業有以下重要的區別：

一是基於數據分析的基礎上提供個性化服務。伴隨大數據、人工智慧等技術的發展，客戶需求分析越來越精細化、準確化，同時智能家居行業將由單一產業鏈的整合轉變為各個生態圈間的融合發展，智能家居面臨在互聯互通浪潮下與跨界企業充分延伸合作的機遇。根據智能家居收集的相應用戶數據，在供給側和生產製造側進行數據整合。根據不同的因素，如地理、溫度、用戶習慣、家庭結構等因素，對用戶進行個性化產品定製與服務定製。

二是以硬體為載體，提供更多「增值服務」改善家電與用戶互動方式。智能家居的智能化並不簡單體現為操控的便捷，它實際上開闢了與用戶接觸的新入口，並提供相應的服務。譬如，當空氣凈化器或凈水器的濾芯快用完的時候，系統會根據濾芯種類便捷下單;洗衣機的洗衣液快用完時，系統會自動提示下單購買相應的洗衣液;智能電視更為典型，是用戶多樣化的免費或付費視頻內容載體。該模式在提供「增值服務」的同時，還提高了與用戶接觸的頻次，開啟了新的商業模式。而過去的家電銷售往往是一次性的。「增值服務」模式通過服務或內容，增加與用戶的接觸頻次，帶來更長的用戶生命周期，產生更多的用戶價值。

其次，以開放共贏為基礎的互聯互通新模式，是行業不可逆的變革趨勢。智能家居廠商與互聯網科技企業通過構建開放平台相互合作，從傳統的「爭奪中心入口」向 「賦能硬體企業」來轉變，從而構建起智能家居新生態。日前，在「2018華為終端·全球合作夥伴及開發者大會，華為正式發布了全新的智能家居戰略品牌——華為智選」，華為的目標是要建立一個可以通用的 IoT 標準，而華為還將為這一計劃建立「方舟實驗室」，為硬體開發者提供聯動、整合、智能化等方向的藉助。此外，華為還將每年拿出 10 億元，通過流量扶持、技術共享、品牌展示等方面來吸引開發者，以加速開發者與華為的合作。而老對手小米則與多家智能硬體企業深度合作，共建生態鏈，在起步階段通過一些小家電和面向用戶消費升級的家電產品來突破，構建一套完整的生態體系，進而進入到更為核心的大家電領域。BAT與家電廠商的合作往往是在家電廠商原產品的基礎上，直接研發與銷售具有更高利潤的大型家電，互聯網廠商提供物聯網、互聯網連接能力和內容服務。

消費升級與新零售引領行業銷售渠道發生深刻變革

智能家居渠道建設與變革將是促進行業良性循環的基礎。智能家居生活硬體產品作為智能硬體與家電、家居硬體產品的結合，較重的依賴終端銷售渠道的建設。作為銷售型產品，企業在技術發展、軟硬體布局的同時更要搭建完善的銷售服務網路。傳統的智能家居銷售渠道包括代理經銷渠道、房地產開發商渠道、裝飾公司渠道、安防等系統集成商、家居顧問公司、商場與專業市場等。其中，房地產和家裝公司從前裝市場進行布局，打造一站式系統化的智能家居。前裝模式對於房地產企業和家裝公司來說為客戶提供更多附加價值，也成為智能家居完整體驗的重要入口，是雙方共贏的新模式。

在多渠道開花同時，前裝與後裝兩種銷售模式齊頭並進，帶動行業快速發展。家電製造能力與互聯網技術和內容能力相結合，誕生了一批既具有產業鏈整合能力，又具備技術與內容開發能力的智能家居製造商。這些製造商一方面與房地產開發商、家裝公司等合作，利用前裝模式打開市場，另一方面通過經銷商、電商、O2O 等零售渠道進行後裝產品銷售。這一行業的銷售渠道正發生著深刻變化。伴隨全裝修時代的來臨，房地產開發商與裝修公司業已成為智能設備最大的合作入口，智能家居前裝市場快速發展。

新零售理念促使 O2O 成為新的銷售模式，後裝市場也得到快速發展。體驗是智能硬體銷售的靈魂。在消費升級的背景下，線下的零售模式使得用戶能更好的體驗智能產品，而線上對於產品的信息解讀、對比等更豐富，後續查看也更加便捷，能夠不斷提升用戶的購買意願和接觸頻次。智能家居類產品的特點非常適用於 O2O 的新零售模式。首先，此類產品無論單品還是全套軟硬體，都需要較重的線下體驗作為輔助。而同時，良好的線下體驗和趣味性又能夠激發用戶的購買意願。但智能家居類產品的價格往往略高，而且使用周期較長，在決策過程中年輕用戶往往又需要在線的信息和評價作為參考。這種線上線下雙向倒流和信息傳播的方式，是近年來智能家居家電領域的重要零售新模式，有效的解決了傳統智能家居行業的電商化問題。

總結

2018年，智能家居行業從技術、銷售和商業模式層面上經過多年發展，即將迎來全新的時代。技術層面上，物聯網、雲計算、大數據、尤其是人工智慧等底層技術的快速發展為行業提供了更加成熟完備的技術基礎，使得家電產品智能化程度大大提升。商業生態層面，智能家居產品通過提供個性化服務及新型互動方式提升增值空間，優化用戶體驗，智能家居廠商也通過構建開放平台，從「爭奪中心入口」向「賦能硬體企業」轉變。銷售層面上，行業銷售渠道與理念正在發生深刻變革，前裝與後裝兩種模式齊頭並進，新零售理念促使 O2O 成為新的銷售模式，帶動行業快速發展。

隨著智能家居的研發和普及，以往科幻作品中的智能生活場景正在逐步成為現實。在人工智慧等技術的助力下，越來越多的家居產品實現智能化，為人們提供了更高效和更舒適的生活體驗。當然，智能家居產品要想真正走進尋常百姓家，還要解決生態體系建設等一系列問題。

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