2018上半年這10本新書，技術大牛們都在追著看
導讀：這幾天有沒有被2018年的進度條刷屏？
■■■■■■□□□□□□ 50% Completed
壞消息是，不知不覺，它已經過去了一半；好消息是，它還有另一半在迎接你。
不知你的上半年都有哪些收穫？上半年只收穫了8斤體重的數據叔惶恐地抄下了鄭州地鐵上看到的名言警句：
體肥還須少吃飯，想美就要多讀書。
讀書有三好：有品，經撩，笑點高。
下面送上2018年上半年出版的10本好書，如果你在上半年錯過了，現在看也不晚。這些熱騰騰的剛剛出爐的新書，助你在技術大牛的進化之路上越走越遠。等你全部讀完，你就分不清自己是生活在2018年還是8012年了。
另外提示一下本文結尾處有福利，別略過。
1
《普林斯頓計算機公開課》
作者：布萊恩 W.柯尼漢
推薦語：智能新時代不可不知的計算常識！人人都能讀懂的數字生活必修課！
內容簡介：從1999年開始，作者在普林斯頓大學開設了一門名叫「我們世界中的計算機」的課程，這門課是向非計算機專業的學生介紹計算機基本常識的，多年來大受學生追捧。除了向學生講解計算機理論知識，這門課還有相應的實驗課——學生可以試著用流行的編程語言寫幾行代碼，大家一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲入日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成，它解釋了計算機和通信系統的工作原理，並討論了新技術帶來的隱私和安全問題。
關於作者：布萊恩 W.柯尼漢，世界頂尖計算機科學家，普林斯頓大學教授，曾任職于貝爾實驗室計算機科學研究中心。他與C語言之父 Dennis Ritchie共同撰寫的《C程序設計語言》是編程語言書籍中的典範，對世界各地的程序員產生了深遠的影響。他還是AWK語言和AMPL語言的發明人，並參與了UNIX等眾多系統的開發。
2
《Python文本分析》
作者：迪潘簡·撒卡爾
推薦語：Intel首席科學家撰寫，全面系統闡釋Python文本分析的相關基礎知識、實用技術及實踐。
內容簡介：本書遵循結構化和綜合性的方法，介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎開始，進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理（NLP）和文本分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實案例實現技術，例如構建分類新聞文章的文本分類系統,使用主題建模和文本摘要分析app或遊戲評論,進行熱門電影概要的聚類分析和電影評論的情感分析。介紹了基於Python和流行NLP開源庫和文本分析實用工具，如自然語言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
關於作者：本書作者Sarkar是Intel公司的數據科學家，研究領域涉及數據科學與軟體工程，有著豐富的文本分析研究和工程方面的經驗，出版過多本R語言和機器學習方面的書籍。
3
《永恆的圖靈：20位科學家對圖靈思想的解構與超越》
作者：S. 巴里·庫珀、安德魯·霍奇斯 等
推薦語：這才是圖靈！探尋圖靈思想之濫觴，開啟計算世界之未來！
內容簡介：圖靈誕辰百年至今，偉大思想的光芒恆久閃耀。本書雲集20位不同方向的科學家，共同探討圖靈計算思想的濫觴，特別是其對未來的重要影響。這些內容不僅涵蓋我們熟知的計算機科學和人工智慧領域，還涉及理論生物學等並非廣為人知的圖靈研究領域，終形成各具學術鋒芒的15章。如果你想追上甚至這位謎一般的天才，歡迎閱讀本書，重溫歷史，開啟未來。
關於作者：S. 巴里·庫珀，本書付梓前不幸逝世。生前為利茲大學數理邏輯教授，歐洲「可計算性學會」主席，「圖靈百年委員會」主席。他主編的《Alan Turing: His Work and Impact》一書曾榮獲2013年美國專業與學術傑出出版獎。
安德魯·霍奇斯，牛津大學數學研究所教授、高級研究員。他撰寫了暢銷全球的權威圖靈傳記《Alan Turing: The Enigma》，此書也是奧斯卡獲獎影片《模仿遊戲》的文學原本。
4
《深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰》
作者：李金洪
推薦語：一線工程師14年經驗感悟，涵蓋數值、語音、語義、圖像等領域96個深度學習應用案例。
內容簡介：本書採用「理論+實踐」的形式編寫，通過大量的實例（共96個），全面而深入地講解了深度學習神經網路原理和TensorFlow使用方法兩方面的內容。書中的實例具有很強的實用性，如對圖片分類、製作一個簡單的聊天機器人、進行圖像識別等。書中每章都配有一段教學視頻，視頻和圖書的重點內容對應，能幫助讀者快速地掌握該章的重點內容。本書還免費提供了所有實例的源代碼及數據樣本，這不僅方便了讀者學習，而且也能為讀者以後的工作提供便利。
關於作者：李金洪，長期拼搏在一線的高級軟體工程師。先後擔任過CAD演算法工程師、手機遊戲主程、架構師、項目經理、CTO、部門經理、資深產品總監和CEO等職務。精通C、C++、彙編、Python、Java和Go等編程語言；擅長神經網路、演算法、協議分析、逆向和移動互聯網安全架構等技術。
5
《深度卷積網路：原理與實踐》
作者：彭博
推薦語：20年開發經驗專家/知乎大V，從技術理論、工作原理、實踐方法等方面系統、深入講解DCNN和GAN。
內容簡介：適讀人群：1.人工智慧領域的技術工程師。2.人工智慧領域的創業者和投資人。3.關注人工智慧的圍棋愛好者。
深度卷積網路（DCNN）是目前十分流行的深度神經網路架構，它的構造清晰直觀，效果引人入勝，在圖像、視頻、語音、語言領域都有廣泛應用。本書以AI領域新的技術研究和和實踐為基礎，從技術理論、工作原理、實踐方法、架構技巧、訓練方法、技術前瞻等6個維度對深度卷積網路進行了系統、深入、詳細地講解。本書的更詳細內容請戳一層一層剝開黑匣子：深度卷積網路的可視化和LeCun：智能的精華在於預測能力！「預測學習」了解一下！
關於作者：彭博，人工智慧、量化交易、區塊鏈領域的技術專家，有20年以上的研發經驗。 在人工智慧與信息科技方面，對深度學習、機器學習、計算機圖形學、智能硬體等有較為深入的研究。 知乎科技領域的大V，在專欄撰有大量技術文章。
6
《基於深度學習的自然語言處理》
作者：約阿夫·戈爾德貝格
推薦語：將深度學習技術應用於自然語言處理的實用指南。
內容簡介：自然語言處理是人工智慧領域的一個重要的研究方向，是計算機科學與語言學的交叉學科。隨著互聯網的快速發展，網路文本尤其是用戶生成的文本呈爆炸性增長，為自然語言處理帶來了巨大的應用需求。但是由於自然語言具有歧義性、動態性和非規範性，同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，為自然語言處理帶來了極大的挑戰。近年來如火如荼的深度學習技術為解決自然語言處理問題的解決提供了一種可能的思路，已成為有效推動自然語言處理技術發展的變革力量。
關於作者：約阿夫·戈爾德貝格，以色列巴伊蘭大學計算機科學系高級講師，曾任Google Research研究員。他曾經擔任EMNLP、EACL等重要國際會議領域主席，在自然語言處理領域發表論文50餘篇，並多次獲得最佳論文以及傑出論文獎。他的研究方向包括面向自然語言處理的機器學習方法，結構預測，句法與詞法分析等。
7
《深度探索區塊鏈：Hyperledger技術與應用》
作者：張增駿，董寧，朱軒彤，陳劍雄
推薦語：超級賬本執行董事Brian Behlendorf領銜推薦，深度剖析Hyperledger Fabric 1.0架構、實現原理、從零部署、應用開發。
內容簡介：本書由超級賬本執行董事Brian Behlendorf領銜推薦，區塊鏈一線落地實踐團隊、Hyperleger會員智鏈骨幹團對撰寫。深入講解Hyperledger Fabric 1.0的架構、執行邏輯、核心功能實現、從零部署，並以票據案例為例，講解具體開發實踐，穿插開發所需的最佳實踐和遇到的問題解決。
關於作者：張增駿，智鏈ChainNova技術總監和架構師。中國信通院可信區塊鏈專家委員會成員，參與討論並推動可信區塊鏈測試標準的制定，多次受邀到高校與企業分享與推動區塊鏈落地工作。
董寧，智鏈ChainNova科技公司CEO，北京大學（天津濱海）新一代信息技術研究院金融科技研究中心主任。曾任IBM大中華區IT經濟學負責人，參與過數家商業銀行和金融機構核心系統的設計建設，具有多年金融行業的商業洞察。
朱軒彤，清華大學碩士，中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所博士生，專註於技術經濟研究。在政府及國際組織有豐富的工作經驗。
陳劍雄，智鏈ChainNova首席科學家，原金山雲技術VP，中科院計算與通信工程學院碩士。多年大規模集群系統研發經驗，參與多個區塊鏈核心系統設計和應用。
8
《Java高並發編程詳解：多線程與架構設計》
作者：汪文君
推薦語：作者毫無保留地分享了多年的Java伺服器、大數據程序開發架構經驗和實踐。實戰性強，從底層原理的角度總結和歸納各個技術細節，結合真實的案例講解高並發程序設計架構的技巧。
內容簡介：適讀人群 ：1. 開發人員。他們可以非常系統地掌握Java多線程高並發的開發技巧和深入理解其中API的細節；2. 架構師。他們可以掌握架構設計的技巧，搭建高吞吐量高可用的Java應用程序；3.關於Java技術的程序員。
立足於線程源碼剖析，從基礎入手，逐層漸進深入，環環緊扣，針對技術細節進行了細緻歸納，在解讀源碼的時候又引入了優秀的架構設計。
以業務場景下的真實問題作為導向，詳細闡述每一個解決方案的來龍去脈，突出「身臨其境」的閱讀效果。
將大量的實際案例、原理剖析和實戰代碼相結合，讓讀者能夠更加清晰深入地理解每一個技術細節的用法和實用技巧。
結合業界公認的好的設計架構技巧模式解決實際開發中遇到的問題，站在程序架構設計的角度指導讀者設計高效靈活的多線程應用程序。
關於作者：汪文君，某數據服務中心技術經理、技術專家，目前專註於實時數據data pipeline平台的構建與架構，曾有7年多的移動通訊工作經驗，以及移動互聯網、雲計算和B2C電子商務平台的開發架構經驗，熱衷於技術分享、技術細節錘鍊。
9
《Web安全之強化學習與GAN》
作者：劉焱
推薦語：百度安全專家撰寫，Web安全工具智能化升級。
內容簡介：本書是作者AI安全領域三部曲的第三部，重點介紹強化學習和生成對抗網路的基礎知識和實際應用，特別是在安全領域中攻防建設的實際應用。主要內容包括：
AI安全的攻防知識
基於機器學習的惡意程序識別技術
常見的惡意程序免殺方法
如何使用強化學習生成免殺程序
如何使用強化學習提升WAF的防護能力
如何使用強化學習提升反垃圾郵件的檢測能力
針對圖像分類模型的攻擊方法
針對強化學習的攻擊方法
關於作者：劉焱，百度安全實驗室資深研究員，AI安全產品架構師，研究領域主要包括AI安全、IOT安全、Web安全。原百度安全Web安全產品線負責人、基礎架構安全負責人。著有AI安全領域三部曲：《Web安全之機器學習入門》《Web安全之深度學習實戰》《Web安全之強化學習與GAN》。
10
《技術領導力：程序員如何才能帶團隊》
作者：周明耀
推薦語：從技術管理工作概述、如何進行團隊創建及人員管理、產品開發過程管理、技術調研/預研工作、系統架構相關知識介紹如何具備技術領導力。
內容簡介：根據本書的內容特點，可以將閱讀對象分為以下幾類：
尚未走出校門，但是心懷遠大理想的計算機、軟體專業的學生；
一線研發工程師；
工作幾年後遇到瓶頸的工程師；
剛剛擔任小組長的工程師；
有幾年帶人經驗的研發經理；
對技術管理崗位有興趣的同仁。
本書共分為5章，分別從技術管理工作概述、如何進行團隊創建及人員管理、產品開發過程管理、技術調研/預研工作、系統架構相關知識介紹如何具備技術領導力。每一章內容相互獨立，你可以按順序閱讀，也可以選擇選擇感興趣的章節閱讀。
關於作者：周明耀，海康威視技術高級專家，有超過10年的一線技術團隊管理經驗。在海康威視研究院主要負責分散式計算領域的系統開發、理論研究，負責的調度系統獲得浙江省科技進步獎，獨立獲得軟體著作權，並提交個人發明專利17項。
接下來就是福利時間了！
以上10本書，在留言區說出你最想要的一本，以及為什麼，被贊得最高的3條留言以及我們隨機抽取的2條留言的發布者，將獲贈你想要的那本書。
活動截止時間為7月6日（本周五）晚10點。
留言區刷起來吧！
TAG:大數據 |