大數據+人工智慧，理想與現實還是有點距離

如今，幾乎所有人都默認，由大數據+人工智慧構成的「智慧生活」將會是未來社會發展的主流趨勢，然而真當「智慧生活」落地到我們生活中來的時候，卻還是暴露出了理想與現實之間的差異。

【想要輕鬆生活，先看企業們同不同意】

早上起床窗帘自動打開，適合清晨的音樂隨即播放，甚至還能從廚房裡聞到早餐的香味……這可能就是很多人理想狀態下的「智慧生活」。瞄準了這一用戶需求的科技企業們，近年來也紛紛緊鑼密鼓地生產出了各種智能家居，智能音箱。

但隨著智能家居品類越來越多，我們手機里的App也越來越多——這個App是專門管窗帘開啟閉合的，旁邊的App是用來設置自動播放音樂的，甚至啟動酸奶機和烤吐司機的App都是分開獨立的——想要過智慧生活，首先的適應好滿手機的App操作。個人的智慧生活況且如此，智慧城市的建設就更為複雜了。

【一根電線杆上裝十個攝像頭，這就是未來？】

當人工智慧賦能的智慧城市被視為未來發展大趨勢之後，無數的互聯網科技公司在各大城市裡開啟了一場搶灘登陸的競爭。阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴出行……大量的互聯網企業先後宣布將在城市基礎設施、環境、產業等方面與不同的城市展開合作，並逐步落地各自的雲計算、大數據體系。諸如阿里雲ET城市大腦、騰訊雲區塊鏈BaaS服務等，就正在落地雄安新區。

目前我們所討論的人工智慧還沒有聰明到舉一反三的地步，依然需要靠「題海戰術」。因此要培養人工智慧，首先就要進行大數據的搜集和處理。所以互聯網科技公司們為了能更好地進行大數據的搜集，紛紛親自擼起袖子在城市裡布下了越來越多的智能硬體——信號燈上的攝像探頭，共享單車的智能鎖，甚至電影院的爆米花飲料機等，每個智能硬體都隨時隨地將數據上傳到平台，匯聚成人工智慧開發所需要的「題海」。

雖然目前我們還沒有真正迎來完全智能化的城市生活，但是各家互聯網企業塞給它的「科技大補丸」卻是「效果拔群」。近日阿里巴巴集團技術委員會主席、阿里雲創始人王堅在參加TechCrunch國際創新峰會杭州站時談到，「在一個電線杆上裝十個攝像頭，就好像人的頭上長了20隻眼睛」，「實際上這幾年在全世界範圍中做智慧城市的建設，卻慢慢把城市變成了一個怪物」。

就像不同品牌的智能家居之間的不互通造成了用戶的重複購買/重複下載App，鋪設在智慧城市裡的硬體們也造成了城市建設者的重複建設。本來路口只需要一兩個攝像頭就能統計數據，但因為彼此之間數據的不流通，每家企業都要安裝自己的攝像頭，於是便漸漸累加成了「怪物」。如此情況，又造成了多大的社會資源的浪費呢？

【大數據，到底是金科玉律還是廢話連篇？】

每隔一段時間，我們就能看到網上流出的各大平台的大數據報道，有的時候是分析「空巢青年」的生活狀況，有的時候是展示人們購買二手車的意願，當然更多的時候是城市交通擁堵的數據報告。

想像一下你正堵在北京的五環上，動彈不得，這時用眼睛一撇手機，發現某平台通過一系列大數據挖掘，發現北京連續多年成為全國最堵城市的前五名——你白了一眼，心裡說到，「廢話」。

【數據不僅要「大」，更要「有用」】

另一個問題在於，人們對於大數據的認識似乎出現了偏差。關於大數據，研究機構Gartner給出的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。雖然現在市場已經承認了大數據的價值，但是很多人卻忽視了大數據的戰略意義，不僅僅在於掌握龐大的數據信息，更在於將這些有意義的數據進行專業化的處理。

網上有一幅漫畫調侃數據、信息、表現和知識之間的區別，數據是原材料，信息是蛋糕胚，而表現出來的結果是一個看上去美味可口的蛋糕，然而實際上這份蛋糕可能根本就沒有知識的價值。這幅漫畫揭示了大數據熱潮下的另一種真相。

我們可以在現實生活中輕易找到各行各業的大數據報道，他們當中有些報告展示出來相當精彩，但人們在看完之後卻容易腦袋空空，完全記不住到底這份報告提供了哪些有價值的內容，甚至有些大數據報道還會給人一種「那還用你說」的感覺，比如某個正在大面積修建地鐵的城市被統計出「交通堵塞程度較去年有所上升」，甚至某電影院統計出來的「冬天人們更愛和熱飲」的大數據。

有部分盲目崇拜大數據的企業，似乎越來越執著於大數據的統計結果，從而忽略了一些淺而已見的因果邏輯。就像阿里王剛所表述的那樣，「今天我們所有的做法不是讓城市變得更加智慧，只是在城市裡放了更多的硬體、更多的軟體和信息化系統，但是城市到底發生了什麼事情，沒有人知道」。

總而言之，走在大數據+人工智慧發展道路上的企業們應該認識到，大數據不僅在於「大」，更在於「有用」。而我們利用大數據也好，利用人工智慧也罷，並不是為了把我們的城市變成一條條數據的總和，而是為了讓生活在城市的人們過得更安全更舒適。數據只是我們達到目的的一種手段，而不是目的本身。而若能清楚的認識到這一點，則很多問題也將迎刃而解了，很多的無用功也能輕鬆免去了。

【本文圖片來自網路】

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！