AI語音晶元扎堆湧現新興市場悄然崛起

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關注語音識別的朋友們一定會注意到一個現象，最近一段時間，各家公司陸續推出了AI語音專用晶元，例如5月份的雲知聲和出門問問，不久前的Rokid和思必馳，這四家AI語音企業集體押注AI語音晶元，其背後又有著怎樣的市場機遇的呢？

智能音箱的推動

智能音箱是一個頻繁引起熱議的話題。有人預測，隨著亞馬遜與谷歌市場的競爭，2018年全球智能音箱的出貨總量有可能會突破6000萬台，而國內市場規模預計至少10倍增長，市場規模將超過1000萬。

國內智能音箱市場的強勁爆發背後，也帶動了語音晶元的角逐，尤其是當智能音箱中的晶元方案開始由通用晶元轉為使用專用語音晶元以後，這部分市場的競爭更為激烈。例如阿里的天貓精靈採用了聯發科MT8516語音晶元，而小米小愛音箱使用的是晶晨A113晶元，更好的體驗更低的價格才是音箱商戰的根本。

除了常見的智能音箱之外，很多家庭場景和辦公場景中的硬體設備也開始語音化智能化，這就更加劇了AI專用語音晶元的市場爆發。於是在這種形勢下，很多語音技術公司憑藉著在語音識別、自然語言處理、語音交互設計等技術上的積累，開始大量布局語音晶元和語音交互解決方案。

為什麼是晶元？

提起語音識別的競爭，也許不少人的第一反應是人工智慧演算法的競爭。但現實情況卻是，創業公司純做演算法是難以長久的，演算法是有瓶頸和天花板的，就需要與硬體結合來實現商業價值。

而反觀語音識別領域，這個領域非常具體，需要用性價比高和性能功耗比最好的硬體實現相應功能，不過作為新興的市場領域，當量還沒有積累到一定程度時，傳統的晶元巨頭不太可能會大力切入，畢竟它們更看重的千萬級出貨量的市場。於是這就產生了一定的市場真空，專註演算法的創業公司，需要在晶元的選擇方面保證自己的核心價值和利益，基於自己的演算法和能力可開發最適合自己的晶元，這成為了不少演算法公司的必然途徑。

所以，我們就看到了曾經專註人工智慧演算法的企業紛紛試水AI語音晶元，國內數家語音技術創業公司陸續推出AI語音專用晶元即為佐證。借用行業內的話說就是「語音公司不做晶元必死無疑」，Rokid CEO祝銘明也表示「語音公司做晶元毋庸置疑」。

專屬的晶元

當然，上述這些企業推出的晶元並非通用晶元，而是更適合自家人工智慧演算法的AI語音晶元，不僅僅限定了功能，在一定程度上也限定了企業合作的範圍。

和那些通用的晶元相比，語音晶元的特點很突出，兼具運算能力和低功耗的考量，採用最適合做語音處理的CPU；具備高度整合性的語音SoC，支持多通道的麥克風陣列介面，集成Codec模塊/DSP模塊，並且集成WiFi/藍牙模塊等；在語音演算法上支持回聲消除、雜訊抑制、聲源定位、語音增強等技術，備良好的音值調節功能；而且語音晶元的應用場景大多為智能端，可以集成神經網路單元，並將部分雲端訓練好的智能本地化工作。

專屬語音晶元的歷史最早可以追述到2013年7月，當時的長虹語音晶元在語音識別的基礎上，融合了多方面的語音增強功能。但直到2015年以後，語音晶元才開始飛速崛起。語音晶元的發展與智能音箱和智能家居有著千絲萬縷的關係，不少語音晶元甚至是專門為此打造的。

但有趣的是，除了聯發科以外，其餘的語音晶元基本都來自中小晶元公司，而高通、英特爾這些晶元巨頭並沒有推出語音專屬晶元。一方面反應出相對於手機、電腦這些成熟的市場而言，語音晶元的市場規模非常小，並不足以引起晶元巨頭企業的重視，同時也反應出他們在語音晶元布局上進展較慢。