走向智能——2018全球人工智慧與機器人峰會的三界探討
來源：2018CCF—GAIR全球機器人與人工智慧峰會
小智整理編輯
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6月29日至7月1日，為期三天的第三屆CCF-GAIR——「2018CCF-GAIR全球人工智慧與機器人峰會」在深圳召開，本次峰會邀請了全球百餘位在人工智慧與機器人學術界、工業界、投資界三大領域享有盛譽的嘉賓出席，來自全國各地的兩千五百餘名人工智慧的從業者、關注者和研究者參與了本次峰會。
本次峰會共設置了一個主會場，11個分會場。各分會場分別從計算機視覺、仿生機器人、機器人應用、智能安全、金融科技、自然語言處理、AI晶元、智能駕駛、IoT等多個領域深入探討了人工智慧與機器人的學術前瞻及應用未來。
中國計算機學會理事長、中國工程院高文院士
小智和同事007也有幸參加了會議，就人工智慧領域的前沿問題、發展水平、技術現狀、發展趨勢等進行了學習和追蹤。參加本次峰會的同時，我們越來越感受到，人工智慧的發展還遠遠不夠，之所以有聲音稱現在的人工智慧為「弱人工智慧」不無道理，比如中國科學院的張鈸院士就認為「人工智慧剛剛起步，離真正的AI 還很遙遠，我們任重道遠」。
人工智慧熱潮與發展的是非，定論尚難做出，有句話比較適合現在的局面——時間將會給出答案，本文中，小智將與大家分享記錄下的部分專家演講，至於人工智慧發展的趨勢與結論，就讓我們交給時間吧~
中國科學院張鈸院士
來自清華大學的中國科學院張鈸院士院士、現任清華大學人工智慧研究院院長，主要是從事人工智慧理論、人工神經網路、遺傳演算法、分形和小波等研究。
他在演講中表示，大家認為這幾年出現的AlphaGo等事件是人工智慧的成功的原因，無非是由於三個因素，一是大數據，二是計算能力提高，第三是有非常好的人工智慧演算法，但是這些時間顯示的所有成果必須建立在一個合適的應用場景下。但是它們都滿足完全一樣的條件，或滿足下面的5 個限制，首先你必須有豐富的數據或者豐富的知識，如果這兩件東西沒有，或者很少，你不用來談人工智慧，因為你無法實現無米之炊。人工智慧唯一的兩個資源，一個是數據，一個是知識。還有確定性信息、完全信息、靜態的、單任務和有限領域。這5 個條件裡面任何一個條件不滿足，現在的人工智慧做起來就非常困難了。
大家常常關心什麼樣的工作會被機器所替代，我可以明確告訴大家，滿足這5 個條件的工作，總有一天會被計算機取代，就是那些照章辦事，不需要任何靈活性的工作。
那麼為什麼有這5 個限制？原因在於我們現在的人工智慧是沒有理解的人工智慧。智能體現在推理能力上。但是很不幸，現在的對話系統推理能力都很差。Watson 系統好一些，但也很有限。換句話說，我們現在的對話系統離真正的智能還很遠。通過數據驅動做出來的系統，它的性能跟人類差別非常大，魯棒性很差，很容易受干擾，會發生重大的錯誤，需要大量的訓練樣本。
張鈸院士表示，自己在很多場合講過，人類的最大的優點是「小錯不斷、大錯不犯」，機器最大的缺點是「小錯不犯，一犯就犯大錯」。我們正在通往真正AI 的路上，現在走得並不遠，在出發點附近，人工智慧永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智慧的魅力。大家為什麼這麼重視人工智慧？因為我們永遠在路上，這就吸引我們去解決這些問題，這些問題一旦解決了，人類的社會進步、人類的生活就會發生本質上的改變。
搜狗CEO王小川
王小川表示，搜狗構造自己的AI 能力，就是以語言為核心，上層是感知系統——包括語音與圖像，下層包括對話、翻譯、問答，這是搜狗整體理解AI的切入點。搜狗目前在對話方面正在一下幾個領域開展工作：
一是任務型對話，即類似微軟小冰等智能音箱類的；
其次是智能回復，幫助人類去跟機器對話；
第三是機器幫助人，讓人回答得更輕鬆。
此外，本次大會現場除了人工同傳外，還引入了搜狗同傳進行現場同步展示。
酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer
蘇黎世大學人工智慧實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer認為，深度學習也存在著很大的炒作。在Alpha Go的例子中，雖然人類選手被打敗了，但是我們需要意識到，這只是演算法，與人類的智慧相差甚遠。AlphaGo在這個領域比人類的能力高，但這是它僅僅是在完成一個任務，對於圍棋沒有任何知識。Rolf Pfeifer表示，機器人、自動駕駛、AI的炒作未必是壞的東西，因為它吸引了很多人的重視的同時也同樣吸引了很多投資，我們正不斷地朝著自動駕駛和自動化前進。
雲從聯合創始人姚志強
姚志強認為，人工智慧最大的作用就是充當了一個橋樑。我們在前期的信息化過程中積累了大量的計算資源、智力資源和社會資源，但只有通過人工智慧這座橋樑，我們才能真正發揮它的價值。比如雲從現在定位的人機交互領域。
他表示，一家人工智慧企業在行業里發展，需要技術、數據、平台、入口和資金等資源。只有這些資源都具備後，才能快速發展。雲從起步較早，發展也較快，積累了很多資源。雲從未來的定位不只是一家行業化的公司，而是一家人工智慧企業，尤其專註於人機交互。也就是說，未來雲從會藉助現有資源拓展更多的行業，服務更多的人，接入更多數據。然後通過雲平台把這些行業、人和數據連接起來。也就是說雲從會成為行業和人之間交互的介面，實現更大的願景。
臻識科技聯合創始人兼CEO 任鵬
數據的多樣性、均衡性以及適應場景的能力，以及它和硬體本身感測器成像的關聯都是非常關鍵的。臻識科技認為，一個公司本身的數據管理水平直接反映了演算法水平，也反映了對場景的理解水平。
晶元廠家其實很難跟上演算法廠家的節奏，比如演算法廠家在做演算法的時候，可能每個月演算法都有一些變化，都有一些革新和嘗試，但是晶元是很難的，生產一個晶元的周期到正式量產、成熟的產品化可能需要一年的時間，周期是很長的，所以這是一個長期的瓶頸。
峰會結束後，小智與同事007有幸與本次峰會承辦方之一的香港中文大學（深圳）機器人與智能製造研究院副院長丁寧教授進行了一段時間的深入交流，丁教授對人工智慧的發展前景抱有信心，但同時對目前人工智慧發展面臨的問題也有清晰認識。他表示，幾十年來，人工智慧迎來過幾次發展的高低潮，這次不過是人工智慧迎來的又一次發展，持續多久比較難說，但有影響力就意味著獲得了關注，進而可以獲得融資，以促進人工智慧的進一步發展，滿懷希望地前進總是好的。
人工智慧的熱度還在升溫，對其的研究也還在繼續，未來人工智慧的發展，需要我們持續推進，共同努力。國家的政策還在支持，學界的關注還在繼續，熱錢還在涌動，思想還在碰撞，被稱作弱智能時代也罷，現狀是道阻且長也罷，在路上將是我們長期的現狀，實現智能社會，唯有各界攜手，不斷向前！
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