龍貓數據：將AI數據服務做到極致 助推中國AI產業發展

中新網7月4日電 人工智慧(AI)時代已經到來，人工智慧已經滲入到了我們工作生活的方方面面。同時，人工智慧為人類帶來的福祉越來越大，這得益於AI的基礎大數據日益的積累和深度學習技術的迅速發展。近日，來自AI數據行業的黑馬龍貓數據CEO昝智接受中新網採訪時，對AI大數據的發展談了些自己的看法，他認為，中國現在在AI大數據方面已經領先世界，未來在第四次工業革命時代，人工智慧將助推中國科技走向世界前沿。

人工智慧成為當下人類科技發展的主要風口，事實上，人工智慧並不是近幾年才被提出。人工智慧在上世紀30年代就被提出，為什麼經歷了80多年後才被廣泛應用？昝智認為，現在的人工智慧是基於計算機對數據分析和深度學習，而大數據需要人工去採集和標註，同時，這些數據的質量決定著人工智慧技術的「性能」。而近幾年，隨著大數據技術和應用的迅猛發展，為人工智慧奠定堅實的基礎，由此才催生人工智慧迅速的崛起。人工智慧正在為我們人類文明帶來更多的福祉。

昝智還強調，人工智慧最主要的還是基於人，無論是數據的採集還是標註，在數據方面的投入的人力決定數據的質量，人的參與度越高，數據的質量越高，這樣人工智慧設備的智能化程度也越高。業界也有個共識，就是「人參與的越多越智能。」

目前，人工智慧的數據也開始朝不同領域發展，據昝智介紹，早些年的一些科技企業做了一些最基礎的數據供入門者學習研究使用，這類數據基本免費使用，統稱為公開數據。而現在普遍用於人工智慧領域的數據屬於通用數據，龍貓數據正是這類通用數據的生產企業，這類數據需求量大，而且要求精準和高質量，廣泛用於計算機視覺、語音語義和無人駕駛領域。而第三種行業數據，例如醫療、農業和工業生產的數據更多的被用於這些領域的AI應用。

龍貓數據是眾包平台，眾包的模式有時被人們認為是「粗放型生產」「質量差」的模式。而昝智卻表示，龍貓數據在AI數據生產方面，有自己獨特的生產管理模式，這一切是為了更高質量的數據，來為高效人工智慧提供保障，而且，龍貓數據從創立之初就致力於在這方面的提升。

龍貓數據的眾包系統通過技術手段，經過培訓、考核、交叉驗證、流水線生產方式和監控等環節，確保數據的採集和標註質量。目前來看，通過龍貓數據管理方式生產的數據質量高於常規人工集中作業。

另外，昝智還指出，龍貓數據的眾包生產模式在成本控制方面也非常佔有優勢，為此，龍貓數據低成本高質量的AI數據產品成為了國內跨行業主流的科技企業首選產品。其中包括：

通訊行業：華為、小米、聯想、OPPO、三星；

互聯網行業：百度、騰訊、愛奇藝、知乎、今日頭條、網易、陌陌、快手、搜狗、E代駕、下廚房；

電商行業：京東、便利蜂、別樣APP；

AI行業：科大訊飛、Face++、蔚來汽車、魔視、出門問問、閃萌、獵戶星空、眼神科技、觸控科技、小鵬汽車、小魚在家、博雲科技、先見科技、鯤雲科技、唯理科技、塞博特恩科技、訊碼科技、西井科技、數瀾科技、蹦躂盒子、杭州智成、阿博茨科技、捷尚iCare、Viscovery、崑山星際州智能、追一科技、西維科技、智拜科技、澎峰科技、Rokid；

高等院校：北大人工智慧研究院、北京科技大學、武漢大學、復旦大學、同濟大學；

以上行業企業都是龍貓數據的主要服務客戶。經過3年發展，龍貓數據已經成為國內AI數據的主要服務商，受到了業內廣泛的認可。

本次採訪恰逢龍貓數據B輪融資階段，據昝智透露，基於市場服務的不斷拓展與客戶的長期深度合作，延伸至對龍貓數據服務的訴求也迅速增加。B輪融資後龍貓數據將用於基本業務的同時，集中精力開發採集和標註技術，覆蓋人工智慧數據服務市場，在目前合作的企業領域內拓展更多的跨行業客戶。

昝智表示，未來龍貓數據將在進一步提升AI數據質量繼續投入，用最低的成本為客戶提供最優質的數據，助推中國人工智慧產業的騰飛。

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