食品未知風險篩查研究取得新進展

近日，中科院大連化物所許國旺研究員團隊在利用液相色譜-高分辨質譜聯用技術（LC-HRMS）對食品未知風險篩查的研究中取得新進展，相關結果發表在《分析化學》（Anal. Chem.）雜誌上。

食品安全與廣大民眾的身體健康和生命安全息息相關。針對食品中已知風險的靶向分析，已建立了成熟可靠的檢測方法和體系，而針對食品中未知或不可預知的風險物質，亟需建立非靶向篩查技術。

研究人員針對非靶向篩查的技術難點——未知風險物鎖定，發展了一種潛在風險物質的快速鎖定方法。該方法首先採用超高效液相色譜-高分辨質譜技術，採集一級、二級質譜的原始數據，經過峰匹配以及濾噪處理後，將獲得的離子數據進行均值偏差倍率（MDR）計算，選定MDR值大於等於20的離子為可能的潛在風險化合物。同時，總結具有特定結構的特定種類物質的特徵碎片離子或中性丟失離子，建立特徵結構碎裂規律的匹配檢索，並且通過編寫程序實現自動化的數據檢索，從而鎖定特定種類的風險化合物。

科研人員首先採用實驗室自建的內源性代謝物資料庫（Anal. Chem.）和人類代謝組學資料庫（HMDB）等網路資料庫進行內源性物質排除，然後通過D藥物資料庫（DrugBank）、小分子資料庫（Metlin）和質譜碎片資料庫（mzCloud）等資料庫進行未知物質的定性，最後通過標準物質進行驗證。實驗結果表明，該方法對無陰性對照的食品樣品潛在風險物質的非靶向篩查，具有快速鎖定潛在風險物質並準確定性的優點，為食品安全的檢測和風險預警提供了一種技術手段。

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