Kaggle 新賽：Google AI Open Images 目標檢測

計算機視覺技術越來越先進，但是在某些方面，計算機視覺仍無法和人類的視覺感知相比。

比如，你在這張照片上看到了什麼？

大多數人會回答：「沙灘，海洋，一些人走路，一些樹木，草地和建築......一個女人在那裡遛狗！ 哦是的，還有一個男人拿著一個塑料杯。」

計算機能否提供精確的視覺描述？Google AI 希望進一步推進計算機視覺的性能，並希望通過提供龐大的數據集激發對更複雜的對象和關係檢測模型的研究，這些模型將超越當前最先進的性能。

本次挑戰的結果將在2018年歐洲計算機視覺會議的研討會上公布。

目標檢測

目標檢測是計算機視覺的核心任務，應用範圍涉及搜索、機器人、自動駕駛汽車等等。隨著深度網路解決方案變得更加深入和複雜，它們常常會受到可用訓練數據量的限制。

考慮到這一點，為了促進分析和理解圖像的進步，Google AI 公布了 Open Images 數據集。Open Images 遵循 PASCAL VOC、ImageNet 和 COCO 的傳統，並且規模空前。

Open Images 挑戰賽基於 Open Images 數據集。挑戰訓練集包括：

1.7M 個訓練圖像上的 500 個對象類的 12M 個邊界框注釋；

具有多個對象的複雜場景的圖像 - 每個圖像平均 7 標記框；

高度變化的圖像，包含像「fedora」和「snowman」這樣的全新物品；

反映 Open Images 類之間關係的類層次結構；

在挑戰賽中，要求參賽者構建自動檢測對象的最佳性能演算法。

有關數據集的其他詳細信息，請訪問官方頁面：

https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge.html

比賽官方頁面：

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Description

時間

開始日期：2018 年 7 月 3 日

團隊合併截止日期：2018 年 8 月 23 日晚上 11:59 UTC

報名截止日期：2018 年 8 月 23 日 11:59 PM UTC

結束日期：2018 年 8 月 30 日晚上 11:59 UTC

方案描述提交截止日期：2018 年 9 月 3 日晚上 11:59 UTC（僅限獲獎者）

獎勵

第一名 - $ 15,000

第二名 - $ 10,000

第三名 - $ 5,000

注意：獲獎者還需要提供其方法的詳細說明，以便在 2018 年 9 月 3 日（即比賽結束後僅幾天）領取獎品（至少 2 頁雙欄）。

新人福利

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6 次 Kaggle 計算機視覺類比賽賽後感

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