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極客李彥宏,AI產業的總設計師李彥宏

2018年7月4日,酷暑難耐的盛夏季節還是沒擋住各地蜂擁而至的AI朝聖者們趕赴百度AI開發者大會。

當李彥宏會場上在眾目睽睽下以欲揚先抑的方式,展示與金龍客車合作的「阿波龍」量產車之時,外界不由自主地會聯想到一年前第一屆百度AI開發者大會上的情節。那天有個環節,想必大家印象更深刻:李彥宏開著一輛在Apollo基礎上開發的Jeep自由光上了五環。不過隨後,卻吃了一張北京的交警開的罰單。

即便吃了張罰單,李彥宏仍然難掩興奮。事後,他對此予以調侃:無人駕駛罰單已經來了,無人車量產還會遠嗎?

一語中的。僅一年時間,罰單便演變成了勳章。

被AI重新刷新的百度

4日現場,李彥宏連線了金龍客車位於廈門的生產線,並與金龍客車董事長謝思瑜進行了遠程對話。在7000多名現場觀眾的見證下,第100輛「阿波龍」量產下線了。

根據視頻展示,這款無人駕駛小巴的內部構造上,沒有方向盤、沒有油門和剎車踏板、乘客可以圍坐成一圈,並且「充電2小時,能跑百公里」。

大會上,李彥宏親手拔掉了自己曾立的「7月量產無人車」的flag,這背後凸顯了百度人工智慧尤其是無人駕駛Apollo計劃的快速發展。「僅僅是Apollo託管在GitHub上的開放代碼數量,在一年之內就增長了6倍」,李彥宏現場介紹。

如果將時間追溯更遠的話,人們或會想起5年前百度剛成立深度學習研究院(百度研究院的前身)的時候,中國互聯網界一臉懵圈的表情。

2013年初,百度就組建了深度學習研究院。彼時,除斯坦福大學等高校研究機構外,全球科技大公司中,只有百度、IBM、谷歌、微軟四家企業在這個領域設立專門研究機構。深度學習作為人工智慧中發展迅速的領域之一,可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。毫無疑問,從那時起,百度便在AI時代的黎明贏得了一個不錯的開局。

2016年,百度押注人工智慧未來業務殺手鐧的形勢更加明顯。有人統計,2016年李彥宏在公開場合一共提到了513次人工智慧,各種分享的重點都圍繞百度的人工智慧布局以及他對人工智慧的理解。

同期BAT陣營的AT大佬彼時又在做什麼呢?

「從 IT到DT」一直成為馬雲公開場合提及阿里戰略轉型時用到的新話術,馬化騰的演講的重心則是圍繞互聯網+時代的連接升級展開鋪陳。阿里的核心是「交易」、騰訊的核心是「人際關係」都決定了其日後發戰略發展思路一定圍繞於此,而百度的基因里一直流淌著技術的血液,擁有強研發能力的技術型公司將人工智慧作為互聯網的「下一幕」的心思也不難理解。

事實上,就概念的「炫酷」程度而言,人工智慧、深度學習等顯然能在互聯網圈拔得頭籌。這些年,百度大腦、百度DuerOS、無人駕駛產品可謂賺足了一眾極客群體的眼球。但從商業化的邏輯上看,「科幻感」極強的產品和技術往往意味著要處於相當長一段時期的投入期,這恐怕無法給百度帶來立竿見影的回報。

但百度為什麼還要執意要做這件事?

從AI謀局者,到中國AI產業的總設計師

早在半個多世紀的某個夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party,共同研究用機器模擬智能的問題,也是在那時,「人工智慧」的理念正式被提出。自此之後,以人工智慧為核心的變革正在緩緩拉開大幕。儘管人工智慧的誕生已有很長時間,但中間經歷了一段跌宕起伏的灰暗時光。

好在近幾年隨著計算成本不斷的降低,已經實質化的應用效果已經出現,正在進入量變向質變轉換的階段,所以百度需要提前進行布局。這是李彥宏試圖布局百度AI戰略的大背景所在。

發力人工智慧,不止是百度的自我革命,也承載了李彥宏基於個人對技術的熱愛。早在1998年,李彥宏曾在書里這樣描寫雅虎的楊致遠:「他追求的東西並不是金錢上的滿足,『最讓人感覺好的是你每天都在改變著世界』。」這正是典型的極客式理想。

從極客精神的角度講,保持對技術與產品的狂熱追求、創造新的東西一直是其使命,與此同時,技術總要不斷前進。

互聯網1.0時代的巨頭、已成過去式的雅虎給了我們充足的教訓——站在浪潮之巔比固守現有的地盤重要得多。人工智慧一直被外界譽為第四次工業革命的技術基石,作為一項正在爆發的技術,有野心的公司都不會錯過。作為企業掌舵人的李彥宏一直強調「不重視新技術的公司很可能被顛覆」,自然會早早布局人工智慧這項前沿領域,何況這些技術已經開始具備現實化的市場需求。

在夯實移動基礎,決勝AI時代的戰略指引之下,建深度學習研究院、招募頂級技術專家、提議國家建「中國大腦」……這些點滴的推進,背後都是李彥宏和百度的一場自我革命,在人工智慧領域,百度的棋局早已越下越大,如今只是到了百度驗收部分技術成果的階段。

毫無疑問,人工智慧早成為串聯百度生態體系中隱形的線,成為了優化百度現有體系內業務的萬能藥方。

而除卻百度自身業務的優化,李彥宏還舉例提到,AI技術如何能把人從重複、低效、繁重的腦力勞動中解放出來。比如,首先是百度AI技術幫助工廠甄別地板的例子。第二個是百度技術應用在美國零售業的例子。李彥宏介紹,百度AI技術已應用於美國的bob system設備,在紐約州、新澤西州和賓夕法尼亞州的100多個超市得到了應用。第三個例子是AI技術在醫療領域的應用,百度AI用圖像定製識別技術可以訓練識別寄生蟲蟲卵的項目模型。

在百度致力於連接信息和人的搜索框時代,李彥宏曾說,「倘若知識和信息是一個海洋,百度其實是一艘船,而且是一艘大船,應該幫助很多人」。

彼時百度的使命是讓人們最平等便捷地獲取信息,彌合「信息鴻溝」。而隨著AI技術的賦能,李彥宏認為未來依靠數據、算力、演算法的開放,將有助於人們一起跨越「智能鴻溝」。

如果百度是一艘船的話,那麼李彥宏則一直扮演了總掌舵者的角色,無論中間出現了多少德重技高的「二號人物」,成績背後,李彥宏對於整個百度人工智慧帝國的大方向的指引作用都是不可忽略的。無論是Apollo平台和DuerOS平台的提出,還是「夯實移動基礎,決勝AI時代」發展戰略的制定,其實都與李彥宏本人密切相關。

而對於正在愈加龐大的中國AI產業來說,李彥宏所扮演的角色似乎更像一位「總設計師」——他以技術為基,以產業為柱,以開放平等的價值理念為魂,為開發者們撐起一個前所未有的創新生態,也為中國AI撐起一個擁有技術底蘊、且不斷釋放全新可能的未來。

智能革命、與世界競賽,「非如此不可」

2017年,李彥宏發布新書《智能革命》里,書里主要寫了兩件事:除了顯而易見的對落後的焦慮,還有對AI的堅決——「非如此不可」,李彥宏在書中寫道。

如今國內外巨頭顯然看到了AI不可估量的未來,紛紛擠進人工智慧的黃金賽道。國內方面馬化騰更擅長利用人工智慧做更好的產品,馬雲更懂得利用人工智慧做更多的生意,而李彥宏似乎更樂意看到將人工智慧作為一個新的技術元素,讓整個世界發生革命性的變化,而不是改進性的變化。

由此與AT還拘囿於國內戰爭的戰術不同,百度早已躋身國際人工智慧競賽。谷歌、微軟、百度、Facebook一度被號稱AI領域的F4,被《財富》曾評為AI四巨頭。「掌舵者」李彥宏也於今年初成為中國第一個登上時代周刊封面的互聯網企業家。

當視野與格局擴展後,AI先行、開放、生態……諸多關鍵詞都透露著作為「人工智慧F4」之一的百度人工智慧一開始就想要玩大的。而深度學習開源平台PaddlePaddle、自動駕駛平台Apollo計劃的發布,我們也都可以從中看到這一思路的延伸。

或許李彥宏已經意識到,AI的普及是一個很長的過程,AI本身也是一個極大的產業,就是因為它幾乎將影響到未來的每一個行業、消費者及企業。所以,隨著越來越多的人進入人工智慧領域之時,應該感受到的不是威脅,相反而是潛在合作帶來的興奮感。

想玩大的思路還有百度出海打人工智慧國際PK賽的步伐。這樣的苗頭,從2013年百度在美國矽谷距離谷歌、蘋果總部不遠設立自己的百度美國矽谷實驗室就早已暴露無疑。一開始就敢於單槍匹馬地將自己的研發中心,擺到國際頂級競爭對手的「家門口」這樣的果敢和勇氣並非人人有之。

這樣的想法在百度AI開發者大會同樣可以尋覓到蛛絲馬跡。

誰也沒料到,在一眾人工智慧產品Apollo3.0、百度大腦3.0、智能小程序的發布之後,百度此次在大會上還帶來一個重磅「彩蛋」,它竟然也參與了「晶元」這場大戰。只不過百度帶來的是雲端全功能AI晶元——「崑崙」。中興被扼喉,中美晶元爭端事件其實早已給科技圈上了很好的一課,核心技術之於一個國家和企業的重要性。

科技領域一直盛行C(opy)2C(hina)之風,但李彥宏顯然看到了中國企業在人工智慧領域反超的機會。記得早年在美國留學時,曾有教授問李彥宏「Do you have computers in China?(你們中國有電腦嗎?)」,教授無意的「輕視」讓年輕的李彥宏受傷,但也埋下了他用技術為中國贏得尊重的願望。

如今,已經再也沒有人問李彥宏,中國到底還有沒有電腦了。外界只是更多地看到,百度曾經吹過的牛,現在都逐一落地並實現了。

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智能硬體體驗者;IT&科技領域觀察者、記錄者、評論者

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