阿里雲閆新發：真正數字化轉型，是要用數字資源優化傳統資源

鈦媒體註：6月30日，以「從製造業中來，到製造業中去」為主題的2018雪浪大會在中國無錫太湖國際博覽中心隆重召開。本次大會由十幾家龍頭製造企業發起，超過500家製造業企業參加。

江蘇省委常委、無錫市委書記李小敏出席本次大會並發表主旨講話。上汽集團副總裁、乘用車公司總經理王曉秋、陽光集團董事長陳麗芬、雙良集團董事長繆文彬、貝斯特精機總經理蘭恆祥、卧龍控股集團副總裁朱亞娟作為主論壇演講嘉賓，同與會人員分享了製造業企業與互聯網全面融合的案例。

在「民營製造業數字化轉型實踐探索」分論壇中，奇精機械總經理汪偉東，ifm董事總經理葉莘，中之傑董事長張繼平，雪浪數制首席產線智能專家劉凱與阿里雲高級演算法專家閆新發展開了一場關於「民營企業數字化轉型」的討論。

阿里雲高級演算法專家閆新發從互聯網和平台的角度談到了製造業的數字化轉型。

他主要談到了三個方面，第一部分，閆新發將企業數字化轉型分為三個階段，最早期是僅僅是建立官網，為了生存將市場數字化，第二個階段轉型是將商品數字化。第三個階段轉型，是利用數據資源優化傳統資源。

第二部分，他以盒馬鮮生為例，談到了數據資源怎樣在新零售、新物流中發揮作用，調動傳統資源。

第三部分，閆新發談到，現在工業數據化轉型在技術方面主要面臨三大難點，一是物聯。二是數聯，三是智聯。他認為，目前在人的層面已經開始互相聯動了，但技術略慢，要加快技術上聯通的速度。

閆新發總結道，數據化轉型的目的，是通過數據的方式，最終讓很傳統的流程能夠產生新的價值。這一觀點給在座的製造業很多啟發。

以下是閆新發的發言實錄，略經鈦媒體編輯整理：

我從互聯網和平台的角度出發來談這個問題。

數字化轉型的三個階段

首先，最早製造業轉型，做了一件事情是建網站和官網。

他們不是主動建的，是為了賣掉商品，必須把官網建起來。我的理解，真正的製造業互聯網的轉型開始，只是轉型市場端，為了生存把市場做了一個數字化。

到了第二個階段，從百度到阿里，所有的企業做第二個轉型——「商品數字化」。

大家都在淘寶上買東西，如果在自己家裡造出來，是賣不出去的。先把商品數字化，就可以在淘寶賣了。

講這個案例的意思，企業數字化轉型的驅動力可能真的不是自身，不是通過領導意識，領導為什麼有意識，因為要賣出商品，逼著所有員工去開電商和店鋪，大家在座的做實體產業的，不得不這麼做，這是從目的來講，一定是從外向內，從生態的角度思考。

第三個階段，企業數字化轉型的目的是什麼？今天坐在這裡不是為了數字化而數字化，是有成本的。例如ERP軟體等等，用這些要想好目的。我總結下來，包括跟博士交流，我覺得他的核心目的，是用數字化的資源優化我們的傳統資源。

我們的傳統資源包括人，包括機、包括料、包括法、包括能、車等等。優化人，是不是因為人少，大部分人都不願意做這個工作，這是一個核心的目的。在目的背後細分的目的就很難講清楚了，有可能是降低能耗，有可能加速交付的時間，有可能是增加定單的滿足率有很多。跟所有的企業交流，每個企業的目的不一樣。

我們真正數字化轉型的目的一定是用數字資源優化傳統的資源的。

以盒馬鮮生為例，怎樣依靠數字資源優化資源？

我覺得從企業數字化轉型，尤其是傳統的企業方法論問題，我是沒有找到一個方法論的。做產業轉型是沒有招數的，每個行業不一樣。中國有500多個製造行業，這500各行業怎麼通過一套方法論做？我想把這些問題拋出去。

回過頭來說，圍繞剛才說的，優化資源的事情，講幾個案例。

第一，大家知道阿里的市值大概是5000億美金，實際上以前沒有這麼大的，因為打開手機淘寶就一個APP。以前的模式就到不了（這麼大的市值）的。以前的淘寶看到的產品是人排序的，這個運營小二是一手遮天的，當他把你這個產品推上去，你這個商家就可以賺錢了。如果賣產品是非常非常暴力的，如果這樣阿里就死了。

我們有1000萬個商家，這個是數據發揮作用的，讓10億商品，跟兩億人做匹配，打開手機淘寶看，恰恰可能大家總共看起來是不一樣的。

還有盒馬鮮生，實際上背後真正做到，就是用數據資源把傳統的資源聯繫原來線下的商家和商品。大家說阿里上面是清貨的，就是因為這個原因。像盒馬生鮮都很高端了，還有前面嘉賓講的供應鏈，馬總提的新零售（盒馬鮮生）的樣本，提了五新，一個是新零售，新製造，新金融新技術、新能源（數據能源），其實最近發布了叫「新物流」。

大家不知道有沒有注意到，菜鳥物流用數據資源優化傳統的資源，升華了（物流）。菜鳥沒有自己的快遞，但是估值很高。

我舉幾個例子。以前的物流是廠家生產出來放到自己的倉庫裡面，有一筆很大的成本是庫存的成本；第二是通過層層轉的，送到快遞倉，放到大倉一級級沉，要搬六七次，中間的周轉時間非常長，中間不可能平順的飛。

實際上菜鳥針對這個問題做優化，有幾個方面的優化。

第一，通過一個大倉的優化去把商品的搬運次數降低到只有兩次。當廠家生產出來商品，直接送到菜鳥的大倉裡面，提前做好分倉了。大概知道在全國三四十個倉每個賣多少，第二次直接到客戶家了。其實這裡面的背後含義是，只搬運兩次跟搬運六七次是節約非常大的。另外，只要涉及到周轉會發生很多的問題，效率非常低。

也就是說，菜鳥把原來的複雜的網路點對點，變成集約型，就像飛機有直線性的飛機，避免有很多的空載。

第二，預測。我們講預測未來，控制未來，實際上大家對預測不敏感，如果明天彩票出幾號就敏感了。

做預測的目的，解決了物流行業非常大的痛點。比如說實效性的問題，比如從無錫買了深圳的貨，因為沒有前面的基礎，會從深圳發過來，這個東西再快，就換成火箭也需要時間。原來比的是運輸工具，傳統的是運輸工具，最早的時候用火車，後來用飛機。實際上這個東西再快也超不過光速，在你下單的時候已經放到你家門口了。這就是預測的作用。

實際上我們真正做數據化轉型的目的，是優化今天有的傳統資源，包括做的工藝參數。實際上，我們通過數據的方式，能夠達到這個目的的。達到這個目的以後，最終讓很傳統的流程能夠產生新的價值。

數字化製造的價值和難點

為什麼數字化轉型很難？

回歸盒馬的問題，到底是零售還是製造，零售的模式已經完全不一樣了。你去看盒馬的時候，實際上有一部分是外賣的，但是看不到有人取貨，因為它是在上面放了一個導軌，傳統的方式都已經打破了。如果點盒馬的時候，冷鏈裡面的包裝設備都變了，都是通過互聯網的思維改變了，包括裡面分層的，而且包裹不是盒子的，而是塑料袋。可以說，菜鳥每個包裹都是我們算的。

阿里以前是電商公司，或者是零售公司，但是現在已經是數據公司，在阿里大概有一半以上的人在玩數據寫演算法。如果企業沒有人做數據，也沒有公司做研究，那麼上了系統也沒有用，因為不是數字化轉型。

今天在互聯網公司裡面，真正做數據運算的資源消耗，遠遠大於業務消耗，這時候才是真正成為數據化轉型的公司。

回過頭來，我們做數字化轉型的價值在哪裡？

百度以前把企業的介紹變成數字化，百度的市值做到幾百億，阿里做到幾千億，我們如果把設備做到數字化，全部數字化可能是幾十萬億的價值。

工業裡面非常複雜，到底是工單、還是人還是設備，到底什麼模式推進，是一個非常大的痛點，目前來講，沒有想到一種非常好的模式。

相對來講，目前一些標準化的東西容易成功。目前的技術上的難點來講，從新零售的角度看，這裡面有幾大的難點。

以前每個企業做事情都是「耍金箍棒都可以打死妖怪」。但實際上工業是不行的，工業的鏈條特別多，陳列非常深，到底要找到槓桿其實挺難的。百度和阿里是抓住營銷的方法，因為那是一個比較粗淺的數字化的工程。

今天遇到很多的技術挑戰，這些技術並不是不存在的。我覺得現在有三個大的方面技術挑戰。

第一，物聯。第二，數聯，這是理念，大家沒有掌握，或者是知識模型。第三叫智聯。

這三節怎麼關聯，這裡面加起來有三個以上的挑戰點。物聯實際上是兩件事情，一個是上傳，還有下控制，這兩個要同時做到其實挺難的，在物聯的角度。目前的優勢在製造行業，在德國、日本感測器非常牛，我們現在更多的是用他們的設備。優勢是傳統和製造企業。

第二是數聯。如果沒有做到，數據在ERP，在各個系統裡面，實際上是沒有價值的，尤其像做大的企業，數據量非常非常大，做的事情定單下來立馬是聯動的。在互聯網企業里，做過這個東西，其實增加了一層把各個數據的整合起來。我們講把書一開始讀厚，讀薄，中間額外生了很多的東西，今天在座的製造業的企業沒有做過，互聯網已經做了很多年。

第三，智聯。每個智能之間連接起來的，這個叫反射性的執行，做感測器現在解決的也是這個問題。出了什麼問題去解決，只是一個規則，就像電飯煲一樣通過一種科學物理反映就彈開了，只能讓你熟不會提升口感。阿里雲也在思考，互聯網演算法的能力，還有一方面傳統的行業，對這個行業比較懂，結合起來才會達到智慧的連接，這是三個大的環節，也會有融合，從物聯到數聯怎麼真正變成可能的數據也很難。其實真正一個設備裡面有上千個參數怎麼用，不是真正就是拿了就可用的，每個環節怎麼串聯也很難。

我覺得技術實際上是慢了一步，人的層面先聯繫了起來。有人已經把系統從宏觀層面打通了，有的企業有非常好的感測器可以做嘗試，有的企業可以提供場景，有很多的企業家對產線的理解非常非常到位，我們（阿里雲）有平台和技術和演算法，但是我們沒有經驗。你們是在這個行業打磨很久，我們會帶來很多的技術，互相融合。（本文首發鈦媒體，作者/付夢雯，編輯/趙宇航）

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