用「機器學習模型」預測世界盃，冠軍竟然是……

世界盃已經踢了一大半，你們有沒有過「足」癮？

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不過，這場盛宴註定要留下遺憾。。。

說到勝敗！還不得不提微博世界盃球隊勢力榜！

也是巧合！從榜單來看，球隊的支持率竟然直接影響著淘汰率，支持票數越多淘汰的就越快。

雖然大部分球隊都是無所謂的態度度。

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然而，讓人感到驚奇的是，英格蘭球隊被驚嚇的直接退出了投票。。。

其實，說到預測世界盃，也不得不說那些黑科技滿滿，機器預測世界盃的事。

就在前不久，有兩位大佬分別用機器學習預測了FIFA 2018，而且都是巴西奪冠的結果！

機器預測結果1

第一位大佬是來自肯亞投資銀行的分析師Gerald Muriuki，他用了邏輯回歸進行預測。

簡單說，就是邏輯函數預估概率，給定一組相關的數據後，就能得出結論。

所以，Muriuki使用了兩個包含了從1872年到2017年國際足球比賽結果的數據集。

在對數據集分析並做了一些特徵工程後，就通過演算法得出了結論。

四分之一決賽將在葡萄牙vs巴西，以及德國vs阿根廷之間展開。

最終巴西vs德國，巴西獲勝！

機器預測結果2

另一位大佬，微軟AI和數據科學專家Sorin Peste的預測過程就更加完善了。

除了各支球隊的大型比賽數據，他還考慮了主客場比賽對於球隊戰術的影響等。

Peste用的是聽起來不明覺厲的隨機森林（深度500）演算法。

在迭代1000次後，結果是巴西獲勝，阿根廷第二。

當然，除了上述兩位大佬外，還有更多使用大數據的預測方法。。。

但現實與預測總是差那麼遠的距離。。。

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