怎樣穿搭更好看這件事，阿里的AI也可以來幫忙了

阿里巴巴在通過人工智慧技術向消費者提供個性化的搭配建議，藉以改造線下店來作為一種新零售的嘗試，目的是向上改變服飾與零售行業。

體現上述技術的時尚零售概念店目前正在香港理工大學校園展出，當消費者在店內拿起一件衣服時，衣服上的智能扣會感應並喚醒關聯的智能屏，展示該服裝信息及店內搭配推薦。

（消費者正在智能屏前試衣）

如果將選中的衣服加入試衣籃，店員會通過店內系統接收到信息，提前將該衣服放於試衣室內。如需更換衣服款式或尺碼，消費者可以在試衣間內再次下單，店員就會送上。另外也可以選擇與自己線上的購物數據打通，獲得線上線下結合穿搭的建議。

「我們現在做的事情，其實是讓機器讀懂圖片上衣服背後的特徵，基於這個特徵，去讀懂潮流和趨勢，實現搭配推薦，相當於讓每一個人都有自己專屬的搭配師。」阿里巴巴副總裁庄卓然表示。

這個項目在阿里內被稱為Fashion AI。自2011年開始，阿里開始著手研究一套面向服飾消費場景的、包括演算法、數據、交互、產品在內的一整套技術產品體系。

負責提供該項技術研究的是阿里巴巴資深演算法專家賈夢雷，賈夢雷在2008年加入淘寶，他和他的團隊初期在淘寶做圖像的識別和檢索，當時的應用場景主要是商家圖片版權保護、虛假廣告宣傳等，在四年前的雙十一，他們上線了一項基於圖像識別技術的搜索引擎拍立淘。

「淘寶在過去的運營中建立了世界消費品地圖，也建立了非常龐大繁瑣的類目體系。」但賈夢雷發現，現在淘寶面臨的困境是，消費者一方面抱怨找不到商品，另一方面又抱怨商品太多，根源就在於是沒有做好數據重組。「數據重組做得好，商品自然會被發現，這是從AI走向Fashion的第一步。」

對應到時裝行業，其供應鏈包含了設計、生產、銷售、配置和零售等環節。從時尚概念到設計師到服裝公司的企劃，再到工廠到經銷商、零售商、電商平台，中間的每個角色都有自己的一套溝通體系，而跨越這種知識體系之間的溝通成了數據重組的障礙。

賈夢雷以最簡單的顏色為例，在計算機里顏色用RGB來表示，在工業體系里則是噴塗色表，有2310種顏色，但消費者無法理解，所以最終落地到網站上就變成了紅黃藍等十種種顏色。除了最簡單的顏色 ，還有設計手法、款式、風格等，如果延伸到美妝等其他行業，不同行業對同一個詞的理解都不一樣。

這是阿里和香港理工紡織與制衣學系合作的原因，需要梳理服飾領域的知識和規則，製作成一個嚴謹實用且符合商業場景的服飾數據集，最終讓機器能讀懂時尚的數據語言體系。

「當下計算機視覺的研究和應用主要集中在識別，如果要進一步感知和交互以拉通消費和生產，必須要做行業領域的知識重建。」賈夢雷認為。

目前，FashionAI完成了對女裝體系的重構，比如一個袖子部位，拆解為袖形、袖口、袖肩、設計手法等4個維度共24個標籤，下一個目標是重構男裝體系。

在此基礎上，FashionAI再學習淘寶上的搭配方案和天貓合作品牌的造型建議以達到前述「AI搭配師」的角色。它幫助人穿衣搭配的核心是模擬達人的穿衣搭配，認定用戶的一個單品適用於某個穿搭模板。

以概念店為例，其中大約有100個SKC(單款單色)，每個單品的搭配請求會在1秒內去匹配潮流達人貢獻的50萬套搭配模板，在屬性、顏色、風格、細節等維度進行匹配，找尋請求單品最適合的穿搭方式，得到上千個搭配候選，然後精選數十個左右完整的搭配方案，通過可視化的形式呈現給用戶，一般能達到網店搭配師的水平。

而提供搭配建議只是第一階段，阿里巴巴的目的更在於改造線下店，甚至影響服飾與零售行業。

目前，服飾相關的產業規模在全球已經達到3萬億美元，服飾也是淘寶上最大的商品類目，去年雙十一當天，服飾領域的成交佔比超過了30%。

「對於品牌而言，(概念店的模式)除了升級消費者的體驗，另一點是幫助經營，在一個有限的空間里儘可能多的展現更多的內容和產品，還有得到線下比線上缺失的數據，例如消費者瀏覽商品的數據、收藏商品的數據、加入購物車的數據等等。」庄卓然認為。

GUESS大中華區CEO José Blanco也預計概念店模式能提升店鋪整體的業績，「以我們傳統的線下門店經驗來看，在整家店鋪的業績裡面，大概有70%以上的業績，發生在試衣間的環節，很多時候是因為顧客跟導購之間的交流，所以我覺得會對業績產生非常大的幫助。」

GUESS是此次概念店的品牌方，在概念店的合作上，阿里提供了技術、線上的應用和數據的能力，GUESS貢獻了對零售行業的認知，以及線下門店的運作、管理經驗。

「借用這樣的技術和應用能優化前期店鋪的備貨，因為有機會知道顧客是誰，他們喜歡什麼樣的東西，從源頭上準備更匹配的備貨，」 José Blanco希望在節約成本上可以產生價值。 不過，José Blanco還不能預計前述概念店具體節省了多少成本，他希望在和阿里的合作中能去解決現在一些實體零售店的問題。

再往供應鏈上游，阿里方面認為，打通淘系線上數據、FashionAI線上產品數據，品牌線下的數據後，能為商家在服裝設計、甚至於布料選擇等階段提供數據支撐。

「我們也在打磨，包括技術與真實經營場景匹配、整個後端的系統，以後會逐步降低開店成本，開設更多其他形式的概念店，不會都是千篇一律。」賈夢雷表示。這意味著，概念店模式在成熟後，會成為一個可複製的開店樣本。

「大家都在說實體零售業在走下坡路，其實是服務能力並不符合這一代消費者的訴求，這一代的主流消費群體喜歡什麼樣的購物體驗，我們就用怎麼樣的滿足他。」庄卓然認為，「無論是淘寶店、天貓店，還是線下店，他們之間的距離未來會越來越小。」

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