微軟推出最黑科技？

2018年5月17日，《商學院》雜誌、中國經營者俱樂部與會員們一起走入微軟，共同探秘微軟的「新智能」。活動開始，在工作人員的帶領下，會員們饒有興緻地參觀了微軟新視界，體驗人工智慧等新技術。微軟亞太研發集團工程師向會員們介紹了系列微軟黑科技並表示擁有43年歷史的微軟正在不斷地轉型升級，希望藉助新視界這個展示窗口，讓客戶了解一個全新的微軟，開啟新的合作可能。

微軟的使命是予力全球每一人、每一組織，成就不凡。微軟工程師表示，微軟的不同設備致力於滿足人們不同的需求，微軟是最早布局計算機認知、感知、視覺和聽覺等技術的公司之一，未來還將致力於在雲端實現AI、混合現實和量子計算等技術的布局。在微軟的三大戰略中，人工智慧不僅將用於微軟自身，還會用來予力微軟的合作夥伴。微軟會將人工智慧服務與開發工具開放給合作夥伴，幫助他們將AI應用於更多的新場景。

比如微軟的Surface Studio數字工作台，就是個人工作中的數字化轉型工具，並能為我們帶來人工智慧的體驗。它能基於圖像識別，對每一個對象進行分析、分解和匹配，釋放很多手機的能力。再或者HoloLens，它是第一個能夠實現完全獨立的全息計算機，通過使用混合現實和顛覆性的人機實驗，將虛擬與現實結合起來，其佩戴式產品能利用語音、視覺等技術與計算機溝通，釋放用戶的雙手。

HoloLens還是一台不受限制的電腦，具有一系列高級感測器模塊，不僅可以捕捉用戶的動作，還可以捕捉用戶所在的環境信息。全息影像是混合現實的基礎。用戶身處的世界是物理世界，而數字世界是不受限制的世界，混合現實就是將兩者結合起來。同時該工程師還介紹，目前微軟的混合現實能力也開放給合作夥伴使用。

這些都是科技賦能個人的典型。微軟是如何利用科技賦能組織的呢?該工程師介紹，微軟通過雲服務，利用大數據分析幫助組織進行數字化轉型。以北京市實時交通為例，每一個人、每一台手機都是數據的貢獻者。微軟能通過IoT物聯網技術採集數據並進行大數據分析，對出行進行預測，從而提高出行效率。

除了對個人、組織的賦能之外，微軟的系列產品還利用科技改變了個人生活，如微軟的機器人。微軟小冰是一個擁有300億次對話數據的人工智慧機器人，其定位是為個人提供服務，並能夠與人進行聊天、唱歌等一系列娛樂活動。據介紹，微軟小冰不間斷聊天的最高記錄為29小時。

該工程師強調，微軟通過系列產品所採集到的用戶數據可以在用戶的不同設備之間實現共享。同時微軟對用戶隱私的保護做得非常到位。他認為，可怕的並不是收集數據，而是收集後的數據被用來做什麼。

當天活動下午，中國經營者俱樂部秘書長、中國經營報社《商學院》雜誌主編汪靜女士為此次活動致辭。汪靜表示，希望通過此次活動不僅讓大家體驗人工智慧一線品牌的先進技術，還能感受一線品牌在人工智慧方面的實踐，了解到人工智慧真正的商業價值。

微軟大中華地區首席技術官徐明強博士為會員們做了《雲與未來，企業如何借力數字化轉型找准新的增長點》的主題演講。在演講中，徐博士強調，要講增長點，就離不開微軟的使命——予力全球每一人、每一組織，成就不凡。1997年微軟市值上升到上市公司第五名，2007年微軟上升到前三名，2017年微軟市值依然保持前三名的成績。徐明強認為，這個成績是微軟對已經合作或者即將合作的客戶交出的答卷。

從蒸汽機到電力轉型，人類藉助最新的生產力工具，達到了人力的節省。這也就意味著，當知識結合新生事物時，知識就具有了生命力。2020年將進入智能時代，這一趨勢不可逆轉。那麼在這樣的背景下，企業如何做到數字化轉型?徐明強強調企業需要做到以下四點：密切與客戶溝通、予力賦能員工、提高和優化業務運營、轉型自身業務和服務，這四個方面必須同時進行。

徐明強介紹，未來的趨勢是智能語音和智能端。以後的雲計算會像人類的大腦一樣，通過訓練模型，最終將產生的結果放入智能端。而微軟所做的就是利用這些技術為客戶提供各種解決方案。

據了解，微軟在智能技術上主要涵蓋三方面：第一，無處不在的計算(Ubiquitous Computing)。微軟雲的優勢是計算資源遍布天下。這一優勢可以讓微軟利用大量數據，通過人工智慧對產品質量進行預測性分析;通過人工智慧對設備進行預測性維護，包括遠程監控、故障率優化和維護可視化。第二，機器識別能力。微軟的人工智慧技術，在2016年讓機器的物體識別能力與人類相媲美，2017年讓機器的語音識別能力達到人類專業速記員的水平，2018年讓機器的閱讀識別能力比肩人類，同年讓機器的翻譯水平大大提高。第三，多感官、多設備體驗(multi-sense ,multi-device experiences)，可以廣泛應用於多個場景。

技術的進步推動商業的發展，微軟中國智能雲戰略及業務拓展總經理陳之若做了《黑科技融入數字化轉型》的主題分享。

她表示，人工智慧正在變成使用工具，微軟的認知服務已經涵蓋視覺、語音、語言、知識、搜索等領域，同時圖像識別和大數據已經廣泛應用於無人零售等場景。目前微軟的技術也已經能夠全流程地應用於醫療行業的篩查。陳之若介紹，在一些較為複雜的應用場景里，微軟將單點的技術提供給微軟的合作夥伴——集成商，這些集成商通過將單一技術整合成複雜的解決方案，從而幫客戶實現更複雜的應用場景落地。在新媒體數據解析以及挖掘方面，微軟的圖譜解析也已經能夠廣泛應用。

陳之若強調，所有黑科技的誕生都離不開合作夥伴，所以微軟希望與客戶一道，推動技術的進步、商業的發展。

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