人工智慧關注焦點：憂慮和前景

自AI和機器人誕生以來，相關的倫理和安全問題就一直是人們關注的焦點。但在美國的一項調查中，他們認為雖然AI的發展會導致大多數人失業，像霍金這樣的科學先驅也不止一次警示人們，為機器賦予智慧可能會威脅到人類，需要建立某種監督機制，來控制它，但大多數美國人仍然認為，沒有必要成立這種機制，來限制人工智慧。

然而，在過去的五年里，人工智慧仍然是最熱門的科技領域，其中細分領域熱門的東西就是深度學習。簡單來說，這個宏偉命名的統計技術，為計算機提供了一種通過處理海量數據來學習的方法。由於經過深入的學習，計算機可以輕鬆識別人臉並識別口語，從而使其他形式的類似人類的智能突然變得觸手可及。

如果深度學習得到充分發揮和應用，那麼我們可想而知的是，人類將會面臨重大的變革，無論是工作還是生活，它影響到我們方方面面。所以部分人產生了人工智慧會取代人類的擔憂，也不是沒有原因的。

當然，凡事都有雙面性，人工智慧同樣可以為人類提供幫助。谷歌，Facebook和微軟等公司已經投入到深度學習中，包括國內的人工智慧企業，他們在醫療上，開始從癌症治療到後台自動化的所有事情，都在利用深度學習技能，來推進醫療領域的變革和發展，並且改善藥物發現和自動駕駛汽車等領域的進展。

人工智慧發展的背後，隱含著重大的經濟變革，人工智慧正在以多種方式改變經濟。據統計，去年科技公司共花費了大約220億美元來收購研發AI技術的初企企業。普華永道的一份報告顯示，中國和北美有望成為人工智慧的最大受益者，總獲益相當於10．7億美元，佔全球增長比例的近70％；而亞洲和歐洲的一些發達國家也將受益於人工智慧，實現GDP 9－12％不等的增長。

技術在更加開放的智能領域 —— 即意義、推理和常識知識 —— 中掙扎。雖然深度學習軟體可以立即識別數百萬字，但它對「正義」，「民主」或「插手」等概念不了解。這就是人工智慧發展的一重大局限。

在最近的一些人工智慧討論中，越來越多的AI專家們警告說，對深度學習的迷戀現在可能會導致目光短淺和過度投資，並在以後出現破滅。

「那裡沒有真正的智能。」加州大學伯克利分校的教授邁克爾·喬丹(myopia)說， 「我認為，過於相信這些蠻力演算法是一種錯誤信仰。」

一些專家警告說，危險是AI將遇到技術壁壘並最終面臨普遍的反彈，這是20世界50年代人們熟知的人工智慧模式。研究人員說，尤其是深度學習，這種擔憂正在被技術的局限所推動。

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