未來戰爭的智力準備：人工智慧將如何改變職業軍事教育

如果軍事組織要成功地適應這個新時代，它們就必須最大限度地發揮人的潛力，以獲得知識優勢。

人工智慧和自主武器的出現是否會掀起軍事領域的一場新革命？這是Frank Hoffman 在最近的一篇文章中提出的問題。與以往的此類革命一樣，技術並不是軍事組織成功開展行動的方式發生重大變化的唯一決定因素。新組織的發展和新的作戰概念也同樣發揮著重要作用，這些都是人類的領域，而不是機器的領域。因此，如果軍事組織要成功地適應這個新時代，它們就必須最大限度地發揮人的潛力，以獲得知識優勢。為了建立並維持這一優勢，各國領導人需要重新思考專業軍事教育系統，並學會如何最好地將人力和人工智慧結合起來。

本文將探討軍事組織如何通過利用人工智慧的潛力來確保其人員為未來戰爭做好充分準備，以及這將如何影響專業軍事教育。如果能儘早對教育模式進行改革，就能使各機構能夠在整個軍事體系的協作環境中，最大限度地發揮人類和人工智慧的優勢。在這樣做的過程中，各組織還可能發掘出新的和更有效的思考、規劃和執行軍事行動的方式。

1

人工智慧的軍事潛力

軍事機構、政策制定者和情報機構正在感受到擴大人工智慧的軍事應用（和更廣泛的國家安全應用）的競爭壓力。美國和中國政府都已經發布了長期戰略，以在人工智慧的發展和應用方面引領世界。

但什麼是人工智慧？正如邁克爾·霍洛維茨最近在《德克薩斯國家安全評論》上發表的一篇文章中指出的那樣，人們對該術語的具體含義並沒有普遍的一致意見。出於我自己的目的，我使用了Amir Husain在《有情機器：未來時代的人工智慧》中提出的定義：人工智慧是最重要的關注演算法的科學，無論它們是否從數據中學習。基於這一定義，澳大利亞國立大學的Genevieve Bell將人工智慧描述為「21世紀的蒸汽機。這不是遊戲的結局，而是完成所有事情的方法。」最後，本文中描述的潛在應用假設使用的是目前西方國家技術能力所及的「狹義」人工智慧。

軍方需要人工智慧的一個主要原因是大量感測器和通信網路的融合，以及數據和信息流的加速。隨著信息量的不斷增加，人類處理信息的能力並沒有得到相應的提高。實際上，人類正迅速成為決策過程中最緩慢的一環。正如伊恩莫里斯所寫的，儘管西方對自主武器系統的應用存在很多倫理上的爭論，但，「當機器人用OODA （觀察、定向、決定和行動）納秒循環開始以毫秒的OODA循環殺死人類，就不會再有這種爭論了。」

對人工智慧應用的深入了解可以輕而易舉地從私營企業那裡獲得。微軟的Cortana、谷歌的Now、亞馬遜的購物網站、Netflix的流媒體演算法和蘋果的Siri都結合了用戶輸入、大型資料庫訪問和定製演算法，根據用戶之前的決策和數百萬其他用戶的決策為人類用戶提供決策支持。正如尤瓦爾·赫拉利所描述的那樣，這代表著一種緩慢而穩定的權力從人類轉移到演算法的轉變。將一些決策支持和決策轉移到機器上存在缺陷。但此舉也為軍事組織提供了信息過濾的潛在好處，探索了更多的選擇，並對這些選擇進行了更深入的分析。這可以在複雜的行動和戰略環境中提供更快或更高質量的決策。

2

人工智慧與戰爭的智力準備

為了在第四次工業革命中為其人員提供智力準備，軍事組織應該開始提供人工智慧方面的基礎教育。人工智慧和專業軍事教育的交叉將使得軍事人員對這一概念有更廣泛的認識，將人工智慧納入教學過程，Benjamin Jensen、Scott Cuomo和Chris Whyte最近的一篇文章探討了這一點，並將其用於幫助軍事機構探索新的作戰概念。

人工智慧教學

正如人工智慧在商業領域的激增一樣，它也可能通過軍事決策來擴散。它可用於所有環境的情報分析、戰略決策支持、作戰規劃、指揮和控制、後勤和武器系統。但是，如果機構要使用人工智慧，他們將需要知情的用戶，以形成人工智慧的應用，並提供質量保證。人工智慧的一個挑戰是缺乏「可解釋性」。支持這些新功能的演算法並不總是很清楚的。這種「黑匣子」特性應該會促使軍事人員為其各種應用做好準備。

因此，軍事組織需要的不僅僅是開發演算法和設計軍事系統的人工智慧方面的資深技術專家。根據英國政府最近的一份報告，任何使用人工智慧的熟練勞動力應該是具有基本理解、更多知情用戶和擁有高級技能的專家的混合體。在未來幾年中，所有級別的軍事人員都將需要掌握人工智慧方面的基本知識，包括對其應用的了解、如何提供一定程度的保證和質量控制、以及如何將其與人類智能進行最佳結合。西方軍事教育系統目前還沒有為所有人員提供這種提高「識字率」的辦法。然而，正如英國的報告所指出的那樣，正是技術專家與整個部隊技術素養的提高相結合，才使未來的軍事組織能夠充分利用人工智慧的好處。

必須調整現有的專業軍事教育方案，以提供更高的技術素養標準。目前，至少在西方，專業軍事教育課程一般側重於三個關鍵領域：國家安全政策和戰略、聯合作戰以及重要的指揮、領導和道德領域。雖然西方國家在採購和後勤方面提供了專業課程，但對對先進技術的影響和利用有更廣泛的理解的機會還是有限的。還需在課程中增加技術素養、先進技術的道德以及採購和後勤方面的培訓，這將有助於組織了解新技術、促進質量控制、並處理不當演算法的偏見和風險。

這個額外的教育重點，將伴隨士兵整個軍事生涯，這樣就可以幫助軍隊建立一個有深度的體制人才庫，這些人了解人工智慧並欣賞人類，他們可以在各級指揮中有效地與機器協作。但這種變化並不簡單。同所有重大的機構改革一樣，為了將這一額外的知識重點納入不斷發展的專業軍事教育中，需要高級領導者的倡導、對新課程的投資，以及在聯合和單一服務教育方案中嚴格實施。

人工智慧學習

人工智慧也具有改變軍隊教育方式的巨大潛力。正如最近的一份報告《Intelligence Unleashed ：An argument for AIin Education》所描述的，人工智慧驅動的智能輔導系統也許能夠提供模擬一對一的人工輔導。學生們也可以從人工智慧這一「終生學習夥伴」中受益，這是他們在進入軍隊時獲得的教育，但將伴隨著他們整個職業生涯。對於他們來說，軍事院校的教師也可以利用自己的助教，與學生進行交流、了解學生的情況、並向學生提供有針對性的學習建議。

人工智慧也可應用於協作學習，軍事組織長期以來一直利用這種學習方法來分享歷史教訓，並建立高效的和有凝聚力的團隊。今天，大多數協作學習都被用於訓練（如低級別的戰術技能）。然而，人工智慧也可以幫助開發認知技能，以支持團隊中更高級別的行動和戰略規劃。它可以通過為協作學習提供更真實的環境、更智能的敵手系統來挑戰學生，或使用專門設計的演算法和課程數據來融合以往作戰的經驗教訓來做到這一點。

最後，正如Jensen、Cuomo和Whyte所描述的那樣，人工智慧可以用於專業軍事教育中的高級模擬。目前，軍事機構中的大多數模擬系統都集中在訓練結果上，例如炮擊、駕駛、飛行、艦橋和炮兵觀察。有一些模擬則側重於更高層次的認知技能，如聯合研討會的戰爭裁判工具、聯合衝突和戰術模擬、以及戰士模擬（WARSIM 2000）。這些工具通常需要大量的互動者來提供背景資料，這些工具代表了在聯合和聯盟作戰中教育更多高級軍官的早期努力。使用人工智慧的更複雜的工具可以磨練高級軍事領導人以及潛在的民間政策制定者的認知技能。

最終，通過將人力資源資料庫、理論圖書館、經驗教訓資料庫和課程設計聯繫起來，人工智慧也許能夠識別軍事專業人員學習經驗方面的差距，以及確保他們在知識上適應未來衝突的解決方案。這最終可能會減少服務專業軍事教育與聯合職業軍事教育之間的官僚區分，從而使軍事和國家安全機構構成統一的教育連續體。

概念發展中的教育與人工智慧

如果軍事機構能夠利用人工智慧的好處來建立對這一概念的認識並更廣泛地幫助學習者，將為21世紀新的作戰概念的實驗奠定基礎。正如艾莉·巴特爾斯所指出的那樣，戰爭遊戲正在美國國防部經歷一場復興。多個軍事教育機構，如國防大學和海軍戰爭學院，在幫助其武裝部隊開發新的作戰方法方面擁有深厚的專業知識。軍事教育機構也都有著悠久的歷史，被用於發展未來的作戰概念——這是作戰能力轉變的關鍵因素。

受過良好教育和經驗豐富的軍官熟悉人工智慧的優點和缺點，這將使各機構能夠構建以人機和人工智慧團隊為特色的新的聯合作戰概念。通過這些探索，組織可能會發現，自主系統的運行速度迫使人類進一步加強對指揮系統的控制。正如托馬斯·亞當斯在2001年指出的那樣，戰術戰可能成為機器的工作，並且將根本不適合人類。而且，即使這些實驗為機構現代化和作戰概念提供了信息，它們也可以提供有關未來如何更有效和合乎道德地利用人工智慧的反饋。

這些實驗還可能暗示著對設備、部隊結構、人員和職業管理結構的潛在改革。正如貝爾所指出的，過去的工業革命創造了前所未有的就業機會。在應用人工智慧方面的有力實驗很可能會削弱許多現有的軍事職業類別的作用，並突出了對新職業類別的需求。1913年，沒有「坦克船員」這樣的職業，但那時候有許多騎馬的騎兵。1945年，我們無法想像「網路戰士」會成為核心軍事能力。現在，我們可能也還沒有想像到未來會在數字時代蓬勃發展的職業。

3

結論

美國國防部在2017年對未來的作戰環境進行的一項研究中，將人工智慧描述為「我們這個時代最具顛覆性的技術」。人工智慧和深度學習能力的潛在應用可能是第四次工業革命中最深刻的方面之一。的確，這是兩個世紀以來，經驗豐富的專家們和業界人士首次質疑技術轉變是否會導致戰爭性質的變化。

在未來的衝突中，決策周期很可能比人類的認知過程更快。軍事指揮與控制以及戰略決策者都需要人工智慧來處理信息，並為決策者提供比對手更快（或更高質量）的選擇方案。正如我之前所寫的，軍事組織將可能包含數千甚至數萬個無人駕駛和機器人系統，其中包括某種形式的人工智慧。在這種環境中，各方都可能擁有人工智慧和自治系統，因而，這場比賽可能轉為智力上的競爭。

這個自主系統的新時代，以及由此產生的新組織和作戰概念，將要求更多的軍事人員掌握人工智慧和其他先進技術方面的知識。這將需要新的方式來教育軍隊中的人。技術發展的速度也要求在一個不斷發展的專業軍事教育體系中頻繁地對人員進行再培訓。在利用人工智慧的潛在能力，逐步發展專業軍事教育方法的過程中，我們可以建立一個知識優勢，超越未來的對手。

作者丨Mick Ryan

編譯丨IITE

選自丨WAR ON THE ROCKS

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！