人工智慧泡沫即將破裂？應用場景落地才是王道

如今，沒人再關心阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍有多炫酷，人工智慧圈的熱門話題已經轉向了人工智慧泡沫和落地。一位投資人指出，2015年，投資人看人工智慧行業、團隊;2016年，看人工智慧技術;2017年，看人工智慧商業應用場景;2018年，如何利用人工智慧技術創造商業價值成為關注的焦點。

泡沫破碎 半數AI企業將被淘汰

任何一項新技術、新產業皆遵循技術成熟度曲線，會經歷萌芽期、預期過度膨脹期、技術泡沫破滅期，然後回落進入穩步的上升期。瀾亭資本創始合伙人、董事長劉炯認為，中國人工智慧產業正處於預期過度膨脹期，接下來會進入技術泡沫破滅期，屆時會有一大批人工智慧企業被淘汰出局。

多家研究報告紛紛預測，人工智慧領域存在巨大泡沫，即將迎來倒閉潮。

《2018中國人工智慧商業落地研究報告》稱，90%以上的AI企業虧損。騰訊研究院和IT桔子聯合發布的《2017年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》初步估算，截至6月份，中美倒閉企業總數已超過50家。

優點科技創始人劉江峰在零一科技節的論壇上指出，人工智慧正處於從0到1的階段，從今年下半年開始至少一半以上的人工智慧企業將會死掉，找不到應用場景的人工智慧企業會死得更快。

劉炯認為，主要有兩類人工智慧企業將會被淘汰：一類是偽人工智慧項目。這些項目趁著人工智慧投資熱潮經過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業應用場景切入點，並進行大規模的商業落地，很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節奏的中小開發者團隊。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機器學習，確實湧現了一些有技術背景的團隊，取得了一些階段性的成果。但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層演算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發者團隊將面臨巨大的打擊，有的不得不出局。

回歸理性 投資人偏愛落地項目

人工智慧是一個強技術驅動型的行業，技術本身非常重要。劉炯表示，現在投資人非常看重AI項目商業應用場景，因為只有找准應用場景，才能做出真正有市場需求的產品，這樣人工智慧企業才能產生現金流。投資環境偏重應用場景之後，有助於人工智慧行業回歸理性，讓創業企業思考如何在應用場景中落地。

黑洞投資副總裁傅娟表示，商業落地更看重規模化應用場景，黑洞投資投資了一家人工智慧企業2B賦能便利店，2C有一些零售產品，便於形成規模化的應用場景，這種項目商業化落地速度快一些。

人工智慧項目的本質還是變現。創業公司要生存下來，必須找到適合的商業化場景，然後在此基礎上不斷迭代技術，提升演算法、算力和大數據能力，進一步拓展新的應用場景。這樣不斷迭代技術、團隊，創業公司才能活下來。

傅娟指出，黑洞投資比較關注智慧社區、智慧出行，這些應用領域能夠不斷更新、迭代和驗證。例如，近日，百度和金龍客車推出了全球首款L4級自動駕駛阿波龍巴士。「按照之前的邏輯，我們不推崇L4級自動駕駛在路面上應用。當然，我們不懷疑這種技術的先進性，但是這種商業應用場景可能需要更長的時間。因為完全自動駕駛技術應用在路上不只需要技術，還需要商業保險制度、交通法律等商業配套環境。這些外部環境的限制，可能會讓無人駕駛來得沒有想像得那麼快。」傅娟說。

短期內，自動駕駛仍然有一些變現場景。例如在一些封閉的園區、景區當中，由於環境比較簡單，而且速度一般不會很快，同時不受交通法規等外部環境的限制。在這種場景下，可以在短時間內實現商業化。如果自動駕駛要應用在開放路面上，需要從輔助駕駛系統階段逐漸過渡到無人駕駛階段，這是比較切實可行的商業變現路徑。

AI應用是它的生命源泉。賽伯樂投資集團總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個領域有所貢獻AI項目，例如AI在醫療、金融領域的應用的項目。在醫療領域，擁有大量的診斷數據，但是醫生沒有那麼多時間去分析這些數據，可以把這些任務交給人工智慧，提升醫生的工作效率。藉助人工智慧演算法，可以時時刻刻監控病人的脈搏、血壓等各方面的生理數據，並挖掘病變的一些原因，提示醫生，便於醫生分析判斷。同樣，AI在金融領域的應用更加廣泛，目前，美國大型金融機構都在裁員，因為一些簡單的操作不需要人，可以用軟體來操控。這樣節省了大量的人力、時間，也避免了人為的操作錯誤。

(《中國電子報》版權所有，轉載請註明出處)

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！