起薪5k還是15k，學大數據開發憑什麼比你多個1？

月薪5k與15k代表著兩種不同的生活方式，尤其是在像北京這樣的一線城市。據相關數據顯示應屆大學生畢業後第一年的平均薪資為5k左右，而大數據方向的從業者，即使0工作經驗為何起薪卻是15k。

那麼，從事大數據開發工作究竟有著怎樣的魅力能夠讓起薪比其他行業多個1？

首先、選擇大於努力

1、方向、目標的選擇比你的努力更為重要，「成功來自己於99%的汗水+1%的靈感」相信很多人都曾被洗腦，當然原話還有後半句，1%的靈感往往更重要。

而這1%的靈感往往就體現在選擇上，如果愛迪生沒有選擇鎢絲做燈絲，那麼燈出現的時間還將推遲。所以正確的選擇往往比努力更為重要。

再比如，隨著會計電算化、無紙化的出現，傳統的會計從業者開始被逐漸的取代，所以選擇往往比努力更為重要。

如今，乃至未來的幾十年內大數據都將是一個趨勢，所以選擇大數據行業要比其他行業更容易獲得成功，獲得薪資回報也更高。

2、市場前景和機遇。大數據的人才缺口300萬，與教育、物流、旅遊等行業的對接將提供更多的就業崗位。而且，大數據與雲計算、人工智慧的結合，也將為從業者帶來更多的發展機遇。

3、招聘信息、薪資水平。通過各大類招聘平台的薪資來看，即使是0工作經驗者起薪也在15k左右，而且，對於學歷的要求要求僅僅是大專以上，這就使得更多的人有機會進入這個高薪且前景巨大的行業。

其次、努力和奮鬥是獲取高薪的基石

在一線城市，尤其是在北京，聽過一句很扎心的話「一位北漂的朋友說，在北上廣這樣的城市裡，你只有付出百分百的努力，才能成為一個普通人」。

這個世界上從來不缺乏努力的人，沒有最努力只有更努力，想要比別人跑得快、跑的遠，你只有比別人更努力。

這在大數據的學習和工作中也是如此，比同期求學者更努力，意味著你有機會找到更好的工作，比同事更努力，意味著你有著更多升職加薪的機會。所以，當看到比人15k的薪資比你5k的薪資多個1時，不要覺得驚訝，因為你的努力遠遠不如人家。

Papi醬是一個集美麗與才華於一身的奇女子，但是她的努力你可能並不知道，你只了解她的視頻多麼的誇張、有趣。

她在視頻中會多次換衣服、做不同表情等，這些都不是一個視頻所能夠實現的，每換一次衣服都需要重新錄製一遍視頻，而且還不包括N機的次數，可以想像她的一個短短10分鐘的視頻，往往需要10倍乃至更長的時間來搞定。

所以，我們不僅要看到別人的成功，更要看到別人的努力。學習大數據開發亦是如此，起薪雖高，但也需要你付出足夠的努力。

最後、行百里者半九十

專註總是讓人能夠得到升華，或者說讓人能夠實現質變，行百里者半九十，唯有堅持才能脫穎而出。

在碎片化的時代，我們有了更多「逃避」現實、逃避專註的機會，工作時刷刷朋友圈、想方案時瀏覽一下微博、公眾號，在回家的路上看看抖音、快手段視頻，一旦我們想要放縱，碎片化的服務就會接踵而至，讓你不知不覺深陷其中。

袁隆平作為雜交水稻之父，他對領域的專註度相信能夠媲美的人並不多，但你並不了解，就是這樣一位老人能夠用英文流暢的作報告。一個人一旦具備了專註的精神那麼離他成為行業專家就不遠了，這在大數據領域也是如此。

精誠所至金石為開，大數據賦予了你獲取15k薪資的機會，而你則需要用專註的態度來抓住機會。

起薪5k還是15k，大數據的行業的薪資似乎讓你有了做出選擇的參考因素。

入職大數據行業確實能夠讓你的薪資比別人多個「1」，但前路漫漫，我們坐上了大數據這輛快車，雖然意味著我們能夠更快的達到目的地，但也希望求學者、轉型者能夠行百里者半九十，砥礪前行。

總而言之，學完大數據開發能夠獲取高薪固然與市場需求、發展前景等離不開關係，但想要在5k前面加個1。

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