神目科技：將計算機視覺在安防、零售及移動端落地，他們遠不止於人臉識別

在技術領先的基礎上，也要讓業務貼市場需求。

記者：王珺/主編：張浩

深度報道/共3486字/閱讀7分鐘

項目名稱：神目科技

主營業務：計算機視覺研發商

融資情況：2017年12月完成2000萬美元A輪融資，投資方為國家中小企業發展基金。

關鍵詞：計算機視覺+人工智慧、3D大姿勢人臉識別、中組部千人計劃專家、匹茲堡研究院和密執安研究院

受訪人：神目科技創始人 羅暢

一句話提煉：神目科技是一家計算機視覺公司，主要以人臉識別，姿態識別、物體識別等核心演算法在安防、零售以及移動手機端落地服務。

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早在1966年，人工智慧領域的先鋒派人士Marivin Minsky就曾給自己的研究生出題，要求他們『把攝像機連到一台電腦上，讓它描述自己看到了什麼。』

50年後，今天的人們仍然在研究相同的課題，被稱為計算機視覺。而在人工智慧和深度學習的大背景下，越來越多的應用場景被挖掘出來，『計算機視覺技術成為人工智慧下一個入口。』

武漢理工大學通信專業畢業後，羅暢一直在做研發工作，直到2010回武漢，與其合伙人劉靖峰一起開始創業。劉靖峰是卡內基梅隆大學電子與計算機工程博士，也是中組部千人計劃專家，先後在美國Maxtor、Marvell、LST公司工作。最開始，他們在光谷創立LinkSprite聯思普瑞，主要做電力載波晶元。

2016年，他們開始做計算機視覺和人工智慧，並成立了神目科技，主要做人臉識別、姿態識別、物體識別等核心演算法，在安防、零售以及移動手機端落地服務，在成立不到一年的時間內，就實現了過億營收。後來，劉靖峰還聯合卡內基梅隆大學生物識別研究所所長Maoris Savvids一齊研發生物識別的底層技術應用。

目前，神目科技作為集團主體在深圳，下設兩家全資子公司，分別是研發子公司武漢神目與DeepCam美國。2017年10月，武漢神目和烽火集團成立控股子公司武漢『幻視智能』，從事人臉識別、物體識別、車輛識別等人工智慧技術在智慧城市和智慧旅遊領域的應用；DeepCam神目美國由神目中國全資，負責公司在美國的新零售業務。

關於為什麼在武漢創業，羅暢表示：『我們是武漢起家，我也是武漢人。』

神目科技創始人 羅暢

可能市面上一款五六千元的設備，我們在一千就可以解決

隨著面部識別的逐漸應用，蘋果的『Face ID』人臉識別，螞蟻金服、京東、蘇寧的刷臉支付功能，中國農業銀行啟用刷臉取款機等，似乎開始變得不是那麼神秘，並且正在掀起新一輪技術熱潮。

可即使發展到現在，技術也一直存在難點，比如光照、表情姿態、遮擋、年齡變化、人臉相似性、圖像質量、樣本缺乏等問題。

針對上述現象，依託卡內基梅隆大學近30年在身份識別領域的技術積累，神目科技在『遮擋面部還原』和『模糊人臉還原』這兩個特定識別場景下，取得了較大突破。遮擋面部還原技術能夠以眼部特徵，在百萬級人臉的商業資料庫中將目標對象縮小到個位數，而模糊還原技術則能降目標對象範圍縮小到前50。

神目DeepCam在拉斯維加斯美西展

同時，作為美國國家自然基金(NSF)旗下Big Learning Center創始會員，神目科技在美國設有匹茲堡研究院和密執安研究院，針對目前人臉識別中兩個比較難的方向研究，一是在幾千萬、上億的人中進行識別和匹配；二是如何在比較小的、便宜的機器承載上人臉識別。

我們一般將『1:1人臉驗證』簡單理解為『你是不是你』，其驗證模式本質上是計算機對當前人臉與人像資料庫進行快速人臉比對，並得出是否匹配的過程。而其匹斯堡研究院負責1：N比對的核心演算法研究，即系統採集了『我』的一張照片之後，從海量的人像資料庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，並進行匹配，找出來『我是誰』。

很明顯，這個N越大，對技術的要求就越高。神目研究的是在千萬量級中進行，應用場景包括城市安防——即在幾千萬的城市人口中去找一個逃犯，以及新零售概念里的客戶識別。

密執安研究院則負責比較前端的演算法研究，如何在較小的設備上實現1：n（5萬以下）的匹配。即在更便宜的硬體上，通過有限的運算能力上達到需要的效果。

『我們要做的就是把演算法盡量做小，然後放上去。』這就意味著相同條件下硬體成本的明顯降低，市面上一款五六千元的設備，神目可能在一千就可以解決；或者說，在相同的低端機器上，市場水平一般做到1:1萬以下，而他們的人臉識別可以做到1:5萬。

除此之外，神目科技還有非常多的技術與演算法儲備，比如其業內首創的視頻統計演算法，精準人形建模，自適應各種環境和場景，高密度客流仍能保證98%以上高準確率。

神目首席科學家劉小明教授，是密執安州立大學教授、計算機視覺、模式識別、生物識別和機器學習領域專家，曾任ICPR，WACV和CVPR等多個計算機視覺及圖像處理國際頂尖會議主席，獲得多項國際學術大獎，共發表或出版100餘本學術文章，持有22項美國專利。

『兩朵雲，很多端』

羅暢將神目目前主要業務概括為『兩朵雲，很多端』，主要落地應用場景分為兩類，旗下有諸多不同具體應用埠：

一朵雲是包括智慧城市、平安社區、智慧旅遊的私有雲，主要為公安安防以及社區服務。這部分主要由「幻視智能」負責，將人臉識別，物體識別，車輛識別等人工智慧技術應用於智慧城市和智慧旅遊領域。

依託卡內基梅隆大學近30年在身份識別領域的技術積累，神目在『遮擋面部還原、模糊人臉還原』兩個特定識別場景取得很大突破，能有效精準識別，在安防領域的布控、輔助辦案中能發揮很大作用，比如精確找到逃犯並節省人力。

因為烽火的央企背景，幻視能獲取公安安防一定訂單，目前其『偵顏系統』已經覆蓋10餘個城市的100多個區域，2017年訂單金額為3000萬人民幣。智慧社區則會安裝IOT設備，實現訪客自動登記、小區刷臉無感知通行，可疑人物尋找等等。

另外一朵雲即新零售和智慧零售領域，主要由神目負責。具體可應用於零售店、KTV等諸多零售商業。由於國內和美國零售市場需求的差異，具體服務也有一定差異。

在國內，基於攝像頭等設備和後續數據分析系統，神目提供的整套解決方案可以多方面精準分析進店客流量，比如性別、是否vip和潛在客戶，並且後續提供深度數據挖掘和分析服務。其新零售平台『愛買』的客戶既包括小連鎖店鋪，也有萬達、良品鋪子、屈臣氏等，針對這些較大的客戶，神目為其提供介面API，接入商家CRM系統中。

神目的智慧零售

相對於如何利用深度攝像頭以及大數據信息更好提供服務，美國便利店需求則主要聚焦於預防偷盜以及預警，為此DeepCam美國錄入了19萬慣偷的數據。DeepCam美國2017年在美國本土零售領域1.5萬零售門店簽下1.2億美元的訂單，並且僅為深度攝像頭的訂單費用，後續還會收取服務費，『比如抓小偷美國一個月每個店鋪數百美元，目前我們已經裝了2000多家店鋪。』

同時，他們業務還包括基於手機的人臉識別API。在手機端，神目開發了活體人臉解鎖以及智能相冊的產品，主要應用在二三線手機品牌。到2017年12月，其人臉解鎖和智能相冊App已累計出貨60萬台。

技術只是手段，深度為客戶提供服務是長期的事情

具體落地上，除了將人臉識別、物體識別、姿勢識別等核心技術落地於上述應用場景，他們還在進行智慧醫療影像和無人駕駛研究：利用AI輔助醫療影像做肺癌早期篩查；做L2-L4級別的無人駕駛，目前完成的無人垃圾車可在封閉園區自由行動。而這兩者後續是否會實際落地，羅暢表示還需要考慮市場情況。

最初成立聯思普瑞的時候，整個團隊都在做研發，『我們當時覺得研發最牛，做出來的東西肯定是對人類有意義的，我們要改變人類世界——後來發現做出來的東西賣不出去。』於是，團隊慢慢意識到必須根據市場情況調整業務，較為前沿的技術更加適合做研究，『所以我們的兩朵雲確實是基於剛需，而不是拍腦袋想出來的。』

所以在整個採訪過程中，他都沒有太強調技術複雜性，一方面他們的技術確實屬於行業前列；另一方面，在將技術落地過程中，他們發現很多行業更需要從實際業務邏輯上考慮問題，比如安防如何貼近實際需求、新零售如何真正有用而不僅是噱頭。

在羅暢的思維里，大家的技術差別確實存在，但這只是第一步。在有了長期技術積累之後，接下來核心是如何運用，才能給客戶真正帶來便利。

在他看來，一種產品從來不可以『吃天下』，每個客戶的應用點都不同，所以服務非常重要，『比如手機，有人喜歡蘋果，有人喜歡美圖，我們需要根據需求提供更適合、更為精準的服務。』因此，相對於體量更大、提供通用平台的頭部企業，神目更能夠根據每個客戶具體需求進行定製化服務。

『技術永遠只是技術。比如人臉這幾年很火，但過幾年可能就不是如此了。技術只是手段，如何深度為客戶提供服務則是長期的事情。所以我並不想說我們人臉技術有多先進，因為可能神目明年就不做人臉了，因為我們已經搞定了這些；或者做貓臉、狗臉（寵物狗保險、DNA）、在農業中分辨蟲子種類，這些我們都可以做。』

在將技術具體應用於不同業務時，神目主要提供演算法和解決方案，然後在不同的終端下，通過合作夥伴最終落地。因此，雖然售賣整套系統和解決方案會為其帶來不少收入，但羅暢表示，利潤主要還是來源於後續服務費用，其中很大一部分則是數據分析，『人臉其實只是手段，說白了就是數據挖掘。』

比如在非公安場合，98%和97%的準確率差別大嗎？

比如在某個購物廣場，5800和5600人流量差別大嗎？

『其實並不大，因為這些是概數，但是從趨勢上，就可以真正看出一些東西來。』

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