亞馬遜未來AI布局重點：AI應用與協助開發者

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亞馬遜在台北舉辦高峰會，現下市場各大熱門議題亞馬遜皆有提及，包括AI、混多雲架構、DevOps、信息安全、邊緣運算、物聯網等，隨著相關市場興起與亞馬遜布局，預計亞馬遜也將持續在市場中佔有一席之地。

AI如何應用與協助開發者為亞馬遜未來重點

雖然亞馬遜以公有雲起家，但AI人工智慧近年早已成為亞馬遜重要布局工具；2018年亞馬遜並沒有再將智能音箱Echo與Alexa作為焦點，反而是更加著重如何協助開發者將AI應用導入至業務當中，並提供適切的工具、平台與架構給予開發者使用，例如亞馬遜 ML Platform中便包含應用服務、平台服務及框架，應用服務如Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Rekognition Image/Video等，平台服務如Amazon SageMaker、亞馬遜 DeepLens等，框架則有亞馬遜 Deep Learning AMI，亦支援市場上既有的框架如TensorFlow、Caffe2等。

亞馬遜相當明確的展示出，未來將以全方位工具提供商給予開發者協助，加上亞馬遜原本已有強大的雲端基礎建設為輔助，以及亞馬遜自己亦有AI的成功實際案例，且也已包裝成為新型態的服務給予開發者使用，也讓亞馬遜註定在AI市場興起過程中成為強勁的先驅者。

邊緣運算仍是亞馬遜發展重點，車聯應用帶來亮點

亞馬遜陸續發布相當多邊緣運算相關的開發工具，從最初亞馬遜 IoT一直到亞馬遜 Greengrass、亞馬遜 FreeRTOS、亞馬遜 Greengrass ML等，皆是為了協助開發者能夠將物聯網、邊緣運算以更便利方式實現，而本次高峰會中，亞馬遜與合作夥伴亞旭計算機也展示了應用於車聯網案例，亞旭計算機利用亞馬遜開發架構與各項開發工具，結合影像幫助，實時收集車內與車況，給予駕駛分數的評比，未來可協助車商、保險業者、車隊業主更多業務創新與管理信息。

由於車聯網是邊緣運算相當明確的應用場域，亞馬遜也針對車聯網應用發布了一系列開發文檔，可看出亞馬遜對於進軍車聯網應用的決心，也預計亞馬遜會結合越來越多合作夥伴進行車聯網應用合作，包括車隊管理、車險優化、二手車買賣、道路管理、交通改善等都會是商機。

文丨AI人工智慧產業研究 劉耕睿

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