當前位置:
首頁 > 新聞 > 桃園三結義!博世和戴姆勒選擇英偉達自動駕駛平台 計劃2019年開始測試

桃園三結義!博世和戴姆勒選擇英偉達自動駕駛平台 計劃2019年開始測試

去年,德國汽車製造商戴姆勒和電子公司博世宣布,它們將共同開發全自動、無人駕駛汽車系統。為了展示今天的進展,雙方宣布它們選擇了英偉達的Drive Pegasus作為的人工智慧(AI)計算平台,並且將在2019年下半年開始在加利福尼亞州測試自動駕駛汽車。

兩家公司在一份新聞稿中表示,「自動駕駛汽車是一種帶輪子的複雜計算機」,如果它們想要自動接入城市交通,那麼需要更多的計算能力,輸入一系列不同環繞感測器的信息。

根據與英偉達的安排條款,Santa Clara晶元製造商將提供強大的處理器和圖形晶元來管理電子控制單元(ECU)網路 —— 配備感測器的微控制器,控制汽車的傳輸、門鎖、窗口和其他系統 —— 利用博世和戴姆勒原型車上,以及軟體處理演算法生成的兩家公司的無人駕駛模擬。由博世和戴姆勒共同開發的定製冷卻系統將使ECU保持冷卻狀態,同時每公里行駛距離可以傳輸多達100千兆位元組的數據。

「我們與戴姆勒和博世的合作將完美結合每家公司的優勢。」英偉達汽車部門高級總監Danny Shapiro在一份聲明中表示,「博世是全球最大的一級汽車供應商,擁有硬體和系統專業知識,同時,梅賽德斯-賓士的母公司戴姆勒帶來了整車專業知識和全球品牌,這是安全和質量的代名詞。」

圖片來源:Venturebeat

英偉達於2017年10月在德國慕尼黑推出了最新一代自動駕駛平台Nvidia Drive PX Pegasus。它的兩個Nvidia Xavier系統晶元和雙顯卡每秒能夠執行超過320萬億次操作,每秒傳輸高達1TB的數據,並從多達16個攝像頭和六個激光雷達感測器中攝取數據。其數據中心利用其經過AI優化的Nvidia DGX架構,並運行其Drive Constellation AV模擬器,訓練對象檢測,地圖定位和路徑規劃演算法,並隨著時間的推移對其進行驗證。

英偉達聲稱有超過370個合作夥伴正在其合作開發,包括德國郵政DHL,後者計劃從2019年開始部署一支由英偉達驅動的自動送貨車。

博世和戴姆勒預計性能可與六款「同步、高度先進」的台式電腦相媲美,並表示Pegasus —— 利用一大堆雷達、視頻、激光雷達和超聲波感測器 —— 將能夠在20毫秒內對不斷變化的道路狀況作出反應。

憑藉博世的硬體和戴姆勒的自動駕駛計劃,這兩家公司計劃明年在加利福尼亞州開始測試自動駕駛梅賽德斯S級轎車和V級轎車,他們將在舊金山灣區的特定路線上提供班車服務。

「測試操作將提供有關如何將全自動和無人駕駛車輛集成到多模式運輸網路中的信息,」博世和戴姆勒在一份聲明中說,「許多城市面臨著越來越多的挑戰,這些挑戰正日益加重現有的交通系統負擔。測試的目的是展示這種新技術是如何解決這些挑戰的。」

這兩家公司在2017年宣布了自駕車合作夥伴關係,其目標是在未來十年內讓自動駕駛汽車上路。這是一種共生關係:博世提供感測器、執行器和控制單元等組件,戴姆勒提供開發工具和測試設備。

最近幾個月,博世已經明確了其自動駕駛的野心。它創建了一個新的Connected Mobility Services部門,擁有600多名員工,收購了B2B打車服務初創公司Splitting Fares,並與地圖公司TomTom合作開發了可幫助車輛看到前方道路的地圖系統。

戴姆勒在6月份獲得了中國政府的許可,允許它在北京的公路上測試由百度阿波羅平台驅動的自動駕駛汽車。 (它已經獲准在美國和德國測試自動駕駛汽車。)它還運營自己的汽車共享服務 —— Car2Go —— 最近全球會員超過300萬,以及Uber風格的應用程序MyTaxi和拼車服務Flinc。

博世和戴姆勒遠不是唯一一家加快研發自動駕駛汽車的公司。谷歌子公司Waymo在美國的25個城市推出了600多輛菲亞特克萊斯勒Pacifica小型貨車。Lyft正在波士頓開展自動駕駛汽車試驗。通用汽車計劃明年推出自動駕駛汽車共享服務。

但與其競爭對手不同的是,博世和戴姆勒計劃推出4級和5級自動駕駛汽車,這些汽車可以在最低限度的監督下往來於城市街道、高速公路和鄉村道路。 4級無人駕駛汽車在劃定區域和特定條件下自主運行,而5級車輛在任何道路和幾乎所有條件下行駛。

「將自動駕駛發展到可以進行批量生產的水平,就像是十項全能運動一樣。」博世高級副總裁StephanH?nle博士在一份聲明中說,「在一兩個領域做得好是不夠的。 像我們一樣,你必須掌握所有學科。 只有這樣,我們才能成功地將自動駕駛安全地帶到道路和城市。」

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 前瞻網 的精彩文章:

Uber和Lyft野心不止打車服務 都想將自行車、電動踏板車等抓在手心
讓人工智慧更智能的途徑?研究人員表示不能只靠深度學習

TAG:前瞻網 |