網約車最嚴新規是一種系統性不負責
7月1日開始，《北京市查處非法客運若干規定》正式實施，查處網約車、黑巡遊車等非法運營行為的打擊力度突然猛增。
這個規定異常苛刻。
根據這個規定，在北京未經許可擅自從事或者組織從事巡遊出租汽車客運經營、網路預約出租汽車客運經營的，都將被扣押車輛。
對從事兩次以上非法客運的人員可以暫扣駕駛證3到6個月，同時提高了對「黑巡遊車」的罰款額度，由5000到2萬元，提高到1萬至5萬元。如涉事人員拒不接受處罰，將被計入信用檔案，情節嚴重者還會被列入「老賴」名單，在本市辦理行政事務將受到限制。同時，北京還將建設出租汽車行業監控平台，實現黑網約車、克隆車智能抓拍。
這個新政開始執行之後，包括滴滴在內的各平台網約車數量明顯減少，直接影響到了市民的日常出行，不少北京市民在社交媒體上稱，平時幾分鐘能打到的滴滴，而現在至少要等足半個小時以上才能打到。一位上班族稱，早上兩個打車軟體同時啟用，打了一個小時才成功坐上車。至於用車需求量最為集中的火車站，機場等地則出現了打車荒。
北京查網約車，相對來說，比以前查黑車容易多了，只要穿著整潔、白襯衫、長褲，車比較好，比較乾淨，車廂內也比較乾淨的，那麼，多半就是網約車，一查一個準。這就是一個悖論，因為服務更好，所以，更容易被查。
不是解決問題，而是解決提出問題，甚至解決問題的人與新事物、新模式，這就是北京查網約車的本質。網約車容易識別，相比之下，黑車不容易識別。黑車著裝不統一、車也談不上乾淨、車型各種各樣，緊湊型的也多。這就形成一個諷刺，這次嚴打，剔除了是網約車，黑車反而不好查，除了增加了打車難，使打車變得更加不安全以外，沒有任何正面的效果。當然，維護了計程車、以及某些約車模式的利益。
此次，在北京嚴查網約車之後，北京的計程車司機出來點贊，說這是遵守規則，依法治國。但是，京牌京車的規定的合法性，本身就是有待商榷的。
規則、法治是一個系統，遵守規則的含義，就包括立法層面聽取市民意見，立法為民。反過來說，一個新規遭遇市民普遍性的反對，那一定是在某個環節沒有遵守「制定規則的規則」，那麼，「法不察民情而立之，則不威。」
根據行政許可法，國務院部委的部門規章不能設定行政許可。交通部頒布的網約車管理辦法的性質是部門規章，其中設置了三項行政許可：出租汽車經營資格證、車輛運營證和駕駛員客運資格證。這本身就存在著法律問題。
依據行政許可法第15條第2款規定，「設定行政許可，不得限制其他地區的個人或者企業到本地區從事生產經營和提供服務，不得限制其他地區的商品進入本地區市場」。因此，對車輛和駕駛員戶籍的限制違反了行政許可法所規定的市場公平與開放的原則。甚至不少人認為這類規定，涉嫌違反憲法。
此外，規定網約車的檔次必須高於計程車或者價格必須高於計程車1.2倍甚至1.5倍的要求，明顯違反了行政許可法第5條規定的設定行政許可應當遵循公平的原則。
除了違反上位法，這次新規還有讓人不解之處。
整個法律、規則系統，從立法到執行，是一個精巧的系統，環環相扣。對人、或組織來說，守法是一個概率性的成本，即「違法的實際成本=處罰X被抓住的概率」，依據《北京市網路預約出租汽車經營服務管理實施細則》，以及交通部頒布的《網路預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》，不符合資質的司機被抓住了，罰款3萬到頂。所以，司機還敢冒險，很多網約車就以灰色的狀態存在，運力不至於下降這麼大。這個狀態，正是立法階段徵求意見時的真實狀態。更直白的說，正因為執法層面的寬鬆，人們才減少了對立法層面嚴厲的反對。
但是，此次新出台的《北京市查處非法客運若干規定》，加入了扣車、提高罰款、扣駕駛證、加入老賴名單等辦法，就大大的提高了處罰的力度，同時，加大執法概率。
「設立什麼是違規」與「違規之後怎麼處罰」，這是兩個本該同時完成的部分。但是，現在卻被分開進行了。市民接受了一個規定，然後，過了一段時間，再出台違規怎麼處罰的具體規定，猛然收緊。這就從執法端收緊，從而實質性的提升了整個立法的苛刻程度。
所以，某種程度上，這個新規，從處罰層面，抵消掉交通部的暫行規定，也實質上收緊了《北京市網路預約出租汽車經營服務管理實施細則》，至於國務院的「乘客為本、改革創新、統籌兼顧、依法規範、屬地管理」指導原則就更不用提了。
從這個角度看，這個規定改變了《北京市網路預約出租汽車經營服務管理實施細則》實施的局面，從執法層面，開始了一個全新的局面，可以成為網約車「新政」之新政。
這個新規，最終會導向一種系統性不負責的局面。
每一個環節都按部就班，遵照慣例而行；每一個環節都沒有錯誤；每一個環節有著好的目的，但最終，卻引發風險，造成壞的結果。這個時候，每一個環節都聲稱自己沒有責任。這就是系統性的不負責。
市民的出行，雖然是小事，但無數人在這座城市生活，出行涉及到他們的生活、工作、休閑，無數小事聚在一起就是大事。一個孕婦因為打不到車發生危險；一個白領因為打不打錯過飛機；一個學生因為打不到車錯過一場考試；一位司機抗拒查車，這些看似生活中稀疏平常的事情，在社交媒體上聚集的時候，就可以能發情緒的共鳴。這不是預測，而是前不久發生的事實。
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