AI時代下半場，解放低效率進入創造時代

近日，阿里巴巴發布了全新的AI廣告文案撰寫工具，在輸入給定條件之後，每秒可生成2萬句文案。

不過京東的步伐要更快一些，早在年初就有名為」莎士比亞「的文案系統，輸入商品名稱、特點之後，可以在一秒鐘生成千條文案供選擇。更早的還有阿里的AI Banner（標題、橫幅）生成系統」魯班「，它為阿里雙11立下汗馬功勞。

2年培養出的高級設計師

"魯班「的出生並不是巧合。在2015年之前的雙11，淘寶的商品推薦都是由運營人員控制，並決定到底要推送什麼樣的產品。2015年的雙11是阿里第一次使用演算法和大數據，為每個用戶做個性化推送。阿里稱之為」千人千面「。

」既然已經做到個性化推薦，那麼為什麼不向前跨越一部，讓廣告資源位也『千人千面』呢？」，於是阿里開始名為「魯班」的項目。」魯班「的名稱也是來源於項目組的目標，」讓天下沒有難擼的banner「，而又和木匠魯班同名，於是名字就定位了這個。

」魯班「的思路是將banner化整為零。每個banner都有，背景、配色、構圖、素材、修飾組成的。阿里將這些元素化為數據，讓其可以根據消費者的愛好進行合成設計。在」魯班「初期，阿里根據活動主題做了大批量風格確定的模板，AI可以根據模板來進行模仿設計和投放。

阿里在年初宣布，」魯班「已經設計超過10億次海報，在內部的測試中，」魯班「能達到阿里P6職位的設計水平，相當於高等設計師，但從零開始到現在只花費了2年。

有智能，無智慧

阿里表示，」魯班「並不會搶走設計師的生意，並不像外界謠傳的神奇。它對於設計師來說是機遇，是挑戰，」』魯班『取代的只是重複的設計「。

AI之所以比人類強，就是因為AI可以無限試錯，改正，但是人類不行，老闆明天就會炒你魷魚。「魯班」每秒能夠生成8000張海報，每張海報都不一樣，這也給了阿里修改魯班的機會，阿里也在邀請第三方對「魯班」進行訓練，讓它越來越聰明。

需要潑冷水的是，雖然「魯班」在訓練下越來越聰明，但卻仍然只是智能，而沒有智慧。它仍然需要人類來訓練，訓練只能讓它無限接近訓練資料的頂端，但無法突破。它也無法創造，它是被動的，只能跟隨流行趨勢，卻不能創造趨勢。它可能是一個優秀的設計師，但不會是頂級設計師——因為每一個頂級設計師都有自己的風格，會創造，會蛻變，它不會。

這也是目前AI的現狀，隨著硬體水平和演算法的進步，人工智慧正在一步步代替一些人類的重複性工作，或是「死規則」的工作。Alpha Go能夠戰勝人類，是因為圍棋的規則是固定的，結果也是固定的。你無法讓它在2007年的一片諾基亞中給你設計一台iPhone。

解放低效率，創造為先

AI，人工智慧，這個概念很早以前就有了。從第一台能夠在象棋上打敗人類的計算機「深藍」開始，人類在一些技能上節節敗退。早期，AI可以使用窮舉和演算法來搞定一些不複雜的任務。而現在，運用蒙特卡洛演算法和深度學習，人工智慧在更多領域技能越發成熟。

例如，通過AI學習之後，機器可以「記住」人們喜歡的照片色彩傾向，自動在調節拍出來照片的顏色，對比度和飽和度。人在其中的作用就是告訴機器，人喜歡什麼樣的顏色。這讓人從反覆繁雜的重複工作和任務中解脫出來，從而思考更多，更深入，生產力可以更上一層。在這一層躍進中，只有充滿創造力的企業會脫穎而出。

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