pix2code——深度神經網路傑作！

相信前端同學在被頻繁變化的UI設計折磨的時候，當你揪著頭髮不停微調想讓界面看起來與設計圖一致的時候，你們一定有過直接從圖片生成代碼的美好設想。現在，這樣的黑科技終於出現了！

一個名叫pix2code的項目，就是通過經訓練的深度神經網路，從截圖直接生成 UI 代碼。

pix2code 是由一家名為UIzard的哥本哈根創業公司開發的，神經網路現在可以保證約77％的代碼正確，但隨著數據的增多，準確率應該越來越高。

UIzard的開發者和創始人Tony Beltramelli在研究論文中寫道：「我們推斷，以這種方式使用的深度學習最終可能會終止手動編程[圖形用戶界面（GUI）的需要。」

可以說，隨著大量的軟體被取代，這一創新至少可以允許一些人在更酷的領域進行工作。在研究論文中，Beltramelli表示，它解放了開發人員，使能夠專註於他們正在構建的實際功能，而不是擺弄幾個小時的用戶界面。

Pix2Code中的神經網路是一種卷積神經網路，一種能夠同時以許多不同尺度觀看圖像的網路。這允許網路通過檢查用戶界面和底層代碼來學習，從而查看每行代碼對設計的每個元素的影響。

為了促進未來的研究，Pix2Code的數據集和代碼將在今年晚些時候開源。Beltramelli表示，系統會在抓取網頁以建立一個截圖和HTML / CSS代碼的資料庫方面，越來越準確。 一旦實現的話，不久後，你就可以繪製你的網站，並讓神經網路直接生成它。

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