從AI鑒黃成名的圖普科技，這次要來新零售分一杯羹

在採訪中，圖譜科技CEO李明強對於所謂的「資本寒冬」看得很樂觀，「無非就是伴隨著資本的熱度不同，公司的『價格』在波動，但我們的『價值』是不會發生變化的，我們做的都是很實在的事情。」

這一點是值得肯定的，從用AI技術進行互聯網內容安全審核開始，到內容推薦、視頻內容識別這樣互聯網內容的增值服務，再到現如今進入零售行業，對零售門店進行視覺感知的智能化改造，圖普科技所做的事情都有著很強的邏輯關係和商業思維在其中。

用李明強的話來說，這是「用AI雲服務打造的螺旋漸進廣度擴展的商業閉環」。

最早創新的人，就應該獲得回報

圖普科技和其它大多數人工智慧公司最大的不同，是服務的細分行業不同。眾所周知，目前人工智慧技術落地應用推動力最強的行業是金融、安防和醫療，但是圖普從成立之初發力的行業就是互聯網。

李明強說：「哪怕到現在，後頭去復盤圖普發展的過程，我都覺得沒有比互聯網更好的切入點了。」

最顯而易見的好處就是，互聯網行業相比於其它行業對人工智慧和雲服務的接受程度更高。安防行業AI技術的應用從大概3年前出現，到現在客戶才對新技術有了比較高的認可度；醫療同樣是這樣，醫療影像技術的提供者對行業的熱情度很高，但想要打入醫院依然存在著障礙。

而互聯網對人工智慧和雲服務的接受程度就要好很多。一方面互聯網行業對技術有天生的好感，AI內容審核取代了鑒黃師為代表的重人力工作，節約了人力成本，自然收到歡迎；而另一方面，互聯網本身就與雲服務密不可分，對於雲端的各類接入形式和功能應用使用起來更熟悉。

當然，接受度高不代表這件事好做。

「每天都像救火隊員一樣，」李明強說：「互聯網領域的內容是大家創造的，創造性也是千奇百怪。而且我們作為互聯網內容的審核者，每天都在於黃色、暴力和垃圾內容的製造者進行著對抗。」所以，不斷更新、不斷維護，且保證每次更新都比之前的效果更好，就是圖普科技日常的工作，同時也是公司最基礎的競爭力。

另外，眾所周知在今年上半年，國家對互聯網內容平台受監管力度不斷加大，像「今日頭條」、「鳳凰新聞」這樣的App甚至還曾一度被下架，這同樣是對提供內容安全審核服務的公司一種挑戰。李明強表示：「我們也怕哪天出現問題然後整個行業的標準被『一刀切』；但是像直播行業，他們一定比我們更緊張，我們的工作就去解決他們的緊張。」

在這個不斷「救火」的過程中，圖普的隱性收穫肯定比商業收入要多的多，這樣一個快速迭代的過程中，在包括演算法模型、數據處理和雲服務在內的多個方面，圖普沉澱下的東西有很多。

因此，儘管現在市面上已經出現了很多人工智慧內容審核的團隊和平台，但李明強並不擔心這一點。「我們比別人更早發現這個市場，更早做創新，因此沉澱積累的也更久，那我們就理所應該獲得回報。」

目前，在互聯網領域比較知名的直播、短視頻平台，比如美圖、映客、花椒等等，以及迅雷、唯品會這樣的互聯網公司，都是圖普的客戶。

內容審核之後，螺旋式漸進的商業閉環

一門生意不可能用同樣的方式一直做下去，這不符合最基本的商業邏輯。李明強和圖普同樣也認識到了這樣的問題，「提供技術服務的公司，在一個領域內做的越來越深入，事實上它的壁壘是在減弱的，如果不能從其他途徑找到更多的競爭力，就很難持續發展下去。」

對於圖普來說，內容安全審核就是它的敲門磚，其背後的互聯網內容才是更大的目標。

每天，圖普科技能夠獲得大量視頻、圖片數據，這讓圖普在大數據的處理和挖掘上已經積累了不少的經驗，接下來將會通過對數據經驗更充分的管理和利用，來為各行業提供一站式的整體解決方案。

李明強解釋，這是一種螺旋式漸進的商業閉環模式，「客戶提出需求圖普得到數據進行開發平台增加新功能客戶再提出新需求」，在這樣的模式下，沉澱下來每一項能力積累，都有可能成為圖普下一階段的現金牛業務。

拿圖像識別技術在直播的應用場景來說，首先圖普科技可以通過圖像識別對主播進行分類，幫助平台分析進行推薦；其次也可以挖掘主播內容，根據用戶習慣進行推送；最後還可以通過識別圖像信息幫助用戶搜索，來提高直播平台的用戶留存率。內容審核只是在幫直播平台節約人工成本，而這些能力很有可能為平台增加收入。

互聯網的核心就是內容，因此對內容的理解能力是人工智慧技術應用在互聯網領域非常重要的能力。李明強將這些能力更視為圖普的核心競爭力所在。他表示，甚至很可能有一天，內容安全審核將成為免費的基礎功能，而在其之上的這些增值服務。

新零售，新目標

「我們這群從互聯網公司出來的架構師和產品經理，要做的事情是把AI落地到不同的行業和場景中。」就像李明強所說的一樣，圖普正在以互聯網為起點，向更多行業擴張，而今明兩年的目標是零售行業。

人工智慧技術能夠對零售行業的影響，其實是完全可以預見的。

線下的零售門店，每一平方米的租金很貴，所以對每一個平方產生出來的銷售額轉化，盡量是越高越好，針不同的業態，坪效有不同的生存線。通過機器視覺技術，就能對行人識別分析到場的坪效、貨效，比如哪些地方是熱區，然後去分析得出目前坪效是不是最有效被使用，以及應該怎樣去使用。李明強說：「我們想告訴零售企業，應該怎樣去追求數據的利用價值，了解到顧客和你的商品是怎樣的關係。」

目前，將機器視覺技術應用在新零售零的企業不多，但也不算少，且在圖普之前有幾家做得不錯的「前輩」，例如瑞為智能，極視角等。不過，李明強覺得現在依然是一個進場的好時機。

首先，零售是一片巨大的存量市場，對於所有做圖像識別和人臉識別的公司來說都是這樣，要知道，中國現在有大概一半的攝像頭用在公共安防領域，而另一半就用在零售店鋪內，當機器視覺技術遇到這些攝像頭，它們能被發掘的商業價值將遠大於裝置這些攝像頭的花費。

其次，儘管以圖像識別起家，但圖普並不缺少在人臉識別方面的技術積累。在不久前，圖普科技剛剛在國際人臉識別資料庫MegaFace中，以99.087%的最新成績在百萬級別人臉識別測試中拔得頭籌，而參加這項測試的還有來自Google、微軟中國、百度、騰訊等公司的AI團隊。

另外，他還認為圖普科技有一個天然的優勢，那就是其雲服務背景。此前，公司就是通過雲服務的方式服務互聯網企業，而相關得大量數據和搭建平台服務、識別模型，都是可以共用，這使得圖普可以更快、更便捷地拓展到不同的行業。

當然，智能零售將是未來2年內圖普科技的主要發力方向，但不會是它的終點。李明強還提到的更多行業，例如安防、教育等等，他說：「在每個行業裡面擴展，夯實一個行業的服務，然後再擴展到其它的行業，這就是圖普要一直做的事兒。」

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