蘇寧大數據在智慧零售領域的技術實踐

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在相對傳統的行業領域，如何利用技術實現智慧零售，是一個全新議題。蘇寧作為電商行業的領軍企業，自然有其獨到的運營智慧。下面分四塊介紹一下蘇寧的大數據建設。

大數據能力

蘇寧的大數據中心主要是服務於蘇寧的八大產業，包括易購、物流、金融、科技、置業、文創、體育、投資，4000+的系統的數據全部要匯總到大數據中心。

蘇寧有很多不同商業業態，可以概括為「一大兩小多專」：

一大指大型生活購物廣場，讓顧客在休閑中購物、在購物中享受。

兩小指蘇寧小店和城鎮店，前者服務社區，後者服務小城鎮。

多專指多種專業銷售業態共存，包括蘇寧極物、蘇寧影城、紅孩子、蘇鮮生、蘇寧體育等。

2018年蘇寧的目標是新開5000家門店，到2020年門店數量實現20000家左右的規模，涵蓋不同業態。

從今年開始可以說幾乎每天都有新店在開業。那從大數據的角度而言，我們如何支撐新開店鋪運營的數據呢？

研發能力

這張圖闡釋了蘇寧大數據的研發能力，蘇寧有六大研發中心——南京、北京、杭州、上海、武漢、矽谷，今年的「萬人計劃」預計擴充研發人員到10000+人規模。

大數據中心有很多條業務線，例如人工智慧、AR/VR、雲計算、區塊鏈、供應鏈等等，由各個業務線的負責人帶頭研發。

研發中心人員呈現出三大趨勢：

○知識化：碩士以上學歷佔12%，本科生佔74%。

○年輕化：30歲以下人員佔90%。

○專業化：中高級科研人員佔比75%以上。

研發中心還聯合頂尖院校， 開展前沿研究，國內有南大、清華、北大、復旦等；國外包括紐約大學、哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學等。

此外，蘇寧還獨具慧眼投資IT領頭羊，深化技術布局，包括商湯科技（計算機視覺和深度學習）、INSTA360（全景相機）。

數據處理生態

數據處理生態有四個層面：

第一採的全，24小時實時採集並處理4000+系統數據。例如，全量會員的數據採集，不管是線上還是線下，連續跟蹤分析20年，奠定了堅實的數據基礎。

第二存得多，海量數據要想合理地存儲，就必須要有智能的數據結構。使得存儲大小可以進行動態拓展，存儲類型可以智能切換。

第三算得快，日計算量超過250億次，平均響應時間小於2.5毫秒，60%的數據訪問在20毫秒以內。

第四分析好，擁有數據組件200+，報表製作小於10分鐘。

AI能力

現在我們擁有100+AI應用產品，覆蓋蘇寧8大產業，服務全產業用戶，包括圖像識別、門店客流採集、鑒黃等。

舉個例子，以往我們需要招大量美工處理廣告宣傳所需的圖片，不僅人力成本高且效率低。通過AI技術的應用，一台伺服器24小時運行效率相當於500個美工的工作效率。

○AI智能營銷：為商品銷售提供銷售策略，從而促成成交。

○語音語義：擁有全行業的生態語料數據，毫秒級的響應時間。

○機器人：消費機器人、物流機器人、客服機器人、導購機器人等

○圖像識別：在蘇寧店內，攝像頭採集人臉信息、識別顧客身份、記錄購物信息、實現自動結算。

數據分析生態

以前內部有許多數據產品，每一個數據產品能夠建立很多種報表、幾千種數據指標。每個數據產品之間是相互獨立的，數據分析也相對獨立，例如會員分析與流量分析是分裂開來的，這種不一致性給業務人員帶來了使用的困難。

於是我們搭建了數據指標的統一服務平台，建設指標之間的關聯關係，從單個指標建設成為體系指標，擁有3000+數據分析脈絡。

以GMV分析模型為例，蘇寧易購的GMV來自於自己的門店、天貓、易購線上商城。

以易購線上商城為例，GMV的影響因素主要有訂單量,影響訂單量的主要因素有訪客和轉化率。

●訪客：影響因素包括直接流量引流、廣告、搜索引擎等等。

●轉化率：影響因素包括uv、pv的轉化率，比如根據特定的uv、pv，判斷其之前的購物記錄，提供相應的關聯產品，可以達到精準營銷的效果。

● 商品轉化率：這是由客戶自身需求，搜索自己想要購買的商品來分析

● 購物車轉化率：影響因素有評價、是否缺貨、價格（別的平台比價）等因素，這些都會影響用戶將商品放到購物車裡。

● 支付轉化率：這是購物的最後的環節，直接影響用戶是否最終購買。影響因素有價格（別的平台比價）、是否綁定銀行卡，是否開通易付寶等。

根據數據分析模型，通過可視化工具，可以對分析模型進行直觀的驗證。現在數據可視化平台有餅圖、折線圖、柱狀圖、地圖、標籤、漏斗、關係圖等多種圖形。

通過這些圖形，去分析數據模型中的關鍵節點，從而能判斷是哪個環節需要加強，哪些環節存在嚴重的問題。

例如，我們在看GMV波動時，可以從客單價的角度去分析。客單價是否有較大的波幅，為什麼客單價會有波幅，我們又可以從件單價、連帶率等更細的角度去分析。

大數據核心產品

大數據處理平台：IDE

○操作可視化——開發、組織任務流更便捷。

○組件模塊化——基礎功能全部封裝、配置更簡便。

○調度自動化——支持多種調度和出發方式。

○監控實時化——提供更可靠、豐富的告警。

○分析智能化——提供更可靠的運行分析建議，輔助開發。

大數據分析平台：天工

天工是一款全鏈路的數據分析應用，從數據採集到上層應用的中間支撐，相當於數據中台。

它是基於雲計算的靈活的輕量級的BI服務平台，幫助企業快速搭建面向全員的大數據分析平台，具有操作簡單、無SQL報表開發、豐富的可視化組件等特點。

藉由百川的支撐，天工設計器可以快速的開發報表。開發報錶速度從幾周變成小時級，某些場景下甚至是分鐘級。

大數據精準營銷：標籤定位

利用海量的標籤，給每個用戶、商品都打上標籤，將場景、用戶屬性、商品屬性連接起來。根據用戶在易購的購物狀況，採集到用戶的基本信息、消費偏好、消費行為、比較關注哪方面產品等等。

例如，標籤系統可以 採集到一個用戶在近期購買了許多尿不濕，則證明該用戶近期家中產子，易購平台會給他推送各種品牌、價位的尿不濕；同時推送上下游產品，例如奶瓶、奶嘴、娃娃推車、玩具等等，實現精準營銷。

應用場景

金融——易購

在購買汽車、摩托等大件物品時，會提供相關的保險服務，這些保險服務源自於蘇寧金融。在蘇寧易購消費使用蘇寧金融APP、蘇寧銀行作為支付賬戶，在購物完成時會提供運費險，而運費險的來源也是蘇寧金融。

體育——易購

蘇寧體育擁有歐洲聯賽的版權，以及中超、WWE等其他體育賽事的版權。蘇寧與懂球帝這類的體育APP合作，懂球帝為PPTV和PP體育提供賽事數據，為蘇寧易購提供用戶數據，蘇寧易購可以根據懂球帝APP的用戶活躍度推送體育商品，也可以帶來一定量的蘇寧易購的下載量。

用戶購買SUPER會員時，不僅能夠享受到會員折扣和福利， 同時還會附贈3個月的PPTV會員。用戶在線下購買一定量的體育用品，會贈送PP體育會員，供其觀看體育比賽。PPTV、PP體育、懂球帝幾個APP賬戶可以打通，各個APP上消費的積分可以相互使用，相互兌換獎品。

物流——置業——易購

從物流信息可以推斷出居住地的小區層次；根據大數據基礎，分析出不同人群的消費水平和消費習慣；高檔小區的用戶，就推送海外用品、高端化妝品、高端商品等。

未來展望

1

輔助政府決策：

為政府提升消費對經濟的拉動作用、加快經濟轉型、推動富民目標實現提供數據支撐和決策依據；為調整消費政策的有效性提供模擬、評價平台。

2

服務企業經營：

通過消費主體行為特徵的刻畫、消費偏好發現，為企業細分市場、精準銷售提供市場細分提供指引。

3

服務行業發展：

通過消費偏好、消費趨勢分析、消費潛在市場挖掘等，充分發揮消費需求的引領作用，指導企業適時調整生產方向，推動產業結構優化升級，加快培育形成新供給新動力。

4

引導居民消費：

宣傳綠色、健康的消費方式，積極引導居民消費，培育壯大新消費。

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