Momenta亮相蘇州，帶你走進自動駕駛的「大腦」

最新 07-14

全球每年因交通事故大約會造成相當於6000億美金的經濟損失。作為全球人口密度最大和最為擁堵的國家之一，2017年國內大約有26%的城市在通勤高峰時段處於擁堵狀態。而自動駕駛技術恰恰能提升駕駛安全，提高整個交通系統的效率，為用戶節省時間。7月11日，在蘇州相城區下屬陽澄生態新區（高鐵新城）片區舉辦的陽澄人工智慧與智慧出行主題高峰論壇上，Momenta CEO曹旭東受邀發表了主題為《Better AI， Better Life》的演講。他在演講中再次提到，無人駕駛最大的難點，也是最重要的要素，就是安全。

無人駕駛的關鍵——安全性

高安全性意味著低事故率。無人車大規模數據收集和測試的巨大成本主要來源於兩方面：一方面是需要海量的測試車輛，另一方面是高昂的單車成本。針對這兩方面的成本，有兩種互補的解決方案：第一種解決方案是無人駕駛模擬；第二種解決方案是眾包數據收集和測試。

第一種無人駕駛模擬可以通過演算法生成感知和決策數據，減少數據收集和測試車輛數量，降低研發成本。雖然模擬可以降低數據收集和測試車輛的數量，但是仍然需要收集真實數據，用大量的車做真實測試。

第二種眾包數據收集和測試方案若是想要達到直接利用現有道路上已有的運營車輛，不需要造車、改車、控制車，以一種零負擔、零危險的方式實現眾包測試和數據收集，這是個非常困難的問題，需要非常深厚的演算法積澱和原創能力，而Momenta主要致力於達到這一目標。

Momenta亮相蘇州：規模化自動駕駛車隊指日可待

事實上，最近Momenta正式對外宣布與蘇州達成戰略合作，雙方已於今年早些時候簽訂戰略協議：蘇州將與Momenta就人工智慧與自動駕駛的落地展開全面合作。

在今年內，Momenta將在蘇州陸續開展自動駕駛平台技術體系建設和自動駕駛技術測試，同時Momenta將與蘇州牽頭髮起一支產業基金，這支基金旨在促進自動駕駛產業鏈上下游的緊密合作，加速自動駕駛技術商業落地。

在7月11日的陽澄人工智慧與智慧出行主題高峰論壇上，與會領導對Momenta所展示的自動駕駛技術予以高度肯定，蘇州亦在大力引入自動駕駛上下游產業，全力打造全球自動駕駛產業高地。

Momenta在高峰論壇上展示的自動駕駛測試車

今年，Momenta將與蘇州在以下幾個方面率先開展合作：Momenta將在蘇州搭建大數據、大計算、大測試三大基礎設施平台，推動自動駕駛落地，賦能蘇州產業鏈上下游；Momenta將與蘇州聯合成立產業基金，加快吸引人工智慧與自動駕駛產業聚集；年內，Momenta將在蘇州規模化部署自動駕駛車隊，助力蘇州智慧交通建設，並將在合適的時間裡向蘇州市民推出自動駕駛車隊運營服務。

「自動駕駛大腦」Momenta的進擊之路

Momenta創辦於2016年，其定位就是打造自動駕駛的「大腦」。Momenta擁有世界級的研究成果和創新能力，僅以核心團隊的3項研究成果SENet、Faster R-CNN、ResNet為例，這3項成果相關的論文引用數已經超過13000次；同時，團隊還拿下ImageNet 2015 物體檢測、圖像分類、物體定位冠軍，MS COCOChallenge 2015 冠軍，ImageNet 2017 圖像分類冠軍等一系列國際頂級賽事的獎項。

自動駕駛對技術要求高，這也是Momenta的一大優勢所在。Momenta團隊擁有多位深度學習專家。藉助團隊極強的研究能力與工程能力，Momenta已經建立起大數據平台、大計算平台、大測試平台三大基礎平台，從而實現大數據與AI演算法的反饋閉環——以強大的計算資源處理豐富的海量數據，得到更精準、更可靠的演算法模型。目前基於深度學習和海量數據，Momenta已經具備了針對人臉識別、行人檢測、車道線檢測、可行駛區域檢測、交通標識識別、紅綠燈識別、車輛識別、自行車識別、異形車識別等一系列具有很高準確率和魯棒性的軟體演算法。

CEO曹旭東曾表示，團隊在訓練模型、算力方面具有優勢。訓練模型方面，Momenta並沒有採用目前常見的ResNet、GoogleNet、VGGNet等常見的深度學習模型，而是自己設計了新的深度學習模型，通過設計模型結構、訓練過程、學習目標等，將模型提速10~100倍，模型壓縮100倍，精度幾乎不受損失。同時，為了配合演算法的快速實現，搭建了數百塊GPU組成的訓練平台，並在GPU集群性能做了優化，可以保證演算法實驗及產品迭代的速度。

汽車是一個產業成熟的高門檻行業，Momenta也在積極與汽車產業建立良好的合作關係。同時在產品方面，Momenta已經形成服務多個場景的自動駕駛解決方案，包括高速環路、城市道路以及泊車場景的高度自動駕駛。目前公司也已經開始圍繞上述解決方案與車企和一級供應商展開合作。

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