華為揭秘：GPU Turbo技術如何「拯救」手機卡頓

作為近期備受關注的技術創新之一——華為GPU Turbo技術，已於近日全面開放在HUAWEI Mate 10系列的升級通道。同時，於7月上旬開啟HUAWEI P20系列升級通道。作為首款支持該技術的華為手機HUAWEI Mate 10系列在GPU Turbo的加持下，圖形處理效率大幅提高，SoC能耗有效降低，HDR畫質也得到增強。

由於具備讓圖形處理效率提升60%的能力，可滿幀穩定運行熱門大型遊戲，同時SoC（系統級晶元）能耗降低30%，玩遊戲可以更持久流暢，GPU Turbo被業內稱為「嚇人的技術」。其工作原理是，通過軟硬體的優化協同，來實現圖形處理效率的巨大提升，並降低功耗，類似汽車上渦輪增壓的技術。

在推出華為P20 Pro徠卡三攝之後，華為再一次拿出領先業界的技術實力。「嚇人」的GPU Turbo技術究竟是如何做到的，其背後蘊藏著怎樣的技術創新，又將如何影響行業？為此，南方日報記者採訪了華為消費者業務軟體工程部總裁王成錄，試圖解答這些問題。

軟體不能只是配角

「華為手機歷程已經十年了，過去多是在硬體領域不斷積累能力，如晶元、工程工藝、材料等方面。其對於軟體的理解，是在安卓生態上進行適配支撐硬體即可。」 王成錄告訴記者，3年前，隨著華為手機佔據了越來越多市場份額，不斷向高端挺進，軟體便不能只是配套角色，而是必須圍繞消費者體驗來構建出持久競爭力。

華為的整體思路是做平台，硬體、軟體的核心便包含在其中，華為過去的軟體積累已轉化到EMUI（華為基於安卓開發的情感化手機操作系統）上，第三方可基於華為的平台進行創新，最終給消費者帶來良好的用戶體驗，這樣的技術價值才是有意義的。

據了解，EMUI整體體量隨著華為手機市場份額不斷提升，其日活用戶已達3.4億，覆蓋216個國家，涉及77種語言，且呈不斷上升趨勢。用戶量不斷增大帶來的問題便是流暢度，手機用長了時間便會卡頓，而這也是安卓體系的共性問題，是與拍過iOS相比的短板所在，其和系統軟硬體體系均相關。

GPU Turbo的成功便是建立在華為EMUI對安卓的遞進式、系統性的改造基礎上的。從2012年的合一桌面到現在的EMUI 8.2，EMUI已經走過了近六個年頭，其中為了不斷的提升用戶體驗，華為在整套系統的各個層面都有了極深的滲透和了解。

未來GPU Turbo將用於AR/VR

不少消費者都有這樣的體驗：手裡的安卓手機一開始很流暢，幾個月之後便開始變得卡頓，而且呈現越用越「卡」的跡象。對於這一現象，王成錄解釋道，這是因為系統適配當時的硬體，而後者出現問題後會產生很多副本，但存儲空間卻沒有跟上，這也是華為更換許多谷歌原生系統文件的原因所在，其核心在於底層技術數據互通。

這需要系統性考慮組件優化、存儲調度等問題，如此才能「長治久安」給消費者提供更好的體驗，把卡頓問題系統化解決。

在上述基礎上，華為才可以更好地抽出精力研發GPU Turbo技術，而且也只有在這些創新的紮實地基上，GPU Turbo才能發揮出自己真正的實力。王成錄說，「解決如何一個問題都要貫通整個安卓架構，從CPU、GPU、DSP、NPU等各個硬體都要考量，計算任務需要恰當分解並進行資源分配。」

「能做到GPU Turbo這樣「嚇人的技術」確實非常了不起，傳統意義上圖形處理效率能夠提升10%已經不容易，而我們提升了高達60%，滿幀穩定運行熱門大型遊戲。」他說，這一技術是安卓體系圖形處理方面的革命性變化，未來還可以在AR/VR圖形處理等方面發揮作用。

GPU Turbo究竟是如何大幅提升遊戲幀數的？合理調度GPU資源是GPU Turbo秘訣所在。王成錄解釋道，對於遊戲而言，相鄰的兩幀畫面往往是有很多地方是相同的，GPU Turbo技術能在預判遊戲畫面下一幀無差別的情況下，只渲染畫面出現變化的地方。若2幀間有80%的畫面一致，GPU Turbo將讓晶元只渲染變化的20%，從而減少GPU工作量。

下一步華為終端軟體核心是AI

「我們需要保證實驗室測試結果與市場結果接近，為此我們投入了大量的人力、資金研發這一技術。」 王成錄介紹，完成這些優化需要的是大量的數據測試，華為設有武漢終端軟體自動化測試中心、北京終端開放實驗室、北京終端軟體自動化測試中心，每個測試中心都有大量手機在做24小時的測試運行。「華為OpenLab運行了兩年，所有的測試都是免費開放的，開發者不需要購買華為機器，只需要申請賬號便能進行測試。」他說。

據悉，今年上半年，華為推出了HiAI引擎，具備計算機視覺(CV)引擎、自動語音識別(ASR)引擎、自然語言理解(NLU)引擎三大介面功能，可用於短視頻直播類、社交平台類、AR、拍照修圖類、購物類、翻譯或文字處理類應用的AI功能實現。「AI不再是一個概念，下一步華為終端軟體核心便是AI。華為在構建技術的同時，便構建了開放的能力和平台，向所有第三方『敞開大門』。」 王成錄說。

友商是否會在幾個月內學到這門技術？對此，王成錄表示，「我對GPU Turbo這項技術非常自信，它的技術門檻非常高，其他企業不太可能在短時間內跟進。」

【記者】蘇梓威

【作者】 蘇梓威

【來源】

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