Facebook發布新的研究數據集 幫助人工智慧更好地溝通

至頂網軟體頻道消息：Facebook Inc.今天發布了一個名為Talk the Walk（路在嘴裡）的人工智慧數據集，目的是幫助計算機在遊覽紐約市的過程學習如何與人類更自然地互動。

目前人工智慧軟體的通信能力相當有限。原因在於，人工神經網路是通過分析樣本文本得到統計模式學習語言，這種方法不是特別地有效。

Facebook創建 的Talk the Walk數據集能使人工智慧模型以更接近人類的方式學習。Facebook研究人員Douwe Kiela和Jason Weston在博文中提到， 「要最終通過人類語言理解建立人工智慧，一個策略就是用更自然的方式訓練這些系統，將語言與特定環境聯繫起來。」

他們表示，「和嬰兒在看到和觸摸到東西開始學會這些東西的名字一樣，這種方法有時也叫形象化人工智慧，這種在系統環境中進行的方法有利於學習，訓練不是通過大型文本數據集（如維基百科）進行。」

研究人員利用Talk the Walk可以將紐約市作為學習環境。Talk the Walk數據集含不同街區的地圖、每個塊360度圖片和樣本對話，對話是一個人試圖將另一個人引導到某個位置。這些文件附有Facebook研究人員創建的「基準線」用法，可以作為人工智慧使用這些信息方法的參考。

據Facebook稱，Talk the Walk可以創建逼真的訓練場景，機器學習模型可以在這樣的場景里打磨他們的語言技能。要進行模擬需要兩個人工智慧程序。一個是可以看到360度照片的「遊客」，而另一個是只有地圖的「導遊」。基本思想是讓兩個程序相互通信，在交換了足夠的細節後弄清楚如何從一個街區去另一個街區。

這不是一件容易的事。根據The Verge網站介紹，Facebook估計，要利用Talk the Walk數據創建能可靠地生成導航指令的人工智慧模型可能需要幾年的時間。Facebook希望通過該項目開發的新人工智慧功能不僅可用於導航，也可用於其他領域。

Kiela和Weston在博文里稱，「我們自己的實驗搞清了一些本地化和溝通的次要問題，但我們希望其他人可利用這事更好地理解目標導向的對話、導航、視覺感知和其他挑戰。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！