IBM用Project Debater展示了人工智慧優越性

至頂網軟體頻道消息：IBM的演算法深藍（Deep Blue）1997年擊敗了國際象棋冠軍加里.卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。2011年，IBM的Watson贏得了遊戲節目Jeopardy。不久之後，IBM研究團隊已經做好了準備要超越玩遊戲的範疇，並開始集思廣益人工智慧演算法的下一個挑戰壯舉。他們決定創建一個人工智慧演算法，該演算法將在辯論藝術方面進行訓練。

在剛剛過去的六月，一小群觀眾看到IBM Project Debater的首次公開亮相和前兩次辯論，當時它與以色列辯手Dan Zafrir和Noa Ovadia分別就提高遠程醫療投資和政府補貼空間探索兩個議題進行了辯論。從各方面來看，IBM Project Debater都是一個令人生畏的對手，並且很多人因為能夠做出類似人類的爭論而感到驚訝。它甚至在遠程醫療這場辯論中，讓更多的聽眾站到了它的一邊，而不是倒向Zafrir一邊。

這是IBM研究院建立一個「幫助人們在沒有黑白分明的答案的時候，基於證據做出決策」的系統這個目標下最新的一個項目。辯論不僅可以幫助我們說服他人接受我們的意見，還可以幫助我們理解並學習其他人的觀點。通過以這種方式訓練機器，人工智慧演算法有望在未來能夠經常性地幫助人類做出重要決策。IBM Project Debater不僅僅只會搜索它的資料庫——其中包含了來自著名報紙和雜誌上的數百萬篇文章，這是它的語料庫，它還擁有能夠「與人類共同發現、推理並提出新觀點」的人工智慧技術。

IBM研究團隊創建的演算法能夠：

• ? 產生由數據驅動的觀點
• ? 傾聽並理解對手，從流暢的敘述中解析出關鍵數據
• ? 用簡潔的語言和完整而且類似人類的句子表達情況和論點

雖然IBM Project Debater在辯論技巧方面存在著明顯的磕磕絆絆，但是從大多數方面來說，它的首次亮相獲得了巨大的成功。因為它從理論過渡到了實際實踐，雖然仍然需要進行一些調整，但是它還是會讓你好奇接下來會怎樣。

通過實施檢查和制衡來避免盲目信任

很多人可能很容易對機器過於信任。雖然機器可以在相似的時間範圍內以人類無法達到的速度和深度篩選數據，但它的結果並不能免於偏見。機器所能達到的效果受限於它獲得的信息。如果用於發展其論證的一些資源包含錯誤的邏輯，那麼該演算法就會在辯論中受到該邏輯的影響。能夠搜索和總結數以百萬計的人類生成的文章並不是一件容易的事，但是Project Debater展現出的實力還不能夠代表一種能夠以自我生成方式進行推理的超級智能（儘管這種超級智能可能會出現）。

為了避免機器只是回應錯誤的人類觀點——或者被帶有自己目的的政府或公司人為操縱——就需要有一個檢查和制衡的系統來確保該計劃的可信度。

IBM的Project Debater對自然語言處理的進步至關重要

自然語言處理正在許多方面取得進展；然而，Project Debater所展示的是對話和文章形式的鬆散結構化語言方面的進展。演算法能夠根據事實支持的小塊文本進行組合，而理解論點的所有方面（邏輯、情感等）則是一種更高級別的功能。Project Debater可以分析其對手的論點並且選擇適當的應對，這些應對是有事實支持的。這代表了從「呈現信息」到「進行爭論」的巨大飛躍。

這項技術的實際應用

IBM Project Debater展示出的很多能力都令人印象深刻，其中之一是它依賴多種人工智慧技術的組合去解決很多問題，而且是將這些技術結合到一個解決方案之中。現在IBM 研究院在第一次辯論中取得了成功，該團隊需要確定他們可以銷售的這種技術的實際應用。這正是IBM Research的董事Arvind Krishna所說的計劃：「Project Debater的底層技術將在未來的IBM Cloud和IBM Watson中實現商業化。」

現在人工智慧已經超越了玩遊戲的範疇，開始學習說服和辯論的藝術；它已經證明自己可以處理人類互動的「灰色區域」和細微差別，而不僅僅是遵循明確的規則。

IBM 研究院的全球人工智慧團隊的Aya Soffer 表示：「從我們的角度來看，辯論的形式只是一種手段，而不是目的。這是推動技術向前發展的一種方式，也是我們掌握語言的更大戰略的一部分。」

這是一個令人印象深刻的首次亮相，看看接下來會發生什麼將是非常有趣的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！