雲平台AI近乎免費 但急需二次開發

伴隨著AI的逐步成熟，其相關應用也隨之落地，各大雲廠商紛紛搭乘AI班車推出平台AI服務，以近乎免費的價格吸引企業用戶。但在筆者看來，廠商提供的平台AI演算法基礎，功能通用，用戶需要的平台AI功能專用，演算法需定製化。因此，企業若想使用雲平台AI，必須自身進行二次開發。

雲平台AI近乎免費

從深藍、AlphoGo，到今天的語音識別、計算機視覺，隨著深度學習演算法的不斷發展，AI應用也逐步落地。目前AI已可實現圖像識別、語音及文字識別等功能，被應用於教育、醫療、交通和安防等眾多領域。

數據表明，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，國內市場將達到91億元，各商家自然不想放過這一香餑餑，雲服務廠商同樣想分得一杯羹，遂紛紛推出雲平台AI服務。

以騰訊云為例，其雲平台AI可提供文字識別、人臉識別、語音識別及智能鑒黃等服務，並提供免費接入，每月可免費調用10000次等優惠措施。阿里雲、京東雲和華為雲等雲廠商也同樣提供類似AI服務。各雲廠商雖在雲AI產品類型和調用次數上有所不同，但在AI服務上均免費或極少收費。

雲平台AI供需不一致

對企業用戶來說，雲廠商提供的AI服務可降低業務風險，同時減少重複性工作，節約人力成本，當前近乎免費的AI服務更使得企業毫無拒絕之力。企業確實可以使用雲平台AI，但若想真正用於業務，恐怕尚有難度。

AI是由演算法、算力、數據組成的，雲只是算力平台，並沒有行業演算法，也不存在行業參數。

一方面，雲廠商提供的AI服務是廣泛適用於各行業領域的，其AI功能通用並且簡單，例如，利用AI將語音翻譯成文字，雲平台AI可能僅限於將語音"你好、吃飯了嗎"翻譯成漢字"你好、吃飯了嗎"等簡單用語，而對於各行業的專用名詞，尤其是外國語言翻譯成漢字時，雲平台提供的AI服務可能就有心無力了。

另一方面，企業使用AI自然是為了發展業務，不可避免要進行專業並且深層次的應用，雲平台提供的通用型AI功能顯然不能滿足需求。企業所需的AI專業運用和雲平台提供的通用AI服務不一致。而解決供需不一致的唯一方法便是企業在雲平台提供的AI基礎上，根據自身需求，針對性開發。

二次開發需要雙棲人才

廠商提供的雲AI服務和用戶需求不一致，致使雲AI必須進行二次開發，而雲AI的二次開發，則需要的是精通廠商雲AI服務和用戶需求的雙棲人才。

該人才既需要懂得根據用戶的不同英語，從廠商雲平台接入不同的介面，又要懂得從廠商接入雲AI後，根據用戶的實際需求，進行定製化開發。所以市場的不斷變化，要求用戶一直需要AI開發人員升級應用，而該類型人才的學習資源平台存在於開源社區。

私有雲AI算力天生不足

談起雲平台AI，自然離不開私有雲、混合雲的AI。相比公有雲AI，私有雲AI算力天生不足，也沒有公有雲的大規模數據，這使得私有雲AI輸在雲平台AI服務的起跑線上。同時，各大公有雲廠商又推出近乎免費的AI服務，此番服務令私有雲繼輸在起跑線後，又失去升級到AI的成本優勢。但混合雲則不同，對混合雲用戶來說，又能否將公有雲的算力和數據以及AI服務的優惠政策，引入到私有雲當中呢？

結語

雲廠商近乎免費的AI服務對用戶無疑是件好事，但企業絕不要以為雲AI拿來就能用，雲廠商提供的僅僅是食材，要想烹飪出美味，看得還是各位用戶喜歡的口味和廚藝。

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