進程與線程的區別

1、資源的分配。

多進程中的子進程與主進程所擁有的資源是一致的，不多也不少，子進程之間不可以互相通信，也就不能修改全局變數，可以保護，管理資源，因此運行多進程時佔用內存較高，運行效率高。

多線程中的子線程與主線程共享一個資源，子進程之間可以互相通信，可以修改全局變數，不利於資源的管理和保護，運行多線程時佔用內存較低，並發性高。

2、查看方式不同。

線程：threading.enumerate() >>> 查看線程數量

進程：os.getpid()>>>查看進程序列號

os.getppid()>>>查看父進程序列號（get parent process id）

ps -aux >>>linux中查看全部進程

kill 進程序列號 >>>殺死指定進程

kill -9 進程序列號 >>>強制殺死進程

3，限制關係不同。

線程：主線程（整個python程序）將在所有非守護線程退出後才退出，也就是說要關閉主線程時，主線程會等待子線程執行完畢之後關閉，因此線程不穩定。

進程：主進程（整個python程序）可以隨時退出，不會影響子進程的運行，因為子進程擁有與主進程相同的資源與程序，因此進程比較穩定。

4、創建方法不同。

線程：使用threading模塊

t = threading.Thread(target=test,args=(n,),kwargs={"name":"陳"})

t.start()

進程：使用multiprocessing模塊

p = multiprocessing.Process(target=test,args=(n,),kwargs={"name":" 陳"})

p.start()

5、運行場景不同：

線程：類似與一個程序中實現多個功能。

進程：類似與電腦上運行多個程序。

6、定義不同：

進程：系統進行資源分配和調度的基本單位。

線程：是進程的一個實體，是CPU調度和分派的基本單位，它是比進程更小的能獨立運行的基本單位，線程用已經被分配的資源單位去執行任務。線程自己基本上不擁有系統資源，只擁有一點在運行中必不可少的資源(如程序計數器，一組寄存器和棧)，但是它可與同屬一個進程的其他的線程共享進程所擁有的全部資源。

7、通信機制：

進程之間，相互獨立，進程的通信機制使用消息隊列，套接字等，而線程由於共享全局變數，通信機制很方便。

8、最後使用場景：

需要更穩定安全時，適合選擇進程，需要速度，效率時，選擇線程更好。沒有進程便沒有線程，進程拿到資源合理分配給線程使用。

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