快手聯合華為 演算法＋終端打造AI新體驗

6月22日，2018華為終端·全球合作夥伴及開發者大會在北京舉辦。作為華為在短視頻領域的重要合作夥伴，快手科技受邀參展，向外界展示了在HUAWEI HiAI Foundation運算能力加持下，深度學習演算法所帶來的優質、流暢的視頻互動特效體驗。

本次大會上，快手還獲得了華為頒發的「HUAWEI HiAI合作共贏獎」，雙方合作體現了演算法+終端所帶來的先進生產力，通過人工智慧技術不斷提升用戶的數字生活體驗。

HUAWEI HiAI展台，快手拍攝界面通過華為手機投射到大屏幕上，體驗者點擊舞蹈遊戲魔法表情，就會有可愛的卡通小人做出時下流行的舞蹈動作，指引體驗者跟隨音樂模仿，如果體驗者的動作標準到位、節奏合拍，就會獲得分數獎勵，讓眾多挑戰者玩得不亦樂乎。

快手自研深度學習推理引擎，特效拍攝更流暢

輕鬆歡樂的遊戲背後，是不簡單的人工智慧技術。為了讓機器能夠準確識別用戶的肢體動作，需要基於計算機視覺的人體姿態捕捉技術，通過深度學習演算法，實現對人體動作快速、準確的識別。而通過手機進行肢體識別，就需要在手機終端運行深度學習引擎，為此快手技術團隊專門針對移動端手機硬體特點研發了YCNN深度學習推理引擎，實現對手機硬體的高度優化和適配，運行速度比業內常用的深度學習引擎提升了2-3倍，令用戶使用複雜特效進行拍攝時更加流暢、準確。

HUAWEI HiAI 晶元能力打造演算法運行最佳效果

當先進複雜的演算法及深度學習引擎遇到尖端的新品能力，產生的便是最優質的體驗。在華為P20等型號上，快手接入了HUAWEI HiAI 生態，通過晶元開放能力，快手能將已有的深度學習演算法模型快速轉化遷移到華為NPU進行加速。相比CPU，HUAWEI HiAI的晶元NPU擁有50倍能效和25倍的性能優勢。超強的運算能力避免了吞幀、卡頓、不連貫等現象，識別時在同等運算時間下，錯誤率降低了42%，且節省40%的電量。

隨著人工智慧技術高速發展，行業的落地應用勢必需要人工智慧演算法與終端晶元等硬體的共同探索，華為開放創新的生態正成為最重要的推動力。

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