想擁有透視眼嗎？

穿牆透視器

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WiFi已經非常普及，很多人尤其是年輕人已經離不開WiFi了。但是如果你認為WiFi的作用僅僅是上網那就錯了。

你家的WiFi不僅僅可以上網還可以「透視」，是不是很驚訝。

穿牆技術的主要實現原理就是，通過對信號的傳遞和接受來判斷牆裡物體的大致輪廓，從而生成牆內的物體信息。

WiFi信號本身就具備強大的穿牆能力，三四面牆、十幾米遠都不在話下。因此，利用WiFi信號在房間內的輻射成為了科學家們技術穿牆的重要方法。德國慕尼黑工業大學的科學家就動用了兩個天線來完成這一任務。移動天線用來發射WiFi信號，並不斷移動，以取得對房間全景的掃描；固定的天線則用來接收移動天線發出的信號。在這種情況下，其就能生成房間內環境的全息三維圖像。

but原理的簡單性和操作的方便性上來說，利用WiFi信號來生成房間內的三維圖像，效果不是很好。它存在一個明顯的限制：屋內的東西最好是靜止的。因為掃描的過程中機器是要移動的，一旦有人在裡面走來走去，勢必會影響機器的三維構建能力。到圖像一出來，人是重影模糊的。

這時候，倫敦大學的研究人員趕來救場。他們通過 wifi 和行動電話信號變化的多普勒效應來獲取人們的移動，能夠透視25cm後的牆後面的情景。一開始他們看到的人是這樣的：

經過對信號的調整和分析，他們已經可以追蹤到小到一根手指的移動：

GIF

這樣看起來，利用WiFi來透視差強人意。但是不要著急，麻省理工的工程師公布了他們的研究成果：WiTrack。Witrack的核心技術就是利用無線電通信。通過對移動空間里的人體的信號進行捕捉，構建一個3D模型，從而可以構建一個誤差在10-21厘米之間的人的大致輪廓。無線電同WiFi信號一樣可以穿牆，那麼從理論上來講其也就能夠構建牆後面的人體輪廓了。

在這方面沉積了幾年之後，麻省理工學院人工智慧實驗室

借著AI的深度學習技術，一舉站在了穿牆透視研究的最前線：站在牆外，看到骨瘦如柴的你。

研究人員採取了用無線設備和相機聯合採集信息的方法來工作。他們在麻省理工校園裡的不同地點採集了數千名學生的走路、交談、靜坐、站立等日常活動的照片，然後將這些照片簡化為骨架，連同這些骨架動作對應的無線信號一起發送到一個名為RF-Pose的AI系統供其學習。最終，該系統通過對從人體反射回來的信號進行分析之後，就能夠判斷一個人的姿態。而這項技術令人驚奇之處在於，其能夠通過對姿態的判斷來預測人的下一步動作行為，這也體現出了該系統的智能之處。

那麼可以看出的是，要想應用在人質營救之類的場景中，AI還必須要經過大量的訓練才行，但在這種訓練具有很大的局限性，因為不可能每個犯罪分子都有數據拿來學習。而麻省理工的這項技術也指向了一個非常明確的領域：老年人看護。尤其是患有帕金森症的老人，藉助這項技術醫院可以通過老人移動的動作來判斷其病情變化，從而調整治療計劃。而且，在日常看護這塊，未來也可能會更加直觀地觀察到老人的活動狀態，從而及時應對跌倒等可能出現的緊急情況。

除去上面提到的三個例子，英國研究人員還推出過背包式機器「Prism 200c」，還有人們討論的最多的紅外熱成像儀， 看的出人們在穿牆透視這方面都很執著，但是目前還沒有成熟的穿牆透視器。不過仔細想一想沒有成熟的穿牆透視器不見得是一件壞事。你說呢？

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