IBM Cloud Private for Data 最新發布 Cloud Native 版本

IBM Cloud Private for Data 繼 5 月 29 日針對企業客戶推出企業版之後，在 2018 年 7 月 12 日針對中小型企業最新發布 Cloud Native 版本。同時 IBM Cloud Private for Data 最新版本升級到 1.1.0.1。

IBM Cloud Private for Data 是一個基於私有雲的現代化數據和分析平台，有助於簡化數據科學家，數據工程師和開發人員的工作。 該平台以企業元數據目錄為中心，包含數據聯合/虛擬化、數據倉庫、數據集成、數據科學/機器學習和嵌入式儀錶板的服務。

最新發布的 Cloud Native 版包含與企業版相同的功能，但具有可擴展性許可限制和更低的價格。 Cloud Native 是一個入門級產品，可以直接無縫升級到企業版。

企業版和 Cloud Native 版包含相同的功能，但 Cloud Native 版本限制了擴展性：

數據集自動發現或者數據轉換作業的記錄數

每天可以運行以轉換數據或者分配術語的作業數

企業數據目錄中資產的數量

同時發布的數據科學模型部署的數量

同時運行的數據科學批處理作業的數量

同時運行 Shiny 應用的數量

數據倉庫的活動節點數

IBM Cloud Private for Data 最新升級的 1.1.0.1 最新版本包含以下新特性：

支持創建集成的資料庫

可以在 IBM Cloud Private for Data 中創建集成的 Db2 Warehouse SMP 資料庫，該資料庫中的數據會自動與 IBM Cloud Private for Data 的治理功能集成。

企業數據目錄支持新的數據源 Teradata 和 SQL Server

可以使用集合來組織資產，集合使您可以更輕鬆地在企業數據目錄中查找與特定主題相關的資產。

探索資產之間關係的新方法：既可以使用圖形視圖查看術語之間的關係，也可以使用關係圖來查看資產在組織中如何相互關聯。

使用查詢查找資產：可以創建和選擇發布查詢，以便更輕鬆地查找資產，屬性及其關係。

搜索增強：搜索資源時，可以使用過濾器縮小結果範圍。

數據轉換作業的新數據連接和轉換模塊：File connector，Netezza，Aggregator，Row generator 和 Tail。

數據轉換作業的參數支持 LIST 類型：該參數可以包含多個字元串值，為數據轉換提供了更大的靈活性和效率。

使用機器學習對數據轉換作業進行聚類和識別：IBM Cloud Private for Data 使用機器學習來識別類似的作業並將它們分組在一起。

在 1.1.0.1 新特性中，最亮眼的無疑是支持集成的 Db2 Warehouse 資料庫了。IBM Db2 Warehouse 是一種高性能的分析引擎，它將內存處理與集成的庫內分析相結合。在 IBM Cloud Private for Data 中使用集成的 IBM Db2 Warehouse 資料庫會對以下場景很有幫助：

開發人員需要為開發和測試工作創建小規模資料庫管理系統。例如，在移動到生產環境之前，需要在開發環境中測試新的應用程序和數據源。

您希望通過創建將受管控的數據源與分析相結合的數據集市服務來加速業務分析過程。

您需要提供自助式分析解決方案和應用程序，這些解決方案和應用程序利用從新的數據來源並直接存放到私有雲中。

您希望將部分應用程序或數據遷移到私有雲。

您希望通過將本地數據集市或本地數據倉庫遷移到私有雲來降低成本或提高性能。

數據科學家需要在本地存儲數據並展示。

您希望通過將數據存儲在 IBM Cloud Private for Data 內來減少網路流量並提高分析性能。

您有多個部門，每個部門都需要自己的資料庫管理系統。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！