物流透明服務下如何做物流金融？易流科技董事長張景濤這樣說

當今是一個產業互聯網的時代，在過往的20年，消費者的消費行為、衣食住行等方面都在發生著非常大的變化，這種變化加上技術的進步促進了新一代信息技術的興起，物聯網在未來的大規模應用也一定會推動產業的發展。在這樣的時代下，驅動商業模式變革的消費、製造和技術三方面。製造業的製造方式的變革在未來體現在智能製造和數字製造、柔性製造、大規模定製和個性化。

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兩大技術對物流供應鏈的影響

對於製造和消費的變化，技術起到很大的作用，其中有兩個技術可能對於物流供應鏈影響非常大：

第一是窄帶物聯網NB-IOT。隨著未來的訂單越來越碎片化，消費者個性化、及時性、高品質的消費需求導致流通模型也會發生很大變化。物聯網在整個流通模型中會有非常大的應用場景和應用機會，而其中的NB-IOT有低功耗、低成本的特點。這個技術可能會讓物聯網在整個物流供應鏈領域有一些新的機會。

第二個技術是區塊鏈。我們是基於平台的數據徵信做風控的，也發現在基於誠信數據模塊方面，區塊鏈是需要講的。從應用層來講區塊鏈是一種新的業務形態，從數據層來講是一種新數據結構，從技術層來講是一種新的技術組合。但實際上區塊鏈並不是新技術，而是解決供應鏈價值轉移過程中的信任問題。區塊鏈並沒有顛覆現在的供應鏈服務，而是引入新的思想，如何改變現有的業務模型，為客戶提供更好的服務。區塊鏈的實際賦能效果如何，歸根到底還是看放在鏈條上的數據，以及鏈上參與主體之間的合作機制。

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未來物流與供應鏈的發展趨勢

從製造、消費、技術的驅動來講，未來的商業模式主流業態應該是C2B、C2M類型。消費會驅動製造，大規模定製會成為主流和常態。有兩個事情是可以確定的，製造會變為智能製造，供應會變為智能供應。C2B模型下，供應鏈未來會發生非常大的變化，例如在未來的生產中，很可能一件商品在生產的時候已經知道消費者是誰了，和今天的B2C完全不一樣。在這個模型下，我們的供應鏈模型會變嗎？我認為一定會變。所以相應來講，C2B模型下，未來的供應鏈一定是怎麼打造一個具有彈性和柔性能力的供應鏈，這是我們打造供應鏈能力非常重要的方向。

我們有兩個基本判斷。從技術發展來講，第一是在柔性供應鏈時代，物流應該怎麼適應這種變化。從未來發展來看，供應鏈和物流會越來越趨於一體化，也就是說做物流的和做供應鏈區別會越來越模糊，服務趨同。第二，在整個物流和供應鏈服務的過程當中，首先一定要做到供應鏈過程的透明化或者數據化，要求物流過程看得見，實現整個物流過程的數據化，物流業務鏈條上的相關方實現信息共享的作業趨勢。

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透明物流的最終方向是智慧物流

在這個過程當中，我們一直在做物流透明服務。什麼是物流透明服務？是指應用物聯網、互聯網等先進技術，進行物流過程節點及物流要素的透明連接，以實現物流業務的透明化，讓物流看得見。並在物流業務數據化的基礎上，進一步實現物流的協同化、優化和智能化，最終讓物流及供應鏈的運轉在安全、時效、成本及體驗上的價值得到提升。

物流透明最終的方向是朝著智慧物流發展，途徑有二：一個是業務數據化，一個是數據業務化。前者做好兩點是透明和連接，後者有了這個基礎，就可以做協同、優化和智能，這是它的落地路徑。

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透明物流在物流金融場景中的應用

圖上是風控模型，風控是金融服務的核心，我們在資產端和資金端，中間核心是風控，風控怎麼做？基於我們提供的物流透明服務，軟硬一體的SaaS工具。一方面我們對接資金渠道，一方面有業務場景。目前主要是給大量的中小物流企業提供資金。

我們實踐的時候主要面向企業提供金融服務。我們通過業務鏈數據和輔助數據分析模型，分析出客戶行業分類、運輸時效、長短線路、高速佔比等信息。就可以得出大概的客戶畫像，有了這個模型以後會得出同業、貨運效率和偏離指數，最終會輸出金融服務的模型。整個物流數據的風控系統是通過貸前、貸中、貸後來解決。

貸前是指授信，基於數據進行分析，給他授信的基礎規則。貸中的在線授信系統，我們會根據剛才分析的數據，再結合一些外部的數據，附加一些金融合作方的模型，包括線上化的業務場景管控，來解決在線授信的問題。貸後，數據在今天的場景中來講，我們給用戶金融服務的資金是定向消費的，是對金融場景有管控的，看履約率是否異常等等數據，我們做了在線風險運營系統，當發現風險的時候，我們進行相關控制。

註：本文整理自易流科技董事長張景濤在第三屆中國物流金融創新高峰論壇中的《基於物流透明背景下的物流金融創新》主題分享，有刪改。

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