鐵路人工智慧安全檢測市場規模可達千億元級

本文是創投觀察系列的第61篇

分享人：36氪資深分析師希大（相關素材來自光電高斯）

截至2017年12月，中國鐵路的主要貨運站6724個（含特級、一級、二級、三級、四級），路網編組站49個，辦理區段及摘掛列車解編作業的區段站291個，共有駝峰辦理站212處。全路共有接發車作業崗點近7000個左右，其中500多個局界口、咽喉地等關鍵作業點。以上諸如投資額、運營里程等，年均增長率約為4%-8%。

人工智慧應用於鐵路安全檢測的應用模式主要包括兩種：一是現有人檢的基礎上，逐步利用機檢替代人檢，或者對現有的機檢設備進行智能化升級；二是藉助技術，填補和實現之前無法利用人檢完成的動態、高精度、智能化的安全檢測。

對基礎與環境的安全檢測方面，鐵總總工針對鐵路安全檢測的場景及需求，在《高速鐵路運行安全檢測監測與監控技術》（2013年）一文中給出了明確的場景劃分及界定。

鐵路人工智慧安全檢測應用的主要業務場景包括三種：一是對運行狀態下列車、貨物、人員的安全監測；二是對鐵路各項基礎設施的安全監測；三是對鐵路運行環境的安全監測。鐵路人工智慧安全檢測的市場規模可達千億元級。

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關於創投觀察：

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因此，我們慎重考慮之後，決定設立「創投觀察」這個專欄，用500字以內的篇幅，講述實際行業中即將發生的現象。我們將把我們獲得的高密度一手信息，儘可能毫無保留分享給行業，讓關注新商業的人能夠獲知行業最前瞻的思考、碰撞出智慧的火花，讓我們的報道能對創投人群的行為決策提供有益的參考，從而最終幫助新商業人群的成長，幫助新商業公司的成長。

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