卡片機變身萬元機，攝影再也不用窮三代

俗話說，攝影窮三代，單反毀一生。為了得到更好的圖片效果，單反愛好者往往不得不忍痛剁手，升級拍攝裝備。

狗頭不好用？買！焦距不夠長？買！畫幅不夠大？買買買！

於是乎，隨隨便便大幾萬就沒了。摸摸錢包，欲哭無淚。

然而，現在有了看到Raw+，不用花錢也能得到更好的畫質了！

「Raw+」，是看到科技聯合「色影無忌」所推出的一款輕量型Raw圖片處理軟體，通過RAW連拍，一鍵生成更高質量的DNG文件，特別是在弱光環境下提升暗部細節表現力，強力降噪，擴大動態範圍。

進入正文之前，我們先來劃幾個重點：

Q&A

1. 什麼是Raw+？怎麼使用？

Raw+是一款Raw圖片處理軟體，支持大部分單反相機和360相機Obsidian（黑曜石）、QooCam拍攝的Raw格式圖片。

單反拍攝時，採用AF-S（單次對焦），向右曝光，選用相機支持的最高連拍速度拍攝多張Raw圖片後，將2-16張Raw導入，選定參考圖片後即可一鍵渲染，導出DNG圖片，大幅提升Raw圖片的質量。

2. Raw+有哪些功能，能解決攝影師什麼痛點？

這個軟體主要的亮點包括以下三個：

(1)把12、14bit位深的Raw原始圖片，提升成為16bit的DNG圖片。

(2)弱光下降噪明顯，多張連拍的照片疊加沒有「鬼影」或者模糊，特別是在場景中有運動物體的時候。

(3)適合手持拍攝，能夠自動對齊照片，修正手抖。

3. Raw+的連拍合成與Photoshop堆棧相比，優越性在哪裡？

兩者的核心技術都是通過對同一物體對應的像素多次採樣降噪。但堆棧對動態像素的降噪會產生「鬼影」或者模糊。而Raw+採用了人工智慧技術做自動對齊，對動態物體也達到同樣的降噪效果，卻沒有以上問題。Raw+大大擴大了這項降噪技術的應用範圍。

「Raw+」三大亮點

01

操作簡單，16bit DNG輸出

「Raw+」幾乎可以說是無門檻操作。

如果您是單反用戶，拍攝時只要採用AF-S（單次對焦），向右曝光，選用相機支持的最高連拍速度拍攝出多張Raw圖片，導入Raw+即可。

如果您是Obsidian（黑曜石）VR相機用戶，開啟DNG 8連拍模式，相機的六個鏡頭就會自動同步連拍8張DNG圖片。

在軟體裏手動選擇一張Raw照片作為參考圖片後，Raw+基於多張合成的原理（最少2張，最多16張），會以參考圖作為對齊的標準對多張Raw圖片進行自動對齊，疊加、融合與參考圖內容相關匹配的像素，從而實現圖像細節增強與降噪，最後輸出一張更高質量的DNG圖片。

DNG作為一種比較通用的Raw文件類型，一直都是專業攝影師的首選照片保存格式。這種格式保留了一切相機記錄下來的原始圖片信息，後期處理後就能夠得到壯觀的大片。

Raw+能在原先12或14bit（位深）的圖片基礎上合成輸出一張真16bit的DNG圖片，更是進一步為後期創作提供更大的優化空間。

02

強力降噪，擴大動態範圍

(SONY LlCE-7RM2, Tamron 28-75mm F2.8, 75mm, F/2.8, 1/25, ISO 800)

噪點（noise），也就是照片中不自然、充斥整個畫面的白色小點。尤其是暗光下，噪點的存在會導致畫面細節缺失，大大影響畫質。噪點多，一張照片自然也好看不到哪裡去。

如上圖所示，由於是手持拍攝夜景，同時為了保留月亮周圍的高光，採取了1/25的快門，並用ISO800連續拍攝了8張。這時候大廈就隱匿在黑暗中了。

在Photoshop/Lightroom等專業照片處理軟體里提亮暗部區域後，恢復了大廈的輪廓。然而放大細節，Raw+處理前，大廈外牆充滿噪點，幾乎要淹沒了暗部的細節。

Raw+處理後，降噪明顯，外牆的紋理都清晰可見。

除了降噪，Raw+還能提升圖片的動態範圍（dynamic range）。

一個環境里光線的明暗差異越大，場景的動態範圍就越高。受限於相機本身的圖像感測器大小，拍攝出來的畫面不是暗處看不清，就是亮處看不清。

(OLYMPUS PEN-F, OLYMPUS M.12-40mm F2.8, 12mm, F/3.5, 1/160, ISO 400)

例如，在一個光線明暗差異顯著的咖啡館內，為了保留窗外樹葉的細節，室內就欠曝看不清了。即使提亮後，暗部也充滿了噪點，牆上細節難以辨認，照片可用性低。

如今，借用Raw+，在同一檔曝光下進行高速連拍，同時向右曝光避免高光溢出，後期再用Raw+處理就可以達到最大4EV的動態範圍提升。

下圖是Raw+處理後的結果。暗部提亮後可以看出暗部噪點下降明顯，動態範圍擴大，包含更多的明暗細節和層次。

03

自動對齊，告別運動物體「鬼影」問題

愛好風光攝影的朋友也許會問了，同樣都是連拍合成，Raw+和Photoshop的「堆棧」（stack）有何不同？

為了獲得清晰的畫面，使用「堆棧」的關鍵之一就是拍攝照片要穩，手持連拍容易有晃動，因此要用穩定的三腳架做支撐。然而如果畫面中如果一旦有運動物體，例如古鎮里的遊客，城市街景中的行人，後期「堆棧」完就容易出現運動模糊，甚至「鬼影」。

這時，Raw+強大的自動對齊功能就發揮作用了。

(OLYMPUS PEN-F, OLYMPUSM.12-40mm F2.8, 40mm, F/11, 1/160, ISO 640)

如上圖所示，拍攝對象是天橋下往來的行人，因為行人走動，在每張照片中的位置都不一樣，右圖經過Photoshop「堆棧」（stack）合成後就成了「鬼影」。

在這種情況下，Raw+強大的演算法依然可以準確識別運動物體，基於參考圖片進行自動對齊和融合，還原細節。可以看到，Raw處理後的人物輪廓清晰，看起來極為生動，即使是手持拍攝也不影響Raw+最後的成像效果。這也是Raw+相比Photoshop的「堆棧」的優勢所在。

以上這些鏡頭都是在曝光時間較短的情況下拍攝的，因此對齊非常準確，這也使得Raw+非常適合在弱光和高對比度場景下處理人像。

極大提升Obsidian和QooCam

圖像潛力

「Raw+」不僅能夠兼容大部分單反相機拍攝的Raw格式圖片，還能適用於看到科技旗下的360相機Obsidian（黑曜石）和QooCam全景相機。

Obsidian相機可以在短短的0.27秒內實現DNG 8連拍。如下圖所示，Raw+處理後有效消除了弱光環境下的圖片噪點，畫面更加清晰銳利，極大提升了全景圖片質量。

Raw+背後的開發團隊是專註於計算機視覺和VR軟硬體的深圳看到科技，旗下的Obsidian（黑曜石）VR全景相機在2017年CES斬獲CES數碼影像類「最佳創新獎」，更是受到好萊塢級別的攝影團隊喜愛。

作為世界上為數不多可以記錄空間深度信息的3D全景相機，Obsidian利用計算機視覺讓6Dof（六自由度）和空間重建成為了可能，預示著影像未來的前進方向。

不少手機廠商已經在手機上率先實現了類似的技術，而看到科技動用演算法的力量，讓計算機視覺的前沿技術也應用到了單反相機上，從而讓小圖像感測器實現了大圖像感測器的成像效果，小相機變身大相機，更多細節更好的動態也為後期預留充足的空間。

除了Obsidian，這項技術也會在看到科技消費級360相機QooCam上實現，這款上線眾籌網站Kickstarter一個月就籌集到54萬美金的相機，8月將在全球正式發貨。

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