為什麼智能推薦知道你喜歡什麼？用戶智能到底是怎麼回事？

最新 07-18

之前我們介紹了用戶智能是什麼？下面我們來回顧一下，這兩個圖：

圖 1 挖掘用戶行為數據價值的一系列智能應用

圖 2 常見的用戶智能應用

下面我們通過具體實例了解幾個常見的用戶智能的應用。

應用1：個性化內容推薦

圖 3 是一個電商 APP 的首頁，其中每一個商品，都是根據用戶以往的瀏覽與購買記錄做出的具體的個性化推薦，不同的用戶，打開 App 後看到的都是不同的內容，真正做到了「千人千面」。

圖 3 某電商網站首頁的智能推薦（圖片來源於網路）

應用2：根據搜索結果的頁面排序調整

圖 4 是百度的搜索結果頁，每個用戶看到的搜索結果一樣，然而這些搜索結果的具體排序，是基於不同用戶對同一個搜索詞的點擊情況進行調整的。

圖 4 百度搜索「大閘蟹」結果頁（圖片來源於網路）

例如，在搜索「大閘蟹」的結果頁中，如果用戶點擊搜索結果中第二條的比例要遠遠高於點擊第一條的比例，那麼第二條的順序就調整到第一條之前，因此後面所有用戶看到的「大閘蟹」的搜索結果，就都發生了變化。簡言之，這個變化，是基於之前所有用戶的行為進行的調整，也是一種典型的用戶智能應用。

應用 3：智能提取用戶關鍵性評價

圖 5 是京東上基於用戶的商品評價，用自然語言處理技術提取了其中一些具有典型意義的關鍵性評價。也只有對這些自然語言的評價進行這樣一種處理之後，才能夠進行後續的匯總、統計與分析，對其他待購買的用戶具有參考意義。

圖 5 智能提取評價（圖片來源於網路）

應用4：優惠券的智能推送

圖 6 是一個對特定用戶發送特定品類優惠券的實際的例子，例如，一個用戶以前經常瀏覽柯達的產品，就可以給這個用戶發送柯達產品的優惠券；一個用戶經常買一些藥品和保健品，就給他發送某個大藥房的優惠券。這就避免了給所有用戶發送同樣優惠券的粗放運營方式。在如今這個產品競爭激烈的年代，精細化運營是每一個企業戰勝對手和最大限度挖掘用戶價值的必備手段，也是用戶智能應用的一種體現。

圖 6 用戶優惠券的智能推送（圖片來源於網路）

當然，除了上述表格中記錄的這些應用之外，用戶行為數據在用戶智能方面，還會有很多其他的應用，這裡不再贅述。

簡單來說，只要是通過收集用戶以往的數據，運用強大的工具和演算法得出新的結論，創造新的知識，就可以被視為用戶智能。

用戶智能最常見的兩種做法是基於規則與基於機器學習，被提到最多的兩類應用是用戶畫像與個性化推薦。接下來本博客會繼續詳細的介紹這些內容。

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