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看人工智慧續寫的《冰與火之歌》喬治馬丁實在太慢了!

文/以天為宇

《權利的遊戲》(GOT)第七季結尾繼續挖大坑,粉絲們得等到2019年才能看到下一季。

想從書里找出情節走向?沒戲!從第六季開始,GOT就沒有原著可循了——原著《冰與火之歌》才出到第五卷(計劃有七卷)。

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在這個科技時代,其實用不著瞪眼乾等:

因不滿劇集和原著更新的「龜速」,「權游」粉絲,軟體工程師扎克(Zack Thoutt)索性自己創造了一個人工智慧——循環神經網路(RNN,Recurrent Neural Networks),用「機器學習」從之前的原著中「汲取精華」,自動「續寫」原著。

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Zack Thoutt個人介紹、以及機器續寫的《冰與火之歌》片段

RNN的原理是模仿人腦學習,快速分析文本並記住其中的情節點,然後在原作基礎上去仿創作故事的後續。

扎克把《冰與火之歌》前五卷、總共5376頁文字全部給了系統,讓循環神經網路(RNN)學習和記憶,以便它能夠掌握之前的情節模式和作者文風。

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由於喬治·R·R·馬丁的原著有大量虛構的地點和考究的辭彙,使得人工智慧的學習難度大大增強。

從最後的成文來看,人工智慧編寫的結局跟原著還存在不少差距的——比如沒有原著考究華麗的語句、懸念的營造也弱於原著;還有一些已經死亡的角色,人工智慧也沒及時意識到,仍在繼續撰寫「逝者」的故事線。

「它肯定不完美。雖然語法偶爾有錯誤,但這套系統能自學英語的基本結構,而且能掌握喬治·R·R·馬丁的敘事結構和文字風格。」

——Zack Thoutt

但值得肯定的是,人工智慧所的語句語法運用已經相當規範、它撰寫出的句子更容易被人理解,情節也是按照馬丁的節奏走下去的;它還非常 「自覺」地用書中人物的名字給新的每一章命名——這正是馬丁在前五部中一直沿用的習慣。

讓很多粉絲驚喜的是,人工智慧還創造出了新角色,情節上也有不少反轉,甚至有相當一部分情節和粉絲們之前的推測不謀而合,比如它寫出了詹姆·蘭尼斯特(Jaime Lannister)會殺死愛人姐姐;還有珊莎·史塔克(Sansa Stark)其實是拜拉席恩家族(House Baratheon)成員,在故事中她最終發展成新一極勢力。

當然了,人工智慧畢竟不是原著作者,至於真正的結局嘛......

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嗯,凡人皆有一死。

雖然AI續寫比不上馬丁大爺的原著,但已經成為事實的作品,卻再次證明了一個很多人都不願意接受的現實——人工智慧越來越擅長藝術創作!

人工智慧初試創作

不止是文學領域,在音樂和繪畫方面,人工智慧也都取得了不錯的成績。

去年,谷歌研發的項目「Magenta」——一項基於開源人工智慧的平台Tensor Flow,以深度神經網路的機器學習來創作藝術的項目,發布了第一首人工智慧創作出的90秒鋼琴音樂作品。

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去年3月,谷歌舉辦了一場名為「深度夢魘:神經元網路的藝術(DeepDream: The Art of Neural Networks)的拍賣會。倫敦藝術家 Memo Akten 和谷歌人工智慧共同完成的一組 GCHQ 畫作拍出了當天最高的價——8000美元。

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Facebook正在把人工智慧向「自創語言和對話」的方向上引。

人工智慧不斷出色完成人類工作,難道我們真的被機器取代而失業?

人工智慧的創作會不會取代人類?

何種職業容易被取代?

「無論是體力工作還是腦力工作,只需要單調工作的職業,不需要創造性和靈活性的職業,都將被取代。因為這些職業的思維是AI最容易替代的。」

——尤瓦爾·赫拉利

歷史學家、暢銷書《人類簡史》和《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利認為,像農民、司機、工人......這些單調的、不需要創造性、靈活性的職業都很容易被人工智慧所取代。

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那麼像喬治·馬丁一樣,創造性的文學領域會不會也被人工智慧取代?

今天,人工智慧已經滲透進創作領域

事實上,AI創作早已深入到我們生活的方方面面。

比如前段時間的四川九寨溝地震,僅在地震發生後的25秒,中國地震台網機器人自動編寫稿件已經完成並向媒體推送,內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮等,並且包含4張相關圖片。

25秒,人類或許還處在驚愕中,機器人已經完成了數據挖掘、數據分析、自動寫稿的全過程,並通過各個平台發送給億萬人。

人工智慧不但能產出不遜色於人類作者的文章,更恐怖的是,它的出稿速度已經讓人類望塵莫及了!

如今騰訊、今日頭條、阿里和百度,都已有了技術非常成熟的寫稿機器人,在垂直領域的報道中,寫稿機器人已經被應用起來。

騰訊推出了一個叫「Dreamwriter」的自動化新聞寫作機器人,寫出的第一篇稿件就行文通順流暢,數據翔實,僅用時1分鐘。

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怎樣才能不被取代?

從早期的活字印刷術,到後來人工設定模板機器列印,再到深度學習改良機器大腦模擬人類,創作工具本身在不斷的進化。

對計算機而言,模仿一篇《冰與火之歌》,顯然比原創一種全新的藝術流派更容易。

可以預見,未來缺乏深度的內容創作一定會被人工智慧淘汰。

但是,無論是《冰與火之歌》的維斯特洛大陸,還是梵高的《向日葵》,人類創作者都以獨特的創意,不斷推動著我們認知的邊界。因此,能利用好人類意識優勢的「思想者」,能創作出複雜深度內容的創造者,將穩穩地站在食物鏈的頂端。(授權轉載)

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