找資料的是個機器人？人工智慧AI編輯助手不簡單！

人工智慧的應用已經正在滲透到許多領域，雖然就目前所能預見的發展趨勢而言，能夠被人工智慧完全取代的工種屈指可數，但絕大多數的工種當中的一部分工作量可以引入人工智慧加以自動化，提高效率。

有些工作需要大量的重複勞動，對技能的要求不算太高，對知識的要求不求精但求雜。這就非常適合用機器人代替人類，出錯率絕對比人低。比如汽車的無人駕駛，比如取代客服的聊天機器人，比如編輯的助手資訊機器人。

還有一些傳統意義上的金領職業，需要高深的教育、廣博的知識、大量的實踐才能勝任。比如翻譯，比如律師，比如投資經理，比如醫生。無可否認，人工智慧目前無法取代這些行業，將來完全取代的可能性也不大。

但同樣無可否認，即使這些高大上的行業，日常工作當中也有一部分是完全可以被機器取代的。再強的翻譯也是有知識盲點，身經百戰的律師也難免百密一疏，投資領域機器早就在計算和搶時間兩個方面發揮了優勢，最優秀的醫生所能接觸的病例也不如機器一兩天學到的多。在可見的將來，人工智慧可以成為專業人士的得力助手，使得他們在判斷更加準確，工作效率更高。

至於說編輯，他們在傳統媒體和圖書出版中，扮演著不可或缺的角色。一方面，他們組織和策劃創作，溝通內容生產和消費。另一方面，他們為作者當參謀，為質量把關。在今後，不論紙媒是不是會真的消失，只要有內容的創作，哪怕是自媒體的內容創作，編輯這個職業也許會改頭換面以其他的身份出現，但永遠會有其存在的價值。

那麼機器有沒有可能成為編輯工作的助手呢？跟前面提到的其他行業一樣，答案是肯定的。

眾所周知，對於傳媒內容行業高度依賴人工去發現線索，找資料，處理資料，後期跟蹤，成為一項極為枯燥繁瑣冗長的任務。隨後信息化的加速發展，呈現在我們眼前的是數據大爆炸帶來的信息碎片化。散落在微信朋友圈、電腦以及公司伺服器上的碎片化信息，早已經超越了人腦容量及處理速度。

如此一來，編輯很難憑藉自己的「一己之力」從繁多的資訊中檢索整理出其中的核心價值信息。但是，自從國內首個資訊機器人出現後，能很好的解決這些問題。

由深圳智搜公司自主研發的資訊機器人，實現了對資訊的編輯、寫作、審核、個性化分發和大數據智能追蹤的五大功能。

不僅可以代替人類重複性、規範性寫作和客觀數據聚合類勞動，令其更好地投入到深度文章的創作中去；更可以通過大數據幫助創作深度文章的作者進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基於行業的深度結構化數據完成基礎數據分析及文章生成工作，服務於內容生產者，提升其工作效率。

作為編輯的AI助手，實現了在傳媒內容領域人機混合工作的發展目標。

就像全面所說的，人工智慧要完全取代人類的可能性是很小的，但是以人類生活或工作上助手形象出現的AI，就正在上演。

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