不重視數據，就沒有AI！

無論是理性的驅使，還是面對大環境的人云亦云，越來越多的企業希望儘快上馬AI技術。

但AI的實現是個過程，不是一蹴而就的，並不是大舉招攬研究人才、大舉投入金錢，就能搭上人工智慧的列車。因為還缺少一個基礎條件，那就是擁有大的用戶基數和背後所產生的大量數據。可以說，沒有對數據的重視，AI離企業還有很遠。

大數據是機器訓練的核心，是AI的養料，只有足夠多、足夠好的數據，AI才能擁有智慧。以智能客服機器人為例，需要用長期客戶問題數據的積累對其訓練，不斷優化演算法模型。否則機器人就毫無用處。

當今在公開途徑能夠獲得的數據絕大多數都是非商業用途的數據，而真正用於工業商業場景的數據，需要企業在日常經營中積累，但是很多企業，結構化的資料收集都沒做到，或者儲存了資料仍無法利用整合，這種情況下大談AI，不如重新做好大數據的基本功。

今天未來圖靈聯合中信出版社為您推薦一批有關大數據的書籍，帶您發現大數據的力量。

現實挖掘

《麻省理工學院科技評論》稱現實挖掘是即將改變世界的十大技術之一。的確，數據採集是利用數據的第一步也是關鍵一步，人們在關注大數據的同時，往往忘記了更重要的一步——數據挖掘。

在人類步入數字化時代的今天，數據的採集工具種類越來越多元化、智能化，企業和政府如何在數據源頭上把控好，是利用大數據的關鍵。本書作者通過多年的研究，從個體、群體到國家等多個層面為我們一一展示和講解了，如何利用大數據造福於人類。

《現實挖掘》的兩位作者認為，在大數據時代，海量的數據已經撲面而來，接下來我們要做的就是以負責和謹慎的態度採集數據，挖掘出其社會價值。他們從個體到國家等五個層面為我們剖析了數據挖掘的重要意義，並詳細介紹了數據採集的方法和相關的案例。

在中國，隨著政府以及產業對於大數據的推動，大數據已經逐步滲透到行業企業中，數據帶來的紅利不可估量。如何做好數據採集關係大數據戰略的全局。作者基於通過多年的大數據研究和諮詢經驗，為我們詳細解讀了現實挖掘以及大數據帶來的美好世界。

演算法時代

近年來隨著大數據技術的快速發展，我們正在進入「演算法經濟時代」。每天，演算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的谷歌搜索結果，臉譜網上顯示的好友信息，以及購物網站給我們提供的個性化購買建議等，都是演算法作用的結果。演算法正在以各種各樣的方式，影響著世界的方方面面，包括企業創新、產業變革、經濟發展。

在《演算法時代》一書中，作者帶領讀者展開了一次演算法和大數據世界的探索之旅：探尋我們如何開始相信大數據的力量；向我們介紹人工智慧專家、大數據科學家和矽谷的創業家們，是他們創造了這個美麗的新世界。

在當下以及未來，當大數據和演算法成為社會、企業和個人已經無法忽視的資產時，就會催生一些新型經濟模式。毋庸置疑，演算法將成為新經濟的新引擎。如果你對人工智慧、大數據、互聯網技術和演算法感興趣，《演算法時代》就非常適合你閱讀。

終極演算法

購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇最佳路線，公司用演算法來選擇求職者……不同於傳統演算法，現在悄然主導我們生活的是「能夠學習的機器」，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。

機器學習五大學派，每個學派都有自己的主演算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些演算法的優點，就有可能找到一種「終極演算法」，該演算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。

作者佩德羅·多明戈斯是美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。

智能時代

大數據和機器智能的出現，對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌症個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將採用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。

大數據是一種思維方式的轉變。在有大數據之前，計算機並不擅長解決智能問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數據問題。當數據量足夠大以後，很多智能問題就可以轉化為數據處理的問題了。

我們對大數據的認識不應該只停留在統計、改進產品和銷售，或者提供決策的支持上，而應該看到它（和摩爾定律、數學模型一起）導致了機器智能的產生。

魔法師和他的學徒們

作者弗蘭克·莫斯是MIT（麻省理工學院）媒體實驗室創始人尼古拉斯·尼葛洛龐帝博士找了多年的繼任者，他既是一位科技創業者也是一名創新科學家。弗蘭克·莫斯以10年MIT媒體實驗室負責人的身份，詳細講解了MIT媒體實驗室的創新驅動力與科技發明對未來全球的影響。

在這個魔法實驗室里，研究人員像魔法師般創造奇蹟：讓斷腿的人可以跑步登山，讓自閉症患者能夠解讀他人面部表情，讓汽車在城市裡可以摺疊，讓你把手掌當作電話按鍵操作。

MIT媒體實驗室的研究內容無奇不有，其中到底隱藏著什麼技術？這裡為什麼可以讓夢想家與思想家成為發明家與創新者？正在突變迸發的33個小組、每年300個以上的計劃，為什麼它的成果可以一步一步讓科技更貼近人性？

機器之心

作者雷·庫茲韋爾集預言大師、科技大師、人類社會發展大師、「愛迪生的正統接班人」於一體的大師中的大師。他是全球公認最頂尖的發明家、思想家和未來學家。《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」，《福布斯》雜誌稱他為「終極思考機器」，美國公共電視台稱他為「開創美國的16位改革家」之一。他還是美國國家科技獎章得主，入選美國發明家名人堂，擁有19個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽獎。

2012年12月17日，雷·庫茲韋爾受Google創始人拉里·佩奇之邀加入Google，擔任Google的工程總監。Google的絕密實驗室Google X在運作很多項目如Google眼鏡、自動化住宅、智能手錶、無人駕駛汽車、Wi-Fi氣球等，無不留下了庫茲韋爾的印痕。

在這本書中，雷?庫茲韋爾闡述了極其令人信服的大膽預測：未來的世界，人類和機器將難分彼此，人類將不再是萬物之靈。電腦將比人腦有高一萬倍的智能。量子計算將引爆未來技術。機器不僅擁有智能，而且擁有心靈，將具有人類的意識、情緒和慾望。人類身體中植入了用生物工程和納米材料製成的電腦晶元、人造器官，將比現代人類更長壽（甚至長生不老），有更強的學習能力，更靈敏的視覺和聽覺。虛擬現實有可能使人機發生「戀愛」……你會認為這不可能？當人類不再繼續生活在樹上，並且吃烤熟了的東西的時候，有某個猴子也是和你一樣看待人類進化的。

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