谷歌AI小程序『猜畫小歌』上線，暖心小遊戲背後讓人們和AI更親近

昨天，你玩『猜畫小歌』了嗎？

這是我在朋友圈捕捉到的靈魂畫手

昨天，谷歌發布了一款微信小程序猜畫小歌，它和我們平時玩的你畫我猜遊戲類似，小程序它會隨機顯示一個名詞，要求你在20秒內把它畫出來，並在你畫的過程中由谷歌的AI系統不斷的猜測你畫的到底是什麼。

只是和現實版的你畫我猜不同，谷歌這款小程序真是強大到逆天，你自己都認為絕對不可能才對的圖畫，它都能快速猜出來。當然如果你畫的人神共憤，它也是會失誤的。

總之，是一款非常輕鬆好玩的解壓遊戲。更關鍵的是谷歌通過這樣一款簡單的小遊戲，讓普通用戶意識到AI的強大，以及AI原來可以如此親民。

其實，猜畫小歌並不是谷歌的最新產品，早在去年它的原型Quick, Draw!就已經在國外的網頁和手機中上線，而且已經吸引了很大一批玩家。

千萬不要小看這個小遊戲，它其實是谷歌之前發布的一系列AI試驗工具中的一種，使用了神經網路演算法對玩家的塗鴉進行判斷。而且谷歌試圖用它來研究怎麼讓AI學習圖像識別和光學字元識別——這兩項都是AI領域的核心課題。

這款小程序甚至可以讓每一個玩猜畫小歌的小夥伴都無形中成了谷歌的小白鼠。正如同國外版的那樣當越來越多的人使用這款小程序時，就會源源不斷的為機器人學習機制提供指導性數據，這個AI程序也會變得越來越聰明。

在去年的運營過程中，當猜畫的Quick, Draw!足夠聰明時，谷歌就推出了它的升級版AutoDraw，這款AI程序能把你畫的那一坨東西變成更理想的畫作。谷歌先利用Quick, Draw!識別出用戶的畫作，再把用戶的畫作和它的手繪數據化進行匹配，這樣，畫作的理想型就出來了。

當數據積累的越來越多時，谷歌又在AutoDraw的基礎上祭出了更聰明的繪畫AI，新的AI程序可以和用戶一起完成畫作。比如在這個應用中，需要畫一個菠蘿，當你隨便畫出一個橢圓形時，AI程序便會嘗試用同樣的線條完成這幅畫作，而且，最為重要的是，它能知道如何畫出這個物體的特徵，而讓別人一下便能識別出來。

AI首先畫出菠蘿的鋸齒狀葉子

此外，在這個新的 AI 中，還有一個叫做「多重預測」的功能。如果你想畫一直蚊子，但是你只知道怎麼畫蚊子的腹部或頭部，那你只需要先在程序中選擇要畫的是蚊子，然後畫個蚊子腦袋或者腹部，「Sketch-RNN」就可以幫你完成了，而且它可以同時畫出 9 種不同形態的蚊子。

只是不知道這諸多新應用會不會在中國上線，不過對於谷歌來說或許已經不需要了，因為猜畫小歌就會幫助他們收集足夠多的數據。

而且我們有理由相信，谷歌推出這一系列的小遊戲，並不僅僅是供玩家玩耍，更重要的正如它在中國的微信公眾號『谷歌黑板報』所說：計算機一直以來都是聰明的。現在有了人工智慧（AI）以後，計算機可以用一種自然的，更接近人類的方式去理解這個世界。其中一個令人興奮的新進展就是計算機視覺技術。它能讓計算機直接理解輸入的視覺信息，並由此「看到」這個世界。

同樣也有科技媒體評論：這套人工智慧方案是對當下計算機視覺技術和圖像識別工具運用的探索，我們可能用不到一個會畫畫的機器人，但這項技術未來或許能用在更專業的領域，比如通過 AI 訓練機器人更好的識別和標記其周圍的環境等等。

說些題外話

2018年，AI這個詞異常火爆，但是當巨頭公司鼓吹「all in AI」，投資資金全部湧向AI創業，新聞媒體鋪天蓋地的報道時，在普通老百姓眼裡這些似乎特別誇大其詞。因為在人工智慧全面爆發之前，流入尋常百姓家的或許是一個智能音箱，或許是手機里的siri，這些體驗離真正的改變生活可能還相差甚遠。

如今尋找一個AI平民化的出口，讓更多人看到AI、感受AI並接受AI是很多AI領域從業者初衷。而讓人類與AI玩在一起可能是一個不錯的嘗試。

在這方面，百度也有做出相應嘗試。上周末百度在三里屯開了一個快閃店，名叫「不可思議空間站」。

這那裡我們看到了能夠和人類比猜拳的AI，小度猜拳手通過使用深度卷積神經網路技術訓練出能夠識別用戶出拳結果的模型，這個模型可以識別石頭、剪刀、布的手勢。在用戶出拳的過程中，系統會不斷採集用戶的手勢圖片，並分析可能的出拳結果。和AI比猜拳，結果可想而知了。

還有給人類做顏值分析的海馬體照相館。在給用戶拍照之後，基於百度的人臉識別能力，對照片中的人臉進行檢測及特徵提取，精準定點陣圖中人臉，獲得眼、口、鼻輪廓等近百個關鍵點位置，分析性別、年齡、表情等多種人臉屬性。並通過採集到的人臉屬性，系統對參數及未來名片標籤做匹配，一鍵就能生成專屬於你的未來名片。

當然，這個不可思議空間站還表現了很多，當你運動時能幫你實時了解身體數據的智能大屏、能幫你撩外國小哥哥的百度wifi翻譯機、能夠把你的聲音變成rap的百度智能小程序『愛說唱智能小程序』等等……

AI這些看似沒用的嘗試，或許正是民眾喜歡它的出口。

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