今天刷屏的谷歌「猜畫小歌」，背後有什麼門道？

發現思想力 成就影響力

微信小遊戲很火，谷歌AI也來湊熱鬧了。

「猜畫小歌」和大家都熟悉的「你畫我猜」玩法類似，系統會給出題目，玩家需要在規定的時間內畫出題目對應的物體。不同的是，「你畫我猜」一般是一個玩家畫，另一個玩家猜。而「猜畫小歌」則是人類玩家畫畫，人工智慧來猜。

對於這款小程序，有很多人讚美。

「猜畫小歌太好玩啦！！瘋狂打call！ 」

「好好玩，我的白痴繪畫能力在被AI懂的那一刻，竟有一絲心動的感覺」

「展示藝術天賦的時候到了」

有更多人不服。

「太難了，西蘭花怎麼畫……」

「AI問我畫的啥玩意兒」

「我畫得這麼生動形象，為什麼AI識別不出來！」

「大家來評評理」

「我生氣了！」

思客君小試了一下，幾分鐘內就能闖過十幾道題，大部分題目猜畫小歌都能很快識別出來。很多時候，剛畫了兩筆，還沒成型，AI就已經猜對了，玩起來很輕鬆也很有成就感。

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每畫一筆，AI都在猜你畫的是啥。實在太靈魂了，它還會用經典谷歌口音說：「我沒看懂你在畫什麼」。

在玩了幾輪下來後，所有人都會跟思客君一樣想知道：為什麼谷歌AI能猜中我畫的是啥？

「猜畫小歌」對你畫作的辨識，利用的是神經網路技術，是基於對大量塗鴉樣本的學習。

塗鴉是人們對事物的抽象表達，只不過，這個抽象對AI來說有點困難。谷歌的研究人員正在朝這個方向努力，訓練機器像人類一樣學習繪畫和生成抽象的概念。

這裡利用到的技術有一個高大上的名字：RNN，也就是遞歸神經網路。不過你不用管這個名字，你只需要知道，你們費力懟出來的靈魂作品，最後都跑去豐富了人家龐大的人類塗鴉數據集。

光是「蘋果」的塗鴉就已經攢了這麼多

那……拿到了這些塗鴉，AI怎麼學？

研究人員在人類塗鴉數據集中訓練神經網路，讓AI來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當經過訓練的RNN模型接收到人類繪製的塗鴉後，會生成一張類似的新塗鴉：

不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的塗鴉本身有瑕疵，AI「知道」要糾正嗎？

答案是肯定的。

在RNN模型中，當研究者輸入參與者創作出的靈魂塗鴉，例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒鬍子貓，AI仍然能夠重構（強扭）出「正常」的圖像來。甚至到了下圖的最後一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執著於生成有貓耳朵、貓鬍鬚、貓腳的圖像。

科研人員還發現，RNN模型的確對不同的塗鴉進行了類比。

比如上圖，模型將「身體」部分進行了類比，選擇給貓頭塗鴉加上身體，或是將「完整小豬」中的身體去掉，只剩下豬頭。

除了你畫我猜，這個研究還能用來做什麼？

研究人員表示：能用到的地方還是很多的，提出繪畫建議啦、擴展藝術家想像力啦、讓AI幫學生學繪畫等。

近些年來，AI越來越多的進入到我們的視野中，而它的能力也越來越強。從簡單的對話到複雜的學習過程，AI的未來引人注目。

你希望在將來，AI能做些什麼呢？

請留言告訴思客君吧~

來源：果殼網、量子位、雷鋒網等

監製：熊麗君

編輯：馬宇聰

校對：白帆

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