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艾賓浩斯智能教育:用技術創新擁抱智能教育未來

隨著人工智慧技術的迅速發展,智能教育引起了人們的關注。2003年國家頒布的《普通高中技術課程標準(實驗)》首次設立人工智慧課程,其中包含「知識及其表達」,「推理與專家系統」,「人工智慧語言與問題求解」三個主題,至此,我國高中階段的人工智慧教育正式拉開了帷幕。

早在國家倡導發展人工智慧之時,艾賓浩斯智能教育就深度研究AI在教育方面的應用,通過人工智慧、大數據、自適應學習等技術研發出智能學習系統,為中小學生提供智能學習體驗。

人工智慧與教育領域的結合主要體現在兩方面,一方面是人工智慧在教育方面的應用,如智能教學系統在輔助教學的應用;另一方面是人工智慧知識在教育領域的推廣和普及,如各個學校設立人工智慧課程,培養學生的AI思維。

近幾年,智能教育在基礎教育階段逐漸流行起來,併產生了廣泛的影響。艾賓浩斯智能教育專註於K12教育,已經為數百萬中小學生提供智能學習服務,提分效果顯著,受到家長和學生的喜愛。

人工智慧的研究更多的是結合具體領域進行的,其在教育方面應用較為廣泛的領域有專家系統、機器人學、機器學習、自然語言處理、人工神經網路和分散式人工智慧,下面艾賓浩斯智能教育重點講解專家系統在教育方面的應用。

專家系統是一個具有大量專門知識和經驗的程序系統,根據某個領域一個專家或多個專家提供的知識和經驗進行推理判斷,解決那些需要專家才能決定的複雜問題。專家系統主要組成部分有知識庫、綜合資料庫、推理機、解釋器、介面。

目前,專家系統在教育領域應用最為廣泛和活躍,通常表現為計劃系統和診斷系統。

計劃系統向前走,從一個給定系統狀態指向最終狀態。如計劃系統中,輸入有關的課堂目標和學科內容,可以制定一個教學大綱和教案,甚至開發一堂樣板課;而診斷系統往後走,從一個給定的系統陳述查找原因或對其分析,例如,輸入學生的考試試卷,可以判斷出學生哪部分知識掌握不佳。

教學專家系統的任務是根據學生的特點(知識水平、性格),以最合適的教學方法和教案對學生進行指導和教學,其顯著的特點是同時具有調試和診斷功能。

目前,在教育領域中,專家系統主要應用於智能教育,為互聯網教育智能化提供有力的技術支持。艾賓浩斯智能教育基於專家系統研發的智能學習系統具有以下幾個功能:具備學科的專業知識,能生成自己的提問和應答;能夠分析學生的特徵,評價和記錄學生的學習情況,診斷學生學習過程中的錯誤並給予補救式教學;可以根據學生特點,選擇適合的教學方法對學生進行個性化教學。

專家系統在智能教育方面的應用主要表現為智能決策專家系統、智能答疑專家系統、網路教學資源系統、智能導學系統和網路智能組卷系統等。

未來,艾賓浩斯智能教育將進一步加強人工智慧技術創新,加快智能技術在教育場景的落地,為中小學生提供最優質的智能教育,成為科技教育的百年企業。

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