Grab和NUS在新加坡開設AI實驗室

來源：臉譜出海

編輯：胡益清

Grab是東南亞最常用的在線O2O移動平台之一，它和新加坡國立大學（NUS）於7月18日一起啟動了AI實驗室，以開發改造城市交通的解決方案，為東南亞智慧城市鋪平道路。

（左起）Grab CTO Theo Vassilakis；Grab聯合創始人兼CEO Anthony Tan；新加坡教育部長王乙康；新加坡國立大學校長Tan Eng Chye教授；新加坡國立大學高級副校長兼教務長Ho Teck Hua教授

Grab-NUS人工智慧實驗室的初始投資總額為600萬新元，是Grab第一個人工智慧為主的實驗室，也是新加坡國立大學第一個與商業夥伴合作的人工智慧實驗室。

Grab-NUS人工智慧實驗室位於新加坡國立大學數據科學研究所，將利用Grab平台的數據來解決東南亞複雜的現實挑戰。

Grab已經完成超過20億次打車請求，大量數據為今天東南亞各城市如何發展提供更深入的見解。

通過將數據與新加坡國立大學人工智慧領域的專業研究知識相結合，並在Grab高級研究科學家和新加坡國立大學教員的監督下，Grab-NUS人工智慧實驗室將繪製交通模式，並確定直接影響東南亞各城市的移動性和宜居性的方法。

新加坡教育部長王乙康見證了新加坡國立大學校長Tan Eng Chye教授與Grab聯合創始人兼CEO Anthony Tan簽署研究合作協議的過程。

Anthony Tan說：「Grab有一個大膽的使命來解決東南亞最複雜的挑戰，特別是扼殺我們城市的擁堵。我們已經走過了漫長的道路，現在正以數百萬條路線、旅程和興趣點的無與倫比的覆蓋面和深度數據改善生活。」

「人工智慧實驗室將利用Grab的數據和機器學習的力量，利用來自世界領先機構的研究和人才，成為為東南亞城市帶來更智能交通的政府的寶貴工具。」

Grab-NUS人工智慧實驗室將首先致力於提高Grab平台上的東南亞城市的運輸效率和可靠性，並將擴展到研究東南亞城市面臨的更大挑戰，如城市的擁堵和宜居性。

Grab-NUS人工智慧實驗室的研究人員將為大規模機器學習和可視化分析創建一個強大的AI平台，可以利用Grab的海量數據集開發出新的應用程序。

例如，協助運輸管理局監控和優化交通流量。該實驗室還將專註於開發演算法，目標是：

基於對需求、意圖和偏好的洞察，更好地為乘客提供更智能和更個性化的服務；

將駕駛員與他們喜歡的工作相匹配，通過更好地了解駕駛員行為來提高駕駛安全性；

實時檢測交通事件和異常情況，改善城市交通流量；

提高接送點和定位車輛的精度和準確性，以幫助乘客和司機更輕鬆、更高效地從一個地點到另一個地點。

Tan教授說：「NUS非常高興能成為Grab第一個人工智慧為主的實驗室的合作夥伴。Grab-NUS人工智慧實驗室是一項出色的合作項目，新加坡國立大學的研究人員將與Grab數據科學家密切合作，根據與亞洲和世界相關的見解創建獨特的人工智慧創新。」

「這也是我們的研究人員和學生通過我們的數據科學和人工智慧研究產生真實影響的絕佳機會。隨著時間的推移，我們希望為新加坡及其他地區建立一支訓練有素、經驗豐富的數據科學家和人工智慧研究人員。」

Anthony Tan透露了Grab-NUS人工智慧實驗室的見解如何從今天起為新加坡帶來改變：「來自Grab平台的數據可以繪製出東南亞各城市的交通模式和移動的演變。」

Grab-NUS人工智慧實驗室還將通過培訓即將在新加坡國立大學註冊的博士生，為當地的人才發展做出貢獻。在新加坡經濟發展局（EDB）的支持下，博士培訓計劃將使學生不僅能夠建立相關技能，還能通過Grab平台將其應用於現實世界的挑戰。

Grab-NUS人工智慧實驗室位於NUS校園的創新4.0大樓內，預計將有28名研究人員參與各種AI項目。

今年1月，馬來西亞數字經濟發展機構（MDEC）和吉隆坡市政廳（DBKL）聯合宣布引入阿里雲ET城市大腦，人工智慧將全面應用到馬來西亞交通治理、城市規劃、環境保護等領域。

第一階段將應用到馬來西亞首都吉隆坡281個道路路口，通過紅綠燈動態調節、交通事故檢測、應急車輛優先通行，來緩解吉隆坡擁堵的交通狀況。

阿里雲ET城市大腦人工智慧技術已經應用到了杭州、蘇州、衢州等七個國內城市，並為部分應用區域提高15%道路通行時間，讓120救護車抵達現場的時間縮短一半，而且ET城市大腦於2017年11月入選了首批國家新一代人工智慧開放創新平台。

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