大數據建設，能否「彎道超車」
當前，電子和信息技術的普及應用開啟了新一輪科技革命。以大數據、人工智慧、區塊鏈等為代表的信息技術變革日新月異，我國相繼印發《國家信息化發展戰略綱要》和《促進大數據發展行動綱要》，國內科研院所與地方企業相關研發應用蓬勃發展，國內互聯網企業巨頭抓住機遇，在大數據建設方面成為弄潮兒。在這種情況下，我軍大數據建設能否借勢發力，進而邁上一個新台階？
當前，我軍數據建設與數據應用存在一定程度的脫節。一方面，數據體系要素多、頭緒雜，數據量大而繁瑣，需要採集什麼數據、數據採集了有什麼價值等問題一直困擾著數據建設者。另一方面，在一些教學科研單位，建模與應用研究雖然緊跟世界前沿，但沒有大量真實、新鮮的數據做支撐，在很大程度上制約了大數據建設的發展步伐。
著眼應用需求牽引，倒逼數據建設。阿里巴巴、騰訊、百度、京東等企業的大數據建設之所以能夠不斷超前，主要是因為有具體應用需求的牽引，並能夠迅速轉化為成果效益。數據建設不是最終目的，對數據的高效合理利用，才是其最終歸宿。應以模擬模擬、方案推演、能力評估、需求預測等具體應用需求為牽引，建立相應的反饋與激勵機制，讓數據應用需求倒逼數據建設，數據建設與應用有機融合，進而形成良性循環。
打通產、學、研途徑，加快成果轉化。產、學、研脫節，是數據建設長期以來低水平重複建設的原因之一。由於多種因素的影響，產、學、研之間不易建立順暢的轉化途徑，很多軍事理論和模型演算法研究停在論文里、留在紙面上。美軍非常重視研究成果的轉化應用，美國國防部於2017年4月成立了「演算法戰跨職能小組」，創建了「演算法戰」的概念，加速技術創新在智能化戰爭中的應用。
為加速科研成果落地，需要打破利益藩籬，完善競爭、激勵與問責機制，促進技術創新上、中、下游的對接與耦合，從而為大數據建設的科研、教學與應用提供順暢的轉化途徑，使我軍大數據建設水平不斷邁上新台階。
加快軍隊大數據建設，需要堅定不移地走軍民融合發展道路。民用大數據產業高端人才匯聚、優勢資源聚集。軍隊大數據建設要借勢發力，實現社會生產力向戰鬥力的順暢轉化。一要融數據。軍隊大數據建設平台要預留介面，以便在平時、戰時等不同應用場景下引接民用的各類業務數據。例如，與京東平台對接，獲取其物資儲備數據，還可引接交通、醫療、氣象水文、國防動員等信息，構建軍隊大數據支撐平台。二要融技術。在大數據建設上要能夠運用地方科研院所與地方企業在大數據研發中結出的豐碩果實，將軍事需求與創新成果巧妙結合「開枝散葉」，構建分散式的科研創新體系與「小核心、大外圍」的人力資源模式，開啟軍民融合協同創新強勁引擎，實現「彎道超車」。
（單位：國防大學聯合勤務學院）
