7月份你值得關注的研究趣聞

感染：中世紀的骨架提供細菌殺手起源的線索

大約800年前可能導致一名年輕的挪威婦女死亡的感染正在幫助科學家繪製一組重要致病細菌的進化史。

由英國華威大學的Mark Achtman領導的一個小組分析了從挪威特隆赫姆十三世紀埋葬的一名19-24歲婦女的骨頭和牙齒中收集的DNA。科學家們回收了腸道沙門氏菌的基因組，其中包括超過2,900種遺傳上可區分的菌株。這名婦女有一種稱為副傷寒的病毒，它引起一種稱為副傷寒或腸炎的疾病，現在在歐洲很少見。

副傷寒C（丙）僅感染人類，但與感染豬和野豬的菌株密切相關。結合特隆赫姆女性病原體和現代沙門氏菌樣本的分析顯示，近3500年前出現了副傷寒C.

藥物發現：人工智慧與藥物發現

尋找新葯的科學家們看到了一個巨大的數字：估計開發治療的價值26億美元。其中很多都有效地消耗殆盡，因為它包括花費在十分之九的候選療法上的錢，這些療法在第一階段試驗和監管部門批准之間失敗了。該領域的人很少懷疑以不同方式做事的必要性。

領先的生物製藥公司相信解決方案即將到來。輝瑞公司正在使用IBM Watson，這是一個使用機器學習的系統，以推動其對免疫腫瘤藥物的研究。賽諾菲已簽署協議，使用英國初創企業Exscientia的人工智慧（AI）平台尋找代謝疾病治療，羅氏子公司Genentech正在使用馬薩諸塞州劍橋GNS Healthcare的AI系統來幫助推動跨國公司的發展。尋找癌症治療方法。大多數規模較大的生物製藥企業都有類似的合作或內部計劃。

如果這些技術的支持者是正確的，人工智慧和機器學習將迎來一個更快，更便宜和更有效的藥物發現的時代。有些人持懷疑態度，但大多數專家確實希望這些工具變得越來越重要。這種轉變為科學家帶來了挑戰和機遇，特別是當這些技術與自動化相結合時（參見「這裡來的機器人」）。特別是職業生涯早期的研究人員需要掌握人工智慧可以做什麼以及如何最好地獲得他們在未來就業市場中就業所需的技能。

本期編輯：Peter

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