AI人工智慧解鎖新技能：是gay不是gay，我說了算！

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AI人工智慧新技能:人臉識別能檢測出同性戀？

人臉識別不光能解鎖手機，抓逃犯…它還可能檢測你是直男還是 Gay？

斯坦福大學的助理教授 Michael Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇論文中展示了人臉識別演算法如何從圖像中提取特徵，來識別某人是否是同性戀。

研究發現，同性戀往往具有「性別非典型」特徵，這也給產前激素理論提供了強有力的支持——也就是同性戀男性的長相更女性化。

通常，男性的下巴較寬，鼻子較短，前額較小；而男同性戀者下巴較窄，鼻子較長，前額較大，臉部毛髮較稀少。

相反，女同性戀者的臉部通常比女異性戀者的臉部更像男性臉部，下巴較寬，前額較小。

《衛報》曾經發布了一篇對 Kosinki 的專訪報道，解釋了這項研究的出處以及目的，最後還表達了他對 AI 技術的悖論思考。

據 Kosinki 介紹，當時和他的助手通過採集分析了婚戀交友網站上的 35326 張照片，運用機器學習技術研發出一套名為「AI gaydar」系統，用以識別同性戀。

當時，他正在利用 Facebook 的用戶數據做人格分析，在篩選個人資料時，注意到內向和外向的人有著截然不同的面孔，這讓他感到兩者可能存在某種聯繫。

實際上，在得到上述研究結果之後，他作為研究者也驚訝於演算法為什麼會這麼容易區分出同性戀和異性戀。

根據報道，Google 研究團隊對這一爭議研究進行了二次調查。Google 團隊發現了同性戀與異性戀關於「如何自拍」的差異。

他們發現，「直男傾向於低角度自拍，使得下巴變大，鼻子縮短、額頭變小，笑容減少」，這樣的角度強調了其主導地位。

事到如今，對人臉識別技術究竟能否檢測同性戀這一話題，還未有統一權威的報告給出確定答案。

但有意思的是，Kosinki 透露，他收到了大量電子郵件，那些對自己性取向有困惑的人們紛紛獻上照片，希望 Kosinki 用「AI gaydar」系統做個鑒定。

對於人臉識別技術檢測同性戀，你怎麼看？

文章來源：極客基地

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